大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能与软件测试的问题，以及和人工智能与软件测试论文的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1. 软件测试的培训机构哪家比较好？学习时间多久？
2. 2019年，如何学习软件测试？你有哪些建议？
3. 人工智能软件测试有前途吗
4. 当软件测试遇上人工智能，技术人员会失业吗？

软件测试的培训机构哪家比较好？学习时间多久？

挑选培训机构一定要十分谨慎，这里霸哥分享一些挑选培训机构的方式

1、选小班20人以下的小班，学习消化吸收、答疑能由授课讲师关注解决，而不是更多交给技术辅导、助教人员。

2、慎选老牌机构，品牌大不一定课程就是最好的，越老的机构也有意味着课程内容更新慢，里面的大部分讲师脱离一线企业太久，和现在测试岗位的技能需求相差也会较大。

3、看课程中实战项目授课的方法模式，以及有哪些项目，主流软件产品、互联网产品项目都需要有所覆盖，提高就业时的公司选择面。

4、一定要上门试听，一般机构都是可以免费试听7天的。试听目的是感受一下机构授课模式、讲师授课风格，同时也可以向班级里其他学员打听一下反馈。

5、最后比较价格，软件测试培训超过2万的就不要去了，不值得。

根据啄木鸟学院多年的软件测试培训经验，零基础是学习时间在3-4个月左右的时间，就这还是每周6天，早9晚8，满打满算3个多月，刚好能学完。

2019年，如何学习软件测试？你有哪些建议？

软件测试描述的是一个行业，学习软件测试应该是指的这个行业里的某一种角色分类的专业技能。

软件测试一般包含功能测试、性能测试、自动化测试、可用性测试等等，随着测试左移和右移的发展，又延伸出其他更丰富的角色，比如数据分析（用户行为）、质量运营等等。因此可以看出软件测试行业是一个广度、深度都比较大的行业，无论是产品质量保障还是测试技术应用都需要从宏观的角度去考量、权衡。

结合之前写过的一篇文章《关于软件测试行业现状的一些思考》，其中关于目前行业供需现状的描述如下：

随着敏捷、devops等模式的引入以及数据治理、人工智能应用的发展，软件交付周期逐渐缩短，技术复杂度不断提升对测试人员提出了越来越高的要求。因此，对校招、社招人员的要求也是在不断提高的，一方面响应基础功能需求的手工测试人员基本饱和，另一方面懂测试的测试开发岗位面试达标者比例过低。

功能测试作为软件测试行业从业者的基础技能，是必须要掌握的。但就目前行业发展而言，仅仅掌握基础的功能测试难以从若干应聘者中脱颖而出，没有竞争优势，因此还需要掌握其他的一些测试技能，比如性能、自动化等，这里建议选择自动化测试，原因同样引用《关于软件测试行业现状的一些思考》的内容，描述如下：

之前写过《2018年度软件测试行业现状报告》的解读以及对软件测试左移与右移思考的文章，其中总结了以下几点：测试人员对需求分析的投入在逐渐增大，同时测试人员逐渐开始注重客户问题的分析，更关注用户体验和用户反馈。敏捷和类敏捷型项目已经占到了已经极高的百分比，而DevOps模式的使用已经持续数年稳定增长，DevOps正在成为软件交付的最佳模式，同时我们发现瀑布或类瀑布开发模式比重逐渐降低。较去年，自动化测试技术比例基本保持稳定且处在一个高占比的状态。不了解、不使用自动化的越来越少。同时令人兴奋的是，发现越来越多的测试人员将自动化技术应用于日志和数据分析、综合监测。

同时，没有推荐性能测试的原因，不仅是如上几点，还考虑到性能测试的知识面的广度更大，对于初学者难度较大，可以入行后根据自身情况，再行选择。

具体的学习方式可以根据个人学习能力，通过自学或机构培训的方式，以实践为主。关于自动化测试，个人推荐Python语言。

人工智能软件测试有前途吗

有前途。

因为软件测试人员对于互联网来说目前还是属于稀缺人才的尤其是高级软件测试工程师，人工智能发展方向又是以后互联网发展的标杆，所以这方面的人才是非常稀缺的，所以学习人工智能软件测试是非常有前途的，而且经验越多越受欢迎。

当软件测试遇上人工智能，技术人员会失业吗？

从现在看人工智能可以没有减少软件从业者，反而会加大软件从业者。AI的诞生也不是无中生有，他也需要软件从业者的建模，校对，要输入大量的数据进行模型训练。而且短期内AI只能取代一些重复性较大并且固定流程的事情。

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