大家好，人工智能物联网aiot相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能物联网工程师也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能物联网aiot和人工智能物联网工程师的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

1. AI加速万物智联到来，如何成长为高薪专业AIoT人才？
2. al物联网是什么意思
3. AIoT是什么意思
4. 人工智能和物联网有什么新的输入设备

AI加速万物智联到来，如何成长为高薪专业AIoT人才？

随着人工智能和物联网的蓬勃发展，AIoT正在成为物联网的行业热词和最大趋势。当前，国内各大AI领域企业竞争最为激烈的是高端专业人才争夺，尤其是具备创新与实践能力的AI学科人才的需求急剧上升，如何练就高端AIoT人才具备的本领？

OPENAILAB推出Arm嵌入式人工智能教学实验箱-AIoT实践套件，可以完美的助力高校培养高端AIoT专业人才，此实践套件集教学教材、实验、案例、视频与真实场景应用于一体，教学与实践结合，实现学校学习、专业技能实训与创新实践的深度对接，探索人工智能专业人才培养新模式，能有效提升高校人工智能专业相关学生的创新能力与动手实践能力，增强毕业生的就业竞争力。

*AIoT即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。

AIoT实践套件概况

AIoT实践套件是专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和实践性嵌入式人工智能开发平台。整个实践套件基于EAIDK-610开发平台和IoT传感模块，包括物联网（IoT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。

AIoT嵌入式人工智能开发平台-EAIDK-610

硬件平台

硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网开发套件，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能+物联网的多种学习和应用场景。

EAI-610

软件支撑平台

软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法，并提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIoT教学实训、应用开发等需求。

AIoT实践套件智能传感模块配置

AIoT实践套件优势

?套件提供的高性能硬件平台（SoCRK3399）在嵌入式智能前端被广泛使用，如视觉类的人脸识别系统、医疗辅助系统、智能安防监控系统、商业认证系统等领域；

?物联网开发套件中传感器采用模块化设计，方便扩展和替换；

?套件提供的深度学习计算框架和算法库，支持CPU/GPU计算,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能；

?套件提供完整的教学教材、实训案例及开发指导。AI包含Tengine等深度学习框架和计算机视觉加速库BladeCV等完整开发者软件包，让广大师生、研究人员与开发人员更快速的进行物联网实验；

?套件提供物联网基础开发平台，是专门针对各高校类物联网相关专业的实验与研究而开发的新一代实验箱，该实验箱基于zigbee无线传输技术为载体，根据zigbee技术的低功耗、低速率、自组网等特点，快速验证各类行业应用。

Arm人工智能实验箱（AIoT实践套件教学案例）

如果你对AIoT实践套件感兴趣，想进一步了解套件详细介绍文档和教学视频，可以通过邮件沟通：eaidk@openailab.com

EAIDK（EmbeddedArtificialIntelligenceDevelopmentKit）,是全球首个采用Arm架构的人工智能开发平台，专为AI开发者精心打造，面向边缘计算的人工智能开发套件。EAIDK-610有着功耗低、运行速度快（运行典型的深度学习算法，同等条件下，可对基于原始Caffe的实现进行3-5倍的加速，内存占用下降一倍）的优势，帮助人工智能真正落地的同时，降低人工智能技术开发的门槛。

al物联网是什么意思

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。

AIoT是什么意思

定义AIoT

顾名思义，AIoT=AI+IoT。其实，AIoT有一个更直观的叫法，ArtificialIntelligenceofThings。总之，AIoT意味着AI(人工智能)与IoT(物联网)的融合。

AIoT可以理解为物联网的下一个发展阶段——从智能设备的低级交互，到智能设备的高级交互。换句话说，AIoT是一个会思考的物联网。

其实，AIoT并没有我们想象的那么神奇。本质上，AIoT不是一种技术，只是一种技术融合后的状态。

基于现有的物联网技术，通过人工智能的赋能，使前者更加智能。让IoT成为以人为本的IoT(People-OrientedIoT)。

所以，AIoT服务的一个重要场景，就是智能家居。AIoT研究的一部分，就是研究如何让智能家居从“家庭自动化”，变成真正的“家庭智能化”。

AI和IoT这两词碰撞到一起，其实是必然的。因为两者的存在是相辅相成的：AI需要IoT采集的数据做深度学习算法的训练，IoT则需要AI建立的思考模型做出决策。

AIoT虽然听上去高深莫测，但在当前并不存在技术壁垒。它只是技术发展到一定阶段，被人为赋予的一种新的名称罢了。

AIoT赋能智能家居

现阶段的智能家居(主要指全屋智能)，依然是以局域网的形式建立。一个家庭内部所有的智能设备，通过Wi-Fi、Zigbee、KNX等通讯协议，通过一个中央网关组建了一个局域网。这个局域网依靠某个控制中心与互联网连接。

这让用户可以实现一些自动化控制功能，让家居设备比以往更加便利。在我们看来，这是智能家居的“初级阶段”。相比此前，这已经是一种智能化的进步。

而AIoT则对现有的技术提出了更高的要求——通过对用户行为的学习与分析，自动调整整个智能家居系统的对外反馈，给用户提供一个动态的控制模型。

所谓千人千面，同一套智能设备，每个人使用的习惯不一样。比如在智能照明的场景中，用户经常坐在靠近窗户的沙发上阅读，那么这一侧的灯光就要适当增强，并呈现出护眼模式。

IoT系统中的传感器捕捉到数据后，上传到云端，远程的AI芯片通过神经网络的分析，掌握了用户的这一习惯，并返回一个指令，要求IoT系统在用户下次坐到靠近窗户的沙发上看书时，将该侧灯光设为阅读模式。

整个计算过程，用户是毫无感知的。他甚至没有注意到灯光的变化，只是觉得阅读体验更好了。这个例子就是AIoT的落地场景。AIoT能让智能家居成为一个会思考的机器，而不是简单的输入输出。

对于智能家居领域来说，由于本地设备数量众多，排列组合出来的场景千变万化，为了提升整个系统的运行速度和应对网络故障问题，边缘计算的发展就显得十分重要了。

这就是为什么，这么多企业在发力AI芯片。

智能家居人如何应对

说到底，AIoT是一个高大上的概念。回归市场，绝大部分老百姓可能连AI和IoT是什么意思都不知道。对于智能家居厂家来说，AIoT是一种发展趋势，要做好技术和人才储备。

而对于千千万的智能家居渠道商来说，AIoT着实有些“阳春白雪”。不过，这并不意味着AIoT的概念与渠道商们毫无关系。

相反，当整个行业都在推进AIoT的落地，智能家居的渠道商(或者说服务商)，也应该做好准备。因为AIoT相对于目前的智能家居，其技术复杂性更强，对售后服务提出的要求也更严苛。

这好比功能机与智能机的区别：用户在使用后者的过程中所产生的困惑和期待，一定大大高于前者。

智能家居渠道商要首先搞懂三个概念：深度学习、边缘计算，以及AIoT。如果卖的人搞不懂，那买的人就更搞不懂了。

AIoT的落地速度，可能比我们想象的要快。AIoT的概念一旦普及，智能家居(尤其是全屋智能)行业将迎来一次彻底的技术洗牌。

人工智能和物联网有什么新的输入设备

未来是自动化，物联网（IoT）与人工智能（AI）将共同统治我们生活的技术方面。而物联网（IoT）与人工智能（AI）的完美融合，被称为AIoT。IoT就像数字神经系统，需要硬件传感器物理连接到机器上检索数据，而且需要最少的人工干预工业，并且物联网设备从各种设备收集数百万个数据集，但它们不做任何分析。

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