一、为什么说人工智能不能取代和超越人类意识

1、人工智能取代人类的意识的话后果将不堪设想，很可能消灭人类，这主要因为，在基于互联网技术的人工智能领域，算法和大数据往往比语言学更为靠谱。

2、但在实际的翻译过程中，文化背景的差异，语境语义的差别，往往不是数据与算法能解决的。

二、未来人工智能所不能取代的职业是

人工智能不能取代的职业有很多，如：宠物照顾员、艺术家、心理咨询师、教师、医生、律师、社会工作者、人类资源经理等。

三、人工智能不能取代或超越人类智能的原因

1、人工智能没有意义的概念，没有价值观，只是一具冰冷无情的机械体，没有人类所拥有的丰富的情感和敏锐的感官神经，终究只能沦为人类的工具，而不可能超越人类。

2、近年来，人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。

3、然而，人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。

四、人工智能不能取代的12种职业

公司的人力资源部门始终需要人员来处理人际冲突、职工与雇主的关系。人类具有非认知和推理能力，但机器人无法理解人类的情感。因此这项工作不会很快被机器人取代。

到2024年，该行业将增长9％。机器人将接管该行业的可能性为0.55％。

作家必须构思并产生原创的书面内容。每一篇作品都是独一无二的。机器永远无法做到具有人性的个性化方式。他们不能与其他人交往，因为作家需要具有创造力和同理心，而AI不会很快被取代。人工智能可以通过预编程来完成其中的一些工作，但机器人永远无法接管创造力。

成为律师意味着足够聪明，可以以有利于您的规则为依据。机器人永远不会知道用正确的论据击中对方的确切点。机器人无法拥有能说服人们的情商。机器人无法与另一个人推理。

但是，机器人可以在处理证据方面提供帮助。

首席执行官必须照顾各种各样的业务。他们需要激励为他们工作的庞大团队。每个领导者都具有无数的领导才能。没有最好的领导者的绝对公式，也没有教导机器的基本算法。

机器人无法理解一个人的感受或精神状态，因此无法取代这项工作。

除了进行湿实验室实验外，科学家还有更多的东西。在无数小时的研究中，发明的好奇特质无法被任何可能的机器复制。机器人可以帮助科学家分析数据，但是机器人无法发展或非常有创造力。

神职人员需要具有引导和向听众传教的能力。他应该有同理心，情感和信念去激励别人。人们无法教机器人灌输对他人的信心。

但是将来看到支持AI的牧师会很有趣。

即使是世界上最好的科学家和医生也无法完全理解人脑的连接方式。为了与每个人建立联系，需要极端的同理心和同情心。机器人永远无法理解人类的思想。机器人不能表达感情或对他人有同情心。

因此，在可预见的将来让机器人精神病医生是完全不可能的。

规划人员必须与其他人进行协调和协商，以使事情融为一体。活动策划需要创造力和协调。您认为机器可以具有协调和组织能力吗？当然不是。因此，这项工作不太可能由机器人接管。

平面设计既艺术又技术。理解客户的需求需要巨大的理解力。每个消费者的要求都是独特的，并且一台机器不可能做到。像写作一样，它必须是原始的，并根据要求创建。

机器人永远不会拥有这些技能或操作所需要的创造力。（编译者：这项工作逐渐模板化，国内已经不少平台提供模板化设计创作）

公关经理需要依靠关系和联系网络来为客户创造类meme的声音。他们必须提高对问题的认识和准备匹配的资源。公关经理应与人们保持联系，以使他们持续获得公众的支持。此要求使得公关经理需要人与人进行沟通，但是AI可以帮助公关经理提升效率。

软件开发已经足够艰辛，甚至连人类也无法做到。创建应用程序或软件需要大量时间和技能投资。由于不同的客户有不同的需求，因此必须对产品进行定制和完善。AI将很难复制工作并使之得到响应。

项目经理负责从头到尾领导项目。他们必须与项目中的所有其他人保持经常的沟通，并且必须随时待命。人工智能可以在很大程度上帮助项目经理。这将导致项目成功率提高。但是，人工智能不可能取代项目经理。另一方面，日程安排不断变化且没有确切模式的活动，机器人将无法掌握

五、人类哪些能力，AI无法取代

1、创造力和创新性方面：人类在艺术、设计、音乐、文学和其他创造性领域拥有独特的能力，这些领域需要高度的想象力和创造力，这是人工智能目前难以模仿和替代的。

2、情感和社交方面：人类有着复杂的情感、社交和情感认知能力，这些能力对于人际交往、沟通和互动非常重要，也是人工智能目前无法完全替代的。

3、道德和伦理方面：人工智能虽然可以处理大量的数据和信息，但缺乏人类的伦理判断能力，因此在需要道德判断和决策的领域，如医疗、法律和道德伦理等方面，人工智能仍然需要人类的介入和监督。