各位老铁们好，相信很多人对年终人工智能案例都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于年终人工智能案例以及人工智能案例展示的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 杭州机器人公司前十名
2. 人工智能在3，4线城市能得到哪些具体的应用？
3. 人工智能是在什么时候提出来的
4. 中国最厉害的人工智能

杭州机器人公司前十名

1、杭州国辰机器人科技有限公司

国辰机器人是一家以机器人关键核心技术、行业应用技术的研究、开发、应用为方向;以智能机器人系列产品、特种机器人系列产品、机器视觉在自动化系统集成中的应用、智慧工厂及园区整体解决方案为核心;致力于多元化生态链产业发展，打造一个机器人产业技术平台。

2、杭州正域科技有限公司

是一家以并联机构、绳牵机器人和医疗内窥镜支撑臂为核心技术，重点致力于并联六自由度技术、医疗辅助器械的研发与应用高新技术企业。主要业务涵盖液压振动测试、医疗康复、精密定位平台、虚拟驾驶和飞行、仿真娱乐动感平台等领域。公司已获得ISO9001质量管理体系认证。

3、杭州一知智能科技有限公司

一知智能是一家主攻自然语言处理和人机交互领域的企业智能服务AI公司，拥有包括语音识别、语义理解、语音合成、多轮对话、知识图谱等全栈式人机语音交互自研能力。公司依托完善的人才梯队建设、强大的AI能力，打造深度场景化的智能服务平台，持续助力企业提升效率、创造价值。

4、杭州瑞必莅机器人科技有限公司

瑞必莅立足于智能机器人技术在康复医疗领域的融合应用研究，结合国际脑卒中偏瘫康复医学工程中的先进理念，致力于智能康复训练机器人的研发、销售和服务，主打产品为膝关节屈膝康复训练机器人、可穿戴智能下肢康复训练系统等。

5、浙江迈联医疗科技有限公司

迈联智慧医疗主打迈联智慧品牌，以人机融合智能脑机接口为核心，布局基层卫生服务、康复领域。公司为浙江省科技型中小企业，荣获2017年度浙商人工智能最具创新性企业称号。公司研发团队来自浙江大学机器人研究中心，目前已在萧山经济开发区浙江机器人小镇建立2000多平米的生产基地并通过ISO9001质量体系认证。

6、杭州智瑞思科技有限公司

智瑞思主要从事医疗信息系统开发，已建立了一支核心研发团队，与浙二医院、邵逸夫医院等建立了密切合作关系，公司主要产品“呼吸治疗信息系统RespCare”适用于医院重症监护室，基于高质量呼吸数据采集，实现大数据分析，产品在国内处于领先水平，公司的愿景“让呼吸更舒畅”。

7、杭州中研三迪机器人有限公司

中研三迪致力于发展等离子增材制造技术，具有完全自主知识产权，解决了制约金属材料增材制造的材料、效率和成本等问题，又实现了高分子、金属、陶瓷及其复合材料的增材制造。该技术在航天航空航海、兵器、钢铁、汽车、电子、生物医疗等领域广泛应用。

8、杭州辰知光科技有限公司

辰知光科技是一家专注于机器视觉和高端环保监测领域的先进光电测量科技企业，致力于机器人领域激光雷达和环保领域高精度监测设备的研发生产，及其配套技术服务，包括多传感器融合、感知、决策、路径规划等。产品包括高精度在线烟尘检测、面阵激光雷达、精密加工面形轮廓测量等设备以及相关核心器件。

9、杭州孚亚科技有限公司

孚亚科技是一家面向高空作业需求的特种机器人研发公司。公司产品已覆盖了大量的工程应用需求，如：大型路桥工程的检修和施工作业机器人、大型水坝水上水下的施工和检测机器人、高层建筑的清洗机器人，大型光伏电站的清扫机器人等。

10、杭州格物机器人有限公司

依托浙江大学机器人研究中心、浙江省机器人产业技术联盟，致力于为中国4~15岁的幼儿及少年提供高品质的机器人教育课程，并提供中小学机器人创客空间整体解决方案，以及为学校或个人提供专业的机器人(创客)竞赛赛事辅导服务。

人工智能在3，4线城市能得到哪些具体的应用？

如果说2018年有什么是年度热词的话，“人工智能”这四个字当之无愧。除了大众媒体上铺天盖地的各种人工智能产品的广告，2018年6月28日，清华大学AI研究院成立，学界的关注度也得到空前提高。

在这样的大环境下，AI也成了目前创新创业板块最值得关注的一个热点，无数创业者涌入AI行业。这些创业者除了云集在“北、上、广、深”这样的一线城市，还有不少创业者是在三四线城市开始AI创业，缺资金、缺技术……三四线城市似乎成了AI创业的沙漠，然而事实是否真的如此？

通用人工智能路在何方？

深度学习在过去一直是AI行业中的一个主流，但是在近年来，深度学习的方式，也渐渐受到了质疑。例如在今年7月初结束的CCF-GAIR大会上，来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳，在这一次有关AI的顶级学术交流会中，这些院士们虽然各自细分领域有所不同，但他们都直接或间接的去对当下深度学习的算法提出了疑问。

