人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下人工智能的麻将水平的问题,以及和人工智能打麻将的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
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国际上比较受关注的人工智能打牌有两个:德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量,2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文,不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero,而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus(冷扑大师)。桥牌人工智能的水平还比较低。
打牌时,一般各家的牌是互相看不见的,所以叫“非完全信息博弈”,比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术,与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术,而是用较为传统的优化算法(当然也很专业)。
在德州扑克上,人工智能解决了1V1(机器与1个人类对战)。2017年1月30日,CMU开发的Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了20天,四人分别对战Libratus,玩了12万手,最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。
上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表,人类越输越多。Libratus还曾经到中国(新闻中名为“冷扑大师”)与中国“龙之队”对战,中国玩家输得更多。
德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战,比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发,但预计没有本质的困难。
另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌,这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类,各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打,分成两边对抗,需要两个同伴相互配合。
在桥牌项目上,人工智能也有了一些进展,在国际流行的BBO桥牌网,中国的新睿桥牌网上,都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说,机器人打桥牌的技术还不行,经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考,比德州有更多的逻辑,而且需要两边配合,理解同伴与对手的行为,对人工智能还是相当有挑战性的。
目前桥牌人工智能对于确定性的局面,能够给出确定性的答案,如四家牌明了,最佳攻防结果是什么,牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性,攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段,如何达到最佳定约,非常复杂,人工智能还没有很好的开发方向。
德州扑克,是世界上奖金最多的竞技项目(世界冠军奖金上千万美元,职业玩家收入也很高)。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破,特别是桥牌。至于其它牌类,如斗地主、80分之类的,甚至麻将,技术含量要低很多,不会是研究热点。
其实无论麻将大赛冠军挑战人工智能,还是围棋第一人柯洁对战阿法狗,都是所属项目炒作的伪命题。柯洁肯定不是由很多台服务器组成且集成了几乎所有人类优秀棋谱具有高速运算能力的阿法狗的对手。但阿法狗还是要借助人下棋,还离不开人类的各种支持,比如为阿法狗供电。阿法狗的水平提升也是靠人不断改进完善软件水平而实现的。这种对局有何意义?换句话说,人的运算能力哪怕顶级数学家的运算能力也绝对比不过大型计算机,难道数学家就非要和计算机比吗?同理,麻将大赛冠军挑战人工智能,也是炒作,毫无意义的炒作!
嗯...这个问题很有意思,我觉得这个问题没得说,肯定是能够秒杀麻友的!
在人工智能在围棋上赢了世界高手后,很多人都在思考同样的问题,在自己所擅长的领域,人工智能能有多大的作为。在麻将领域,感觉似乎根本不是对手(抛开老千什么的)。下面说说我的理由。
1、人工智能能关注到每一个细节的变化和痕迹。可以根据你出的牌桌面上的牌,别人的牌,靠算法应该能基本算出别人的牌。越打到最后你的牌在人工智能眼里越明了。
2、人的体力脑力是有限的,没办法跟人工智能比。任何人都要看状态看发挥,但是人工智能永远都是稳定发挥。
3、人工智能是靠机器记忆的,人暂时是比不过的。人工智能多打几把牌,基本就能像电视里演的那样布局了,哪张牌在哪里哪张牌在哪个手里。这个技能靠人为是很难做到的,但是靠算法是能实现的。
不知道多久以后会不会出现一个麻将机器人打遍天下无敌手……
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在麻将界人工智能永远不会战胜人类
先解释一下人工智能是什么?现在好多媒体都不断的在提人工智能这个话题,因为这个话题足够吸引人的眼球,但又有多少人真正去理解人工智能究竟能干什么?人工智能实际上就是一系列计算机程序执行的指令,通过感应器(传感设备)获取必要判断信息,计算机通过算法搜索最优结果,给出执行指令,请注意这里的最优。最优可以是与之前"学习"的经验做比较,也可以跟每个自身算法结果评分做比较。
人工智能能做哪些事情?1.重复性的动作,具有明确的输入来源且有参考目标。比如工厂自动化生产设备,无人驾驶,人脸识别(图像比对),语音输入...
2.交互式的动作。如智能音箱,智能电视,如在一些餐厅或酒店里的智能机器人。
3.深度计算。这里就要讲到Google的AlphaGo,它实际上是根据输入对手每一步棋子来深度计算,计算下一步及预测双方下N步以后的结果是什么做一个评分,得到评分最高的路线,返回当前这一步如何走。这里的N步随着计算机的计算能力可以无穷大。我们已知围棋的大小一共有361个交叉点,要全部算一遍是361的阶乘数值是783位。这将是个天文数字,对人的大脑来讲几乎不可能,但计算机就有优势了。所以AlphaGo能战胜人,主要是胜在计算力,棋盘的篇幅大小是固定的,最大计算量也是固定的,所以对计算机而言,它一定会有答案,所以这并不一定能说明人工智能就一定胜于人类。
麻将的特殊性人工智能的优势是深度计算,给出最优结果,而麻将的特殊在于它的每下一步都无法预测,因为对手3个人出的牌具有不确定性,出不同的牌还会打乱出牌的起始顺序,计算机可以计算自身最优的出牌,但无法预测对手3人的出牌结果,它始终是一个动态变化的结果,而这个动态结果随着对手3人中的牌的组合随时都有可能改变出牌起始顺序,或者结束游戏。计算机虽然可以通过深度计算,确保自身不会被放炮或者出现失误,但是麻将是4人合作的,它不能控制另外3人的出牌结果,也许它能算出来走多少步它就能赢,但往往还没到它那一步已经结束游戏了。
因此,人工智能战胜不了人类,就像人工智能无法出现伟大的作家,画家,音乐家,也许它能响出美妙的歌曲,但它永远无法创造出具有灵魂的不朽乐章!
好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。