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本文目录

1. 人工智能物联网专业好就业吗
2. 物联网工程和人工智能哪个好
3. 如何理解著名经济学家陈人通教授讲授的物联网与人工智能
4. 物联网与人工智能，哪个的前景更好一些？

人工智能物联网专业好就业吗

好就业，学习人工智能物联网专业是有前途的，但是就业前景的好坏还需要考虑许多因素。个人应该努力提高自己的技能，多学习与物联网相关的知识和技术，增加自己的竞争力。

在求职时，需要了解行业发展动态和就业市场状况，选择合适的地区和企业。只有全面掌握各方面的信息，才能更好地把握就业机会，实现自己的职业规划。

物联网工程和人工智能哪个好

我觉得人工智能好

一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。

随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。二、人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。

而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。

三、人工智能将成为人们从业和就业的必备技能请点击输入图片描述随着人工智能的普及发展，智能体将会逐步进入生产环境，未来各行各业的工作人员在工作过程中，将会与智能体频繁进行交流与合作，这就对职场人提出了更高的工作要求。未来各个工作岗位，从业人员都需要掌握人工智能的理论知识，并具备相关操作技术。

对于就业人员同样如此，因此，这也给教育市场提出了新的要求，并提供新的发展机遇。

四、人工智能取代人力，将成为不可避免的发展趋势在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前，最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。

现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位，未来随着它的不断深入发展，陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代，这是任何人也无法阻止客观发展趋势。人工智能进入医疗保健领域，将会引发一场行业革命，促使该行业产生爆炸式发展。

如何理解著名经济学家陈人通教授讲授的物联网与人工智能

陈人通教授是一位著名的经济学家，他对物联网和人工智能领域有着深入的研究和理解。

首先，物联网和人工智能是两个独立却相互关联的概念。物联网是一种建立在互联网基础上的新型网络结构，旨在实现各种设备和物品之间的信息共享和智能化交互。而人工智能则是一种模拟人类智能和思维过程的技术，能够实现自主决策、自主学习和自我完善等功能。

陈人通教授认为，物联网和人工智能在经济学和商业方面具有广泛的应用前景。例如，在制造业领域，智能工厂、智能物流和智能供应链等都可以大幅提升生产效率和产品质量，在零售业领域，智能客服、人脸支付和智能推荐等技术则可以提供精准和个性化的服务。在此基础上，还可以探索新的商业模式，如共享经济、跨界融合和智能化交易等。

但同时，陈人通教授也指出，物联网和人工智能的发展也带来了新的风险和挑战，例如隐私保护、数据安全、知识产权等问题，需要政府、企业和社会共同协作加以解决。因此，对于企业和个人来说，要正确看待物联网和人工智能的应用前景，并将其融入自己的发展战略中，方能抓住机遇、取得竞争优势，实现可持续性的发展。

物联网与人工智能，哪个的前景更好一些？

极智导读：根据Gartner的调查，到2020年全球联网设备将超过200亿台。现在，企业已经从强大的物联网生态中有了很大收获。但是随着物联网的继续发展，市场将进入饱和状态。等到那时，这些物联网设备是否能够超越自己呢?

据极智网了解，物联网设备销量不断刷新纪录，这些设备产生的数据需要强大的存储和分析能力。因此，物联网世界的发展在一定程度上取决于数据计算和分析的效率。值得关注的是，当前正在崛起的人工智能技术或许能给物联网生态面临的数据难题提供一剂良方。

这两个领域的快速发展和融合又将催化出什么样的效果呢？

机器学习和人工智能

经常关注科技生态的网民对“机器学习”和“人工智能”这两个概念并不陌生，但是，很多人无法准确区分这两个概念有什么差别，而认识二者的区别在当今这个网络变革时代是非常重要的。

机器学习是指赋予计算机学习和归纳洞察的能力，但是并不是让计算机具体执行什么指令。相比之下，人工智能则是让计算机模拟人类进行决策和学习的过程。

虽然机器学习是提高计算机人工智能水平的一种重要方法，但是更重要的是物联网将从中获益。随着物联网的不断发展，以及联网设备的普及，物联网行业就会面临着创新的问题，而人工智能能够推动物联网创新的发展，因为人工智能通过机器学习能够掌握强大的数据分析能力，能在人类的帮助下做出最佳决策。

物联网数据对我们非常有价值，因为它能很快转化为行动。这意味着数据必须被及时分析，以保持企业和联网设备之间信息流和反馈的持续性。

不幸的是，传统编写算法的方法太耗费时间，而且容易产生错误。为了有效地分析物联网数据，企业正在转向机器学习人工智能，以发现实现物联网承诺的模式和方法。

人工智能与物联网融合

利用人工智能实时分析数据的联网设备正在崛起，而且受到消费者的欢迎。例如，Nest等智能恒温器，利用人工智能学习用户最舒适的温度，调整能耗。此外，所有特拉斯汽车都是联网的，一辆车学了一些东西，所有的特拉斯汽车都能分享洞察。

企业是物联网潜力最大的卖家，远超过消费者，而且企业对联网设备的热情也很高。因此，企业也将是物联网革新的最大和最快的受益者。事实上，预计2019年全球企业级服务和产品市场将达到2550亿美元。而且，到2019年企业级物联网市场规模甚至将超过移动设备市场。

人工智能的实时决策能力已经给企业留下了深刻印象。而且人工智能对那些在时间、金钱和风险方面比较敏感的企业来说更有价值。人工智能不仅能够预测销量，而且能够管理信息和其他自动化系统。

展望

未来的人工智能将着重开发自然语言能力，这有利于进一步展示物联网的潜力。你可以想象一下，以人工智能为基础的联网设备用人类的语言描述数据，像人类一样交流，像人类一样理解数据。这不仅有利于消除各类物联网系统之间的数据隔阂，而且可以扩大人机互动的范围，人类可以直接用自然语言与物联网设备互动。

像极智网小编一样对物联网和人工智能非常感兴趣的网民都希望看到这样一个未来，这两种技术互相融合，共同发展。能与人直接互动的物联网设备将鼓励人工智能不断创新，而人工智能技术的发展反过来讲进一步推动物联网的发展。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。