虽然目前也有研究人员在研发少样本算法，但主流的深度学习算法，一个主要特征是需要大量的数据。“我认为那些至少拥有数以万计或是十万计的客户群体的公司才需要考虑是否使用深度学习技术的问题，”JeffDean，谷歌的资深研究员，他曾表示：“如果你只有十个样本，那你与深度学习无关。如果你有将近十万件你关心的事情，数据，记录，这时你才应该开始考虑使用这方面的技术。”

也正是基于这一特性，国内的不少AI创业企业，高薪聘请大量行业精英，投入到深度学习算法中。但是，深度学习算法可以识别数以万计的样本，却无法正确理解意义，推理和常识知识方面，因此这种算法也目前收到的诟病颇多，深度学习一下出现了泡沫。而前期投入大量资金聘请行业精英的创业企业，一时间也变得迷茫而无所适从，AI行业各种算法正在接受新的验证，前途未卜。

技术研发需要打持久战

正因为各种算法在接受考验和洗礼，AI行业的技术方向并未十分明朗，还存在着诸多争议。因此，无数创业型企业或者说成长型企业所要面对的，就是打持久战的准备。因为，每一个主打研发的AI创业企业，都在试图论证自己的算法是正确的，是代表未来AI发展方向的。

根据国家《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能尖端人才远远不能满足需求，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。

因此，从人才需求来看，一个以AI研发为主的公司，需要一个主设计师，来确定公司的方向。由于通用人工智能技术方向仍在探索之中，这个主设计师需要有较好的耐力，能够耐得住寂寞潜心研究；也要有一定的韧性，能对自己所确定的方向深信不疑，能抵抗住外界的质疑；同时，由于通用人工智能发展的复杂性，这位主设计师还需要有丰富的经验、知识储备和创新能力，以应变瞬息万变的行业环境。

四线城市创业优势与困境并存

以色列做ADAS（高级驾驶辅助系统）解决方案的Mobileye公司，于1999年成立的，而它赚第一笔钱是什么时候？在2007年，八年的研发周期，这在互联网行业是不可想象的。

AI的关键性技术，研发周期特别长，离钱非常远，需要持续的研发，同时需要团队得到持续的融资。

那么，对于AI创业团队来说，“熬”就是一个非常关键的关键词。而这在一、二线城市缺乏试错成本和时间的创业环境下，显然是不现实的。

那么，三四线城市，对于AI创业公司来说，究竟意味着什么？

党的十九大报告中，对涉及三四线城市创业也释放出乐观的信号：比如“把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育”，要“倡导健康文明生活方式，预防控制重大疾病。”，要“加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设。”等等。

对AI创业来说，机遇同样是存在的。首先就用人成本来说，在一、二线城市，一个刚毕业的算法工程师年薪，至少为30万元，而在三四线城市，这样的人工成本只为前者的1/3；其次，在三、四线城市，AI创业企业数量较少，政策扶持更容易倾向于新兴行业；最后，三、四线城市创业环境宽松，企业试错成本也更低。

而这些机遇加在一起，决定了在三、四线城市进行AI创业，则更有可能沉得深，把企业核心技术做精吃透，把企业的创业脚步放得更从容。

但是，对于AI创业来说，三、四线城市也存在着不少的挑战。首先，AI行业在目前全球范围内，仍属于前沿科技，而在三四线城市创业，对接触到行业一手信息、尖端技术，都存在着一定的困难和壁垒；其次，人才缺失，是三四线城市创业普遍碰到的问题；最后，广大的投资机构，也难以将目光放到三四线城市来，融资渠道窄、融资难，也是摆在眼前的问题。

综上所述，三四线城市进行AI创业，“大有可为亦事在人为”。

人工智能是在什么时候提出来的

1956年

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

中国最厉害的人工智能

日前，人工智能信息服务平台——机器之心发布「AI中国」机器之心2020年度榜单，浪潮与华为云、阿里文娱、京东AI等30家企业一起上榜AI中国?最强人工智能公司TOP30。

机器之心是国内领先的前沿科技媒体和产业服务平台,关注人工智能、机器人和神经认知科学,坚持为从业者提供高质量内容和多项产业服务。机器之心年度奖项评选活动是目前国内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项，已成为我国人工智能产业的风向标。

浪潮是人工智能计算的领导品牌，拥有业内最强最全的AI计算产品阵列，涉及训练、推理、边缘等全栈AI场景，还构建了领先的AI框架优化、AI开发管理和应用优化等全栈AI能力。浪潮AI服务器中国市场份额连续三年保持50%以上，与人工智能领先科技公司保持在系统与应用方面的深入合作。

针对智慧时代算力需求和最新发展趋势，浪潮前瞻地提出智算中心，并围绕智算中心生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力这四大关键作业环节持续创新：在生产算力层面持续打造业内最强最全的AI算力机组；在聚合算力方面打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；在AI算力调度层面通过高效AIStation算力调度平台加速AI创新与生产交付；在释放算力层面通过AutoMLSuite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力。

在生态力布局上，浪潮加速产业AI普惠，与具备AI功能开发核心能力的科技公司，以及具备实施AI整体解决方案能力的SI、ISV共建“元脑生态”，为行业客户提供端到端的Al模型和方案，有力支撑和加速各产业的智能转型升级。目前，浪潮携手元脑左右手伙伴已经在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化等行业领域实现了产业AI化落地，大大促进了各行业的产业AI化转型升级。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的年终人工智能案例和人工智能案例展示问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！