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本文目录

1. AI领域投资前景如何？
2. blackshark.ai是什么公司
3. 微软十亿美元投资OpenAI，我们离通用人工智能更近了吗？
4. 阿里巴巴布局的人工智能上市公司

AI领域投资前景如何？

人工智能看起来像是个这几年新出现的名词，像是新科技更像是黑科技，但其实这是一种假象，因为现在产生的人工智能的厂商在全球不小于上万家，而人工智能产业绝对没有那么多，剩下的是什么呢？就是伪人工智能，我们需要警惕这种假象。

AI积累不足投资难

吸风投是很多人工智能初创企业的拿手好戏。当人工智能成为新的风口，站在风口上的所有人都能随风飘起，人工智能首次从原来科学家对向量机的研究走到了普通人的视野中。人工智能成为新的风口，成为创业者可以带的“帽子”，成为ppt中的常客。

而很多人却没有注意到，这里面的暴露出的链条断裂，比如积累不足、师资不足等。

事实上，人工智能最早可以追溯到向量机。在机器学习中，支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。

如果看去年大热的人机大战，机器学习的快速学习能力是通过阿尔法狗形成的。而这个对弈并非像很多人工智能ppt一样空穴来风，而是通过大量的机器学习完成的，需要足够的积累。

谷歌的研究人员称：我们的围棋项目，还不得不感谢感谢日本人。日本人过去几百年几乎所有的棋谱都在，而且保留围棋的棋谱也特简单。只要一张纸，黑的白的，上面标好号码就行了：这是第1手，这是第200手。

围棋几百年来的棋谱都存在，也就意味着围棋的数据特别齐全，有这些数据作支撑才能完成“人机对战”这个项目，并取得胜利。

而在这种棋艺的较量上，谷歌也不是第一人，在上世纪，IBM深蓝就开启了国际象棋的对弈，此后，类似的棋局屡见不鲜。也就是说，从向量机，到深蓝、再到阿尔法狗，人类对人工智能和机器学习的研究早已有之。

但是，大多数人工智能创业者、工作者都是看起来的专家，人工智能确实未来可期，但其中也夹杂了很多“南郭先生”。

小心AI南郭先生

在中国传统故事（成语）中，南郭先生是比喻无才而占据其位的人，这种南郭先生在现在的人工智能产业中委实不少。甚至有很多滥竽充数创业项目，第一次没有获得融资，再来穿个人工智能的“马甲”就可以获得投资。

人才不足大概是造成伪人工智能现象出现的主要因素。虽然人工智能技术可以追溯到几十年前的定向向量机，但那依然属于一个十分狭窄的学科种类，相关人才数量十分有限。由于人工智能产业刚刚起步，对于目前出现的人工智能，很多所谓的专家，都是砖家。

人才需要时间去培养，不是一夜之间冒出来的。而之前我们的大学、企业缺乏一定的培养体系，人才储备明显不足。而如今一夜间全世界有几万家人工智能公司，这些人工智能专家的可能有很多都是南郭先生。

再说研发周期。人工智能相关领域的研发不仅需要大量的数据做支撑，还需要数据的收集、分析、训练，算法的改进等等。显然我们现在的水平还达不到真正的人工智能（让机器向人一样思考、行为），甚至达不到果蝇的思维水平（果蝇大概十万个神经元，人脑有几百亿个）。

也就是说现在的人工智能依然处在初级阶段，以简单的training训练为主，在这种背景下需要更长久的人工智能积累。

结束语

如今的人工智能大多还处于初级阶段，而且面临很多道德和法律困境没有解决，师资积累和技术积累严重不足。这种时候我们更要警惕伪人工智能。

blackshark.ai是什么公司

Blackshark.ai是一家澳大利亚地球数字孪生平台,致力于构建技术超越单纯的游戏环境,其技术基础是通过机器学习、智能猜测和计算能力,将广泛可用的2D图像转化为精确的3D图像。

微软十亿美元投资OpenAI，我们离通用人工智能更近了吗？

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微软刚刚向OpenAI投资了十亿美元，以在微软的Azure云计算服务上开发人工智能超级计算技术，共同构建通用人工智能（AGI）社区。

本周一，微软和OpenAI就共同发布声明，称将深入思考人工智能在全球的作用以及如何建立安全、值得信赖和有道德的人工智能以服务公众，并进一步合作以扩展MicrosoftAzure在大型AI系统中的功能。

微软在官方声明中称，通过这种合作关系，两家公司将加速人工智能的发展，并推动OpenAI创建通用人工智能（AGI）的努力。由此产生的Azure平台增强功能还将帮助开发人员构建下一代AI应用程序。

