人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等
2、人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,之后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期,人脸识别技术进入初级应用阶段。目前,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
4、机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
5、生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。
6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,它能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。
7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。
8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作
9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,如商品推荐、新闻推荐等。
10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用,它的处理对象是由各种不同成像机理,如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像
11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素,基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。
1、医学生物技术与智能医学工程的区别是侧重点不同,
2、智能医学工程和生物医学工程不是一个专业的,生物医学工程依托精仪学院,重点在仪器和工程,讲的是通过掌握一定的医学知识,更容易开发出医学用的仪器(狭义),但实际上神经工程等等也是生物医学工程研究的方向。
3、智能医学工程重点在智能算法,医学也比较重视,是天津大学和天津医科大学合办的,毕业具有双校双学位。
1、非常好。现阶段,中国医疗电子行业进入了超高速的发展,不仅仅受益于国家对电子医疗的好政策颁布、创新水平以及研发投入,还有在全国扩招在这方面的技术型人才培养,从2018年开始,国内医疗器械产业蒸蒸日上。许多行业和电子医疗进行了联合。
2、全球电子医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联网、大数据、5G技术等高科技,基本实现智能化,迎来了前所未有的发展契机。
1、智能医学工程出来之后的话,你可以进医药公司的呀,也可以做医生的,这些行业都是比较适合你的呀,它的就业前景还是非常的广泛的。在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作。在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。
2、现代医学模式也会在科技的推动下日益发生重大的改变,所以新兴的智能医学工程专业也是时代的产物,虽然了解的人很少,因为这个专业会交叉到智能科技领域,属于交叉的学科。在校学习的时间仅仅为四年就能获得工学学位,如果想要更加深入学习甚至成为更加尖端的人才可以选择读研,这样毕业参加工作就会更具有优势。
1、智能汽车将成为继互联网后全球最大的创业风口。
2、中国将成为世界智能汽车中心。
3、自主品牌将在国内打败合资品牌,开启征战全球步伐。
4、千人千乘个性化需求,行业能容纳10家以上自主车企。
5、整车终局格局预计“3”分天下。
6、整车科技化“王者归来,价值重估”,市值提升空间巨大。
7、自主品牌混动有望大范围替代燃油车。
8、投资关注研发费用、技术、产品、FOTA、体验,之后是销量、市占率、利润。
9、二级市场投资将从传统需求周期,过渡到技术创新为驱动的供给周期。
10、整车估值方法需要创新,由传统PB、PE到PS或更多方式。