这篇文章给大家聊聊关于intel 人工智能，以及intel人工智能产业应用研究对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 英特尔Spring Crest神经网络计算卡，到底长啥样？
2. intel和core的区别
3. m1芯片和intel的区别
4. 人工智能领域科技公司排名

英特尔Spring Crest神经网络计算卡，到底长啥样？

Nervana是英特尔旗下的神经网络处理器（NNP）子品牌，该公司已经展示了原型产品的强大性能，并做好了商业推出的准备。

外媒报道称，英特尔计划在2019下半年推出首款NNP商用芯片——NervanaNNP-L1000。

不过今天，我们见到了代号为SpringCrest的早期硬件。此前，英特尔AI产品事业部总经理NaveenRao已经介绍过它。

看样子，英特尔已经悄悄打造了一批早期硬件（viaSlashGear）

与初代LakeCrest计算卡相比，其性能已经提升了多倍。正如Rao在2018年5月提到的那样，该卡支持bfloat16，有望成为现代神经网络硬件标准俱乐部的一员。

据悉，这些计算卡主要面向开发人员，用于各种AI模型的测试训练。

在去年的AIDevcon2018大会上，英特尔对Nervana作了首场重要演示，它与英特尔NervanaNNPL-1000（代号SpringCrest）首次亮相的演示相同。

英特尔表示，该卡有专门针对内存带宽、利用率和功耗作设计优化。

演讲期间，英特尔Nervana分布式计算主管WillConstable着重介绍了它的深度学习应用。以及Nervana是如何帮助数据科学家向未来的测试开发场景冲刺的。

据悉，NervanaSystems最初成立于2014年，后于2016年8月9日被英特尔收购，目前已是英特尔的一家子公司。

NaveenRao是NervanaSystems的三位联合创始人之一，此外还有首席技术官AmirKhosrowshahi，以及副总裁VPAlgorithmsArjunBansal。

intel和core的区别

core是intel公司的，与赛扬、奔腾同属一个公司。英特尔是半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，创始于1968年。如今，英特尔正转型为一家以数据为中心的公司。英特尔与合作伙伴一起，推动人工智能、5G、智能边缘等转折性技术的创新和应用突破，驱动智能互联世界。

酷睿处理器采用800MHz-1333Mhz的前端总线速率，45nm/65nm制程工艺，2M/4M/8M/12M/16ML2缓存，双核酷睿处理器通过SmartCache技术两个核心共享12ML2资源。

m1芯片和intel的区别

M1芯片处理器和Intel的区别在于架构的不同，M1芯片处理器是苹果公司基于ARM架构推出的自研芯片，其性能被认为十分强劲，甚至可以对标英特尔的i9处理器。

M1中的集成显卡提供8核（入门级MacBookAir为7核），峰值性能为2.6teraflops，此外SoC集成了具有16TOPS（用于AI硬件加速）的峰值性能的快速16核神经引擎，安全的区域（例如用于加密），统一的内存架构，Thunderbolt／USB4控制器，ISP和媒体解码器和编码器。

人工智能领域科技公司排名

1、埃斯顿

埃斯顿是人工智能排行榜第一的公司，已经在A股市场上市，主营业务是生产工业机器人，并提供智能制造软硬件解决方案，并打造高端智能机械装备及其核心控制和功能部件的研发、生产和销售。

2、科沃斯

科沃斯也在国内A股上市，妥妥的10倍牛股，科沃斯主要生产家庭服务机器人，并对其进行设计、制造和销售，在国内的销量非常不错。

3、新松机器人

新松机器人是一家机器人自动化技术研发商，是一家研发公司，在国内名气一般。

10、拓斯达

intel 人工智能和intel人工智能产业应用研究的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！