双方合作伙伴关系包括以下内容

微软首席执行官SatyaNadella(R)和OpenAI首席执行官SamAltman

OpenAI表示，创造出有益的AGI将是人类历史上最重要的技术发展，有可能重塑人类的发展轨迹。“我们面前有一条艰难的技术道路，需要统一的软件工程和大规模计算能力的人工智能研究，但现有的技术是不够的。为了完成我们的使命，确保AGI(无论是否由我们建造)惠及全人类，我们需要确保AGI的部署安全可靠；确保社会为其影响做好充分准备；确保其经济利益得到广泛共享。如果我们实现了这个目标，我们就实现了微软和OpenAI赋予每个人权利的共同价值所在。”

OpenAI和它的AGI梦

OpenAI成立于2015年，创立初期，其自身定位是一家非盈利企业，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用。

在成立之初，OpenAI就将“确保通用人工智能（artificialgeneralintelligence，简称AGI）惠及全人类“作为自身的使命。

OpenAI最初由特斯拉首席执行官ElonMusk和YCombinator主席SamAltman于2015年12月推动成立，当时的捐赠额为10亿美元。

当时那10亿美元来自马斯克和其他技术大佬，如ReidHoffman，YCombinator创始人JessicaLivingston，著名的VCPeterThiel，亚马逊网络服务（AWS），Infosys和YCResearch。该组织的首席技术官GregBrockman，前任Stripe的首席技术官，也参与其中。

OpenAI非常关注人工智能的安全和社会影响，研究计算机如何生成真实的新闻报道，仅仅提出标题建议，并警告研究人员在发布之前考虑他们的工作和算法如何被不良行为者滥用。

OpenAI大事记

自成立以来，OpenAI聘请的人工智能研究人员已经在该领域取得了不小的突破，例如训练机器执行类似人类的任务，减少训练的成本和时间，甚至在Dota2中击败了人类团队。

但是，要在现实世界实现真正的AGI，远比教AI在游戏中获胜要复杂的多。

两个月前，在接受VOX的一次采访时，OpenAI的联合创始人IlyaSutskever也曾表达过OpenAI在追求AGI之路时资金和人才方面的重重困难：人工智能在AGI方面取得进展需要大量资金。从计算能力（服务器工作站之类的）到吸引和留住最优秀的人才都需要资金。在计算方面，具体而言，我们已经看到，获得最佳结果所需的计算量每年都在快速增长。作为一个纯粹的非营利组织，我们在筹款方面的能力已经达到了极限。

其实，早在今年早些时候，OpenAI就因为资金问题，创建了一个营利性实体，以吸收外部投资。

虽然引发了大量争议，但是当研究人员可以选择从初创公司和大的科技公司获得大笔资金和股票时，说服这些顶尖人才为OpenAI这样的非盈利组织工作也不容易。

大量计算成本、专家资源，AGI的实现远没有想象简单

就像纽约时报在相关报道中所说的那样：大多数专家认为AGI几十年甚至几个世纪都不会到来。甚至Altman也承认，靠OpenAI单打独斗可能永远都无法获得这一通用人工智能的圣杯。

而OpenAI追求AGI的战斗还在继续。

这次与微软合作关系的建立，似乎也说明，OpenAI和SamAltman都意识到了，AGI的建立远没有想象那么简单。

正如OpenAI在官网中表示：“OpenAI正在研发一系列越来越强大的人工智能技术，这需要大量的计算成本。目前最显著的弥补成本的方法是建立一个盈利产品，但这将意味着改变我们的重点。因此，我们打算授权部分Pre-AGI技术给微软，并通过合作，将这些技术商业化。”

随着微软投资OpenAI，该技术巨头还将致力于构建新型计算系统，以帮助实验室分析越来越多的信息，而获得OpenAI相关技术授权后，微软也将在科技公司逐鹿AI的赛场上，走得更快一些。

SatyaNadella在接受纽约时报采访时表示：“这是关于AGI的雄心壮志，与构建世界计算机的核心业务之间的紧密博弈。”

很显然，云计算服务已经成为了OpenAI的主要成本。根据提交给美国国税局的文件，OpenAI仅在2017纳税年度在云计算上花费了790万美元。而现在，有了微软Azure云计算服务及巨额投资的加持，OpenAI也许会离AGI的梦想更近一些。

阿里巴巴布局的人工智能上市公司

阿里巴巴旗下的人工智能公司包括菜鸟网络、阿里云、达摩院等。目前，这些公司均未直接上市，但阿里巴巴本身是一家已经上市的互联网公司，其在人工智能领域的布局和发展也为阿里巴巴的业务增长提供了支撑。

此外，阿里巴巴还积极投资和合作，推动人工智能技术的应用和发展。

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