一、智慧医疗智慧康养公司经营范围

1、智慧康养项目开发建设、研究策划、运营管理、规划设计；养老产业研发、健康养生信息咨询服务；养老服务；人工智能产品的研发、销售；会议与展览服务；企业管理咨询。

2、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;养老服务;可穿戴智能设备制造;可穿戴智能设备销售;人工智能硬件销售;人工智能双创服务平台;人工智能公共数据平台;人工智能基础资源与技术平台;人工智能通用应用系统等。

二、什么是智慧医疗

1、智慧医疗是利用信息技术、人工智能等现代技术手段，为医疗卫生系统提供更高效、更精准、更便捷的服务的一种新型医疗模式。智慧医疗通过整合医疗资源、优化医疗流程、提高医疗服务质量和效率，实现医疗卫生服务的数字化、网络化和智能化，为广大患者提供更优质的医疗服务。

2、智慧医疗的具体应用包括但不限于：电子病历、远程医疗、智能医疗设备、医疗大数据、医疗人工智能、移动医疗、智能药品、智能康复、智能健康管理等。通过这些应用，智慧医疗可以实现医疗资源的共享和优化、医疗服务的精准化和个性化、医疗质量的提高和医疗成本的降低等目标。

3、总的来说，智慧医疗是一种基于现代科技，推动医疗卫生服务创新和升级的新型医疗模式，为广大患者提供更加便捷、高效、安全、优质的医疗服务。

三、医学生物技术与智能医学工程区别

1、医学生物技术与智能医学工程的区别是侧重点不同，

2、智能医学工程和生物医学工程不是一个专业的，生物医学工程依托精仪学院，重点在仪器和工程，讲的是通过掌握一定的医学知识，更容易开发出医学用的仪器(狭义)，但实际上神经工程等等也是生物医学工程研究的方向。

3、智能医学工程重点在智能算法，医学也比较重视，是天津大学和天津医科大学合办的，毕业具有双校双学位。

四、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

五、智能医疗设备技术就业方向

智能医疗设备技术是一个快速发展的领域，就业方向也非常广泛。以下是一些可能的就业方向：

1.设备研发工程师：负责开发和设计医疗设备，括硬件和软件。

2.生产工程师负责生产和制造医疗设备，确保产品符合质标准。

3.技术支持工程师：负责为医疗设备提供技术持和维护服务。

4.项目经理：负责管理医疗设备项目包括预算、进度和人员管理。

5.销售代表：负向医疗机构推销智能医疗设备6.分析师：负责分析医疗设备产生的数据，提供决策支持。

7.床应用工程师：负责将智能医疗设备应用于临床践中，确保设备的有效性和安性。

总之，智能医疗设备技术的就业方向非常泛，涉及到硬件、软件、生产、销售、数据分析等多个领域。