人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
今天给各位分享人工智能应用 制造业的知识,其中也会对人工智能应用 制造业有哪些进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
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在当前的时代背景下,利用人工智能技术来变革制造业是产业结构升级的重要内容,同时也是产业互联网的重点内容之一。目前大数据、物联网、人工智能等一系列技术正在逐步落地,目的之一就是促进传统制造业的发展和升级。
利用人工智能技术来促进制造业的变革,可以从以下几个角度出发:
第一:完善人工智能生态建设。人工智能产品与传统行业的结合,一个发展的重点就是人工智能生态的建设。人工智能的生态建设,在技术层面包括物联网建设、大数据平台建设、云计算平台建设以及智能体设计等一系列内容。只有形成了一个比较完备的智能化生态,人工智能产品才能发挥出应有的作用。
第二:完善人才结构。智能化生产需要大量掌握智能化相关知识的人才,所以在产业结构升级的大背景下,人才结构的升级也是一种必然。人才结构的升级一方面会淘汰掉一些岗位,另一方面也会增加一些新的岗位,这个过程就是促使人才升级的过程。所以对于职场人来说,学习并掌握一定的人工智能知识是顺应时代发展的选择。
第三:变革需要循序渐进。产业结构升级一定是一个系统的过程,一定要结合实际情况进行有计划按步骤的发展,一定不能过度追求速度,智能化生产固然重要,但是符合企业的实际情况更重要。企业需要在智能化改造的过程中,不断建立智能化生产的思维模式,员工需要不断掌握新的生产技术,这都需要时间。
随着5G标准的落地,产业互联网的大幕已经拉开,未来传统行业与互联网的结合也会越来越紧密,但是产业互联网发展的过程中依然会遇到大量的行业壁垒,如何打破这些行业壁垒是非常关键的,需要科技人员与产业专家的共同合作。相信,未来产业互联网的发展一定会给传统行业带来新的生机。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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而人工智能技术不断进步,机器人性能越来越好,将来它能够在极大范围内“取代”人类的工作,它提供的不仅是物理上的力,更有解决问题的能力,它不光可以从事生产制造,也可以进行货运,销售一系列的工作,它不仅是机器,它是可以操控机器的机器。“我,机器人”这部电影中,机器人负责管理生产机器人的工厂,机器人负责质检,配送,整个过程完全不需要人类的参与。在这种情况下,现有生产、销售体系中的大量工作岗位,将面临危机。
在一定阶段,这种摩擦事业还会造成痛苦的社会问题。毕竟,就中国来说,即便是受了高等教育毕业的大学生,要快速将现有工作,更换为其他更高级,更复杂,更不容易被人工智能代替的工作,也非易事。
三、新技术带来新需求,新机会
人类发明每一项新技术的时候,无不是为了提高效率,供更低成本的方式替换现有高成本的人力、物料。因此,新技术对人口就业有着天然的替代倾向。同时,也要看到人类社会的另一项基本规律,就是资源永远不足,需求本身无限。
二十年前,英国前首相布莱尔承诺,他任期内要将英国每一所中小学联通“信息高速公路”,也就是后来说的互联网,这在当时被认为是不切实际的计划。生活在一九九六年的人无论如何也想象不到,二十年后的今天,一部iphone,连上WiFi,通过它所能接触到的信息量就会远远超过二十年前身在军情六处的英国首相所掌握的信息量。与此同时,人类为了利用互联网技术,满足自身需求,创造了传统互联网行业、移动互联网行业、以O2O等为代表的互联网+等新兴行业和产业。旧的岗位消失了,新的工作诞生了。新旧如果相抵,就业不变。新生工作岗位如果更多,甚至会造成短时期的“招人难”。
所以,我们要相信人类自身创造需求的能力,因为欲望本身就是无限的。需求无限,背后需要满足这种需求的岗位,总会不断产生,不断消亡。
希望大家保持快速学习,快速进步能力,在人工智能时代,迅速找到适应自身的新角色,新岗位。
生产设备是物理世界的代表之一,而像人工智能、传感器技术则是数字世界里的两个代表。人工智能遇到制造业,将会擦出什么样的火花?简单点说即是,包括人工智能在内的新技术会对制造业的生产流程、模式,以及供应链体系等生产运行过程产生非常大的影响。
首先,当人工智能被人们应用于制造行业中,则机器设备肯定会抢走一部分工人的工作岗位,以利于工厂实现高效的智能化生产。并且,人工智能在被人们应用于制造行业中的各环节时,还可以彻底解决本国人口老龄化、人力成本不断上升等所谓的“用工荒”问题。其次,当人们把人工智能应用于制造行业中时,其实也是在提升个人的劳动技能和工作效率。经过工厂再培训后的员工,可以承担并完成更高级的设计、编程、设备系统维护等工作,甚至还可以从事创造性的工作。再有,人工智能和制造行业不断融合,不但有助于工厂加速开发新产品,制造业原有的生产流程亦会发生颠覆式的改变。人工智能程序不但可以自动完成生产任务,还可帮助工厂实现全新的业务流程。
而根据某些业者的观点,在当前,人工智能可能在制造业中的四个领域被人们所用。第一,工厂利用人工智能建立自动化视觉检查系统。在制造业中,很多环节都要通过视觉检查,而人工智能设备对样品、产品等进行视觉检查的能力在逐步提高。第二,工厂利用人工智能调节和改进生产过程中的参数,对正在运行的设备进行参数设置,从而优化生产过程。第三,工厂借助人工智能可以提高新产品的设计与生产效率。因为工厂在设计或者生产新产品的过程,本身也是一个迭代的过程,人工智能恰恰可以缩短这个过程。第四,工厂依靠人工智能可以更快速、准确地找出产品质量问题的来源。工厂在制造产品的过程中,必然涉及到一系列环环相扣的步骤。如果产品最终不达标,工厂有时候也很难确定问题的来源。而工厂运用人工智能、数据科学和数据分析,可以自动识别生产过程中存在问题的步骤。
当然,传统制造工厂向人工智能转型,还是面临很多且很大的困难的。比如,人工智能技术本身过于复杂,人工智能人才在行业中本身就相对供应不足。纵然是有制造企业想要拥抱人工智能,但却苦于找不到足够的且合适的人工作智能人才,或者没有相应的人才储备。又比如,对制造企业而言,人工智能战略专家的重要性绝不亚于人工智能技术专家。甚至可以这样说,在行业中,人工智能战略专家比起人工智能技术专家中更加难找。况且,任何一家制造企业,尤其大型制造企业打算要转型,绝对是牵一发而动全身的过程,轻易不可犯下致命的错误。再比如,制造工厂可以通过人工智能的自适应制造、自动质量控制、预防性维护等技术方案应对挑战。有些技术虽然已被工厂采用,但仍未到广泛的程度,究其原因之一便是技术本身就很复杂。
这是一个复杂的命题,
首先,互联网、AI并不是什么快车,互联网和AI是可以帮助传统制造业升级的工具。要从意识上有这样一个转变,自上而下的思想的统一与转变。
第二,充分结合自身的特点,认清楚自己所处行业需要升级改造的点或者自身效率低下的地方,以此为切入点进行改造,切忌为了互联网为了AI而改造。
第三,互联网是以互联互通为目的,进而达到流程的串联化、可视化。AI是以数据为驱动,所以必须要有流程中各个节点的数据输出或者设备的数据积累。这两个条件具备则可在此浪潮中有所获得。要不就是瞎浪费钱,追赶潮流而已。
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