人工智能物联网叠加?人工智能 物联网

mandy 0 2024-01-05

老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于人工智能物联网叠加和人工智能 物联网的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享人工智能物联网叠加以及人工智能 物联网的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 物联网和工业互联网的区别
  2. 志愿填报,如何进军人工智能专业?
  3. 物联网是怎么实现的?
  4. 为什么参加世界互联网大会的企业和参加世界人工智能大会的企业几乎重叠?

物联网和工业互联网的区别

1物联网和工业互联网在概念上有所不同,两者的应用场景和目标人群也不同。2物联网是指通过网络将物理设备和传感器连接起来,以便实现物理设备之间的互相通信和信息交互,在家庭、商业和城市管理等领域应用广泛。工业互联网是指将工业和互联网技术相结合,打造智能制造、智能物流和智能交通等领域的新模式,主要应用于制造业和工业产业。3物联网和工业互联网都是未来数字化和智能化发展的重点领域,两者的相互融合将带来更广阔的应用前景。

志愿填报,如何进军人工智能专业?

作为一名计算机专业的研究生导师,同时机器学习也是主要研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。

首先,人工智能是未来比较重要的发展趋势之一,在产业结构升级的推动下,人工智能领域未来会释放出大量的岗位需求,所以无论从发展趋势还是就业等多个角度来考虑,人工智能方向都是不错的选择。

虽然目前人工智能的发展趋势比较强势,但是人工智能领域的人才培养却一直以研究生教育为主,目前只有一小部分高校(双一流高校为主)在本科阶段开设了人工智能专业,所以在选择空间上就会比较小。

除了选择人工智能专业之外,选择以下几个专业也可以往人工智能方向发展:

第一:软件工程专业。软件工程专业也是近些年来的热门专业之一,该专业的就业情况也比较不错,如果在本科阶段结束就计划参加工作,那么可以重点考虑一下该专业。软件工程专业的细分方向上就有不少关于人工智能领域的研究方向,比如机器学习、计算机视觉和自然语言处理等就是比较常见的选择。在近几年软件工程毕业生的毕业答辩会上,经常能够看到人工智能领域的内容,所以选择软件工程专业也可以向人工智能方向发展。

第二:物联网专业。在5G通信技术的推动下,目前物联网专业受到了广泛的关注,物联网的知识体系与人工智能也有紧密的联系,所以选择物联网专业未来也可以向人工智能方向发展。

第三:大数据专业。人工智能的研发需要三个重要的基础,分别是数据、算法和算力,所以大数据对于人工智能的发展有重要的意义,同时大数据专业有不少知识与人工智能知识体系是重叠的,所以大数据专业的毕业生未来向人工智能方向发展是比较容易的。

最后,如果有明确的读研计划,在本科阶段选择数学、物理、自动化、控制科学等专业也是不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

物联网是怎么实现的?

物联网是通过光学识别、射频识别技术、传感器、全球定位系统等新一代信息技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

为什么参加世界互联网大会的企业和参加世界人工智能大会的企业几乎重叠?

要想了解这个问题,就要清楚一件事,就是在2000年以后,人工智能的研究逐渐以大数据为基础展开,而大数据的基础则是互联网,可以说没有互联网就没有大数据,所以人工智能与互联网的关系非常密切。目前不仅在我国,在世界范围内的情况都大致如此,互联网公司往往也是人工智能公司,比如Google、Amazon、Uber等公司。

目前人工智能的组成架构大概分成4个层次,分别是物联网、云计算、大数据、人工智能,也就是说人工智能是建立在物联网、云计算和大数据基础之上的。物联网是人工智能的触角,云计算是人工智能的服务支撑,大数据则相当于人工智能的大脑,而物联网、云计算、大数据这三大技术正是互联网公司赖以生存的核心技术。

互联网也是目前人工智能应用的主要场景之一,比如目前被广泛采用的人工智能客服,就是首先在互联网平台开始推广的。目前很多人工智能的场景应用都与互联网有密不可分的关系,比如自动驾驶、智慧物流、智能诊疗、智慧城市等,这些人工智能的落地应用都以互联网为基础。所以,参与互联网的企业进一步参与人工智能领域的研发,就是一件很容易理解的事情了。

目前,整个人工智能领域的研发还处在初级阶段,但是随着大数据的发展,人工智能领域迎来了一个新的契机,在自然语言处理、机器学习、计算机视觉等人工智能领域,目前已经依托大数据有了很多落地应用。相信未来随着大数据的不断发展,智能化社会也会离我们越来越近。

大数据和人工智能是我的主要研究方向,目前我也在带相关方向的研究生,我会陆续在头条上写一些相关的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题,也可以咨询我。

谢谢!

OK,关于人工智能物联网叠加和人工智能 物联网的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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