大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下caffe 人工智能的问题，以及和cam 人工智能的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1. 零基础想进入人工智能行业，有什么好的建议吗？
2. 现在本科人工智能专业，毕业后考不上研怎么办？
3. 中国有哪些企业在研究人工智能？
4. 深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能？

零基础想进入人工智能行业，有什么好的建议吗？

本人的本科和硕士都是计算机专业，现在从事的也是计算机行业，也是大学计算机专业的硕士研究生导师，从业时间10年，对人工智能行业的学习和就业情况比较清楚。希望我的回答能给你提供有价值的参考。

想进入人工智能行业不是件简单的事，特别是零基础难度就更大了。首要的是要有计算机专业或相关专业的基础。

计算机专业及其相关专业有哪些？我们一般指的计算机专业是大学本科的计算机科学与技术这个专业，大多数高校都开设有这个专业。这个专业主要开设的课程有《计算机原理》《计算机网络》《数据库设计》《软件工程等》。计算机的相关专业包括信息安全专业、动漫设计专业、软件工程专业。

其次，必须要学会一门编程语言。以下两种语言必会一种。

1.python.python是近几年流行起来的一种计算机程序设计语言，越来越多被用于独立的，大型的项目开发。主要用于以下领域：Web和Internet开发，科学计算和统计，人工智能，教育，桌面界面开发，软件开发，后端开发，是目前最火的开发语言。2.java。Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

特别强调的是python是最适合人工智能开发语言。

现在本科人工智能专业，毕业后考不上研怎么办？

先得清楚自己为什么要考研呢？能考研向上进修固然好，但也不是学人工智能专业就一定要考研才有发展。

人工智能也是我们通常说的AI，子集包含机器学习，机器学习分监督学习，无监督学习，强化学习。深度学习又是监督学习的一种，而我们通常人工标注建模都是深度学习。

深度学习的框架也层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon，等等。Google，Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战，当下最主流的框架当属TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch。

所以如何应用好框架，结合实际业务，设计出更好的学习模型，从这点上来说，本科也是足够用的，所以还是先想清楚为什么考研，考研信心如果都不太足，我觉得就顺其自然，大不了做好业务应用，也能有番作为。

中国有哪些企业在研究人工智能？

目前在研究人工智能的企业非常非常多，很多做音箱家居的企业现在都在研究智能音箱、智能家居等等，阿里、百度、腾讯等企业都设立了自己的人工智能实验室。甚至还有一些产学研类型的创业公司，但要说做的还可以的。目前在人脸识别领域的企业排行榜前20名如下：

深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能？

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