人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于智能决策 人工智能和决策类人工智能的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享智能决策 人工智能以及决策类人工智能的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
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从人工智能中获得的实际生产力,在于为我们提供了做某件事新的思维方式。
人工智能,可以帮助企业和人们,更高效的使用资源,具有提高生产力的巨大潜力,并简化我们与大数据交互的方式。
报告显示,在2015到2020年,估计大数据和物联网对英国累计的效益为2400亿英镑;制造业从中获得最大的收益,各行业最大的收益,将来自节能增效。
智能决策是指利用人工智能和数据分析等技术,通过对数据、信息和知识的处理和分析,帮助人们做出更加准确、高效和科学的决策。通俗地说,智能决策就像是一位智慧的助手,能够对数据进行分析、挖掘和预测,为人们提供决策支持和建议。
智能决策的过程一般包括以下几个步骤:
1.数据收集和整合:将各种数据源的数据整合到一起,包括结构化数据(如数据库中的数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频等)。
2.数据清洗和处理:对数据进行清洗和处理,去除重复、错误或不完整的数据,使数据更加准确和可靠。
3.数据分析和建模:利用数据分析和建模技术,对数据进行挖掘和分析,提取有用的信息和知识。
4.决策支持和建议:根据数据分析和建模的结果,为人们提供决策支持和建议,帮助人们做出更加准确、高效和科学的决策。
智能决策可以应用于各个领域,如金融、医疗、物流、企业管理等。它可以帮助人们更好地理解数据和信息,从而做出更加明智的决策。
智能决策支持系统是人工智能(AI,ArtificialIntelligence)和DSS相结合,应用专家系统(ES,ExpertSystem)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。
智能决策支持系统是人工智能(AI,ArtificialIntelligence)和DSS相结合,应用专家系统(ES,ExpertSystem)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。
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