很多朋友对于人工智能 困境和人工智能困境不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能首次进入低谷期的原因包括
2. 人工智能是未来的发展趋势，很多工作都会被机器取代，我们的下一代还能找到工作吗？
3. IBM: 人工智能如何在企业决策中对抗人类偏见？
4. 工业革命4.0已经到来，人工智能的出现，剩余劳动力如何解决？

人工智能首次进入低谷期的原因包括

70年代，人工智能进入了第一次低谷期，因为科研人员对于人工智能的研究中对于项目的难度估计出现了误差，不但引起了合作计划的失败，而且还让大家对人工智能的发展产生了阴影。

同时，社会的舆论也在慢慢的施压，这更是损失了多数的研究经费。

在那个时候，人工智能面临的技术方面的困境有3个方面。

第一个，计算机的性能达不到要求，这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用；

第二个，问题比较的复杂，早期的人工智能是针对的特定的问题，由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低，但是只要问题的难度增加，程序就将要不堪重负了；

第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化。

人工智能是未来的发展趋势，很多工作都会被机器取代，我们的下一代还能找到工作吗？

这是一个必须面对的现实，随着高科技智能化迅猛发展，将来很多工作都由机器人代替完成，下一代人的工作，可能每周3至4天工作日，每个工作日将缩短4至6小时，人民轻松享受美好幸福生活。

IBM: 人工智能如何在企业决策中对抗人类偏见？

谢谢邀请。

在我们普遍的影响中，AI是具备与人类部分思考相类似的“思考”能力，同时又因为它在本质上是计算机算法技术，所以从某种角度上来说，它不像人类一样，具有“商量”的余地，具有“机械化”的非人特性。即使人工智能在决策时，具有比人类更准确、更理性、更程序化，但事实上，AI决策也可能存在偏见。

在我们日常交际和工作场合中，每个人都会根据信息差别，来作出不同决策，不至于在决策过程中，没有信息根据。而这种自动化、智能化决策已经从“高冷”的先进工具，即将演变为企业进行业务分析的常规化服务。这种服务业成为众多企业关注的方向，他们不再满足于仅通过人工整合数据，来进行市场分析与趋势预测，而是更希望进一步利用“客观、丰富、冷静”的先进科学算法来把握企业发展的战略规划。

人类在工作场合中，离不开处理大量的数据，以便于做出正确的决策，于是人工智能作为一项先进手段，成为一个不错的、帮助人类做出决策的方式。然而，受限于目前的人工智能的算法发展，它还是难以胜任这类决策助手的工作，即使它具备了从现实经验中自主学习的能力，但是，我们一般不会轻易给出真实情境，来使他帮我们做出决策。

事实上，由智能决策产生的失误并不鲜见，谷歌、微软等公司推出的算法产品都曾导致严重的偏见错误。所以，一旦这些疏漏出现在企业的数据处理上，那么对决策产生的负面影响，将会让企业在充满高风险的商业社会中，遭到致命的打击。与此同时，如果自动化决策是大势所趋，如果企业不拥抱AI，会很难跟上快速竞争、全面分析的步伐，这种“进退两难”局限与困境使企业管理者面临着挑战。

由此我们就可以推出，为什么人工智能的发展会给企业带来双面性作用，一方面可以帮助企业高层管理者做出协助性决策，另一方面，由于AI决策的机械化，如果出现错误，那么可能会步步错，这也就会让企业在面对人工智能转型，做出慎重考虑。

当然，拿电商企业来说，人工智能决策的价值不仅限于对企业的转型升级中，还集中解决信息大爆炸和信息过载的个性化内容推荐，从购物推荐到精准广告，这种ToC决策，可以从用户角度来提升服务质量，并以此来形成更好的复盘反馈。

当利用人工智能对犯罪人的犯罪风险进行评估，算法可以影响其刑罚；当自动驾驶汽车面对道德抉择的两难困境时，算法可以决定牺牲哪一方；当人工智能应用于武器系统，算法可以决定攻击目标，诸如此类。这种人工智能决策的作用还是很大的。

人工智能时代本质上是计算算法时代，现实生活和职场中的决策越来越多将由数学模型做出，而这些决策也会得到改善，应用在其他各行各业中，让商业人士能够更好地利用人工智能优化决策。

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工业革命4.0已经到来，人工智能的出现，剩余劳动力如何解决？

工业革命4.0已经到来，人工智能的出现，剩余劳动力如何解决?

答:工业4.0是发达的德国人提出来的，中国根据自己的国情推出的是“中国制造2025，MadeinChina2025”与德国的有很大的不同；因为在工业4.0中的机器人方面，我国的工匠精神和金属结构及加工方面一时半刻也赶不上德国。德国现在本身就是一个ManufacturingPowe制造强国。

即使是到了高度人工智能化了，不存在操作技术方面问题；只要会上网的人经过简单地培训即可；就像张一鸣的头条，利用机器人进行智能分类与推荐与计时处理即可。这样大大的节约了用人成本，利润空间得到优化，赚钱赚得更盆满钵满，还不需要自己去数钱，为何不心花怒放呢。

真正意义上实现工业4.0，可以让人在就业方面少了一些劳动强度很大的体力劳动和有高度危险性的工作。

短时间内它会影响中国的就业前景，因为在制造领域里，就业人员达8000万以上。与此同时它会影响中国的经济对外出口。另外它是会影响中国的军事与国防建设。影响到我们所有的产品生产、制造、流程、供应链，所以说“工业4.0”正在颠夏工业里传统工业的整个生产模式。任何事情都要一分为二地看，“工业4.0”也将会带来的新型产业领域有巨大红利。

从2013年开始工业4.0至今6年时间，其步伐也不是特别大。这一点上，我们老百姓真是有“杞人忧天”的嫌疑。可以说任何一种东西的实现，都有一个漫长的试应期，来充分与人们的传统习俗磨合，这一过程估计它将还会延续30年到40年的时间。

车到山前必有路，船到桥头自然直。何必为这种国家高级领导人考虑的具有划时代战略意义的问题呢。

其实待慢慢实现“工业4.0”的过程中，也会形成一个巨大无比的万亿级以上的一个市场，那就是资本市场。而资本市场会有超过300家以上的上市公司，又一轮全民炒股重新开始。这里大家相信，在炒股方面绝对不会用智能机器人炒股，因为它太聪明伶俐了。

将来的智能工厂。也分为多元化了，一种是传统的工厂转型成智能工厂；二是出生机会和条件都特别牛，生下来就是智能工厂的；

越是产、供、销一条龙越先进，则辅助行业就越生机勃勃；例如会诞生一些技术解决方案公司。因为它可以为制造业提供智能工厂的顶层设计、转型路径图、软硬件一体化设施的“工业4.0”解决方案公司，总集成商。实际上中国有400万传统的制造业企业，在未来10年，甚至20年时间，他们都会逐渐的分步骤的转型成“工业4.0”工厂。那么，转不过来的将会被淘汰。小部分人失业在所难免。

知足常乐于上海2019.7.15日

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