大家好，如果您还对人工智能围棋什么原理不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能围棋什么原理的知识，包括人工智能围棋是什么的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 人工智能在围棋上真的没有弱点吗
2. 人类通过特殊的围棋训练能否战胜人工智能呢？
3. 第一个击败围棋选手的人工智能
4. 阿尔法围棋程序工作原理

人工智能在围棋上真的没有弱点吗

人工智能围棋确实很强大，但是距离我心中完美差的远，现在人工智能的水平，让我三子互有胜负，但是我也经常抓到bug，让两子、平下也赢过多次，基于胜率的算法固然有其优点，短板也非常突出，现阶段只能算是人工智能围棋初级阶段，远非完美，但是已经触摸到了围棋上帝的脚了。

人类通过特殊的围棋训练能否战胜人工智能呢？

第一代，第二代人工智能，全是模仿人类下棋，用多层神经网络（抱歉，这个神经网络是啥，真不懂，估计是逻辑广度与深度吧）原理，只要能量化二十步左右，就能分析微弱大小。。。第三代通过自我学习，三天打败第一代，三十天后打败第二代。。。（扯远了）问题的关健是。。。。人之一生，一天一局自我对局，高度分析提纯。这辈子啥也不干就下棋，学习四十年。约一万五盘吧，第一二代，估计自我下了三千万局。那么问题来了，如果战胜人工智能，一是需要自我对奕，人嘛，总是聪明机器一百倍，就三十万局左右互博吧。绝对打败人工智能，遗憾的是，只有神话中的精怪能办到。。。。剩下最后一个办法，人之脑域开发度，现在估计不到百分之一，每提高一点，逻辑分析与记忆起码提升百倍。这样算的话，有个百分四左右，完全无条件碾压人工智能。

第一个击败围棋选手的人工智能

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

阿尔法围棋程序工作原理

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。

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