大家好，关于人工智能打赢很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能打造的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 2017年卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在什么大赛上战胜了社会人类玩家
2. 被人工智能战胜是可悲还是可喜
3. 2016年3月人工智能程序什么在韩国首尔以1/4的比分战胜人类围棋冠军李世石
4. 2021年卡内基梅隆大学开发一个人工智能程序在什么大赛上战胜了

2017年卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在什么大赛上战胜了社会人类玩家

2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在德州扑克大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。

人工智能已经发展得愈来愈强大，在人类复杂的领域中不断的突破着极限，让复杂的事情变得更加简单。如今人工智能在另一款游戏中又打败了人类，由Facebook的AI实验室和卡内基梅隆大学一起设计的扑克机器人在六人无限制德州扑克中击败了世界顶级玩家。

被人工智能战胜是可悲还是可喜

回答问题前，先说个题外话，《终结者》这部电影相信很多人都看过，未来人地球被机器人所控制，人类只能苟延残喘的生活在地下某个角落。我认为科幻就是科幻，现实很难发生这样的事情。

回到现实中，说实话我觉得有点微妙，AI人工智能应该还是会略胜一筹但就麻将领域AI应该也有不如人类的地方。

麻将技术的基础是统计学，在这一点上仅仅是大量统计数据的计算分析AI毫无疑问强于人类，对于一些细微差别（51和49）的抉择，人类还是难以完美处理的。

但是总觉得科学麻将圈里很多人还总是停留在“统计学”上。举个例子：日麻特定巡目需要对某一家全弃的场况，自己绝对安牌耗尽，对其余牌进行安全度分析，并不只是依靠统计学的那张巡目-（各种筋壁）安全度函数表，最高阶的技术还应该涉及到读牌，不止是牌理上的，还包括人类打者的习惯、癖好等，对AI而言这些都是很难用确定因数。

围棋象棋等所有的信息都是可知的，且不管人类如何出招，棋局还是可以计算的。但是麻将虽然牌山和摸牌的随机性是客观的可以通过大数据消除，但是人类的出牌这一随机性太难用固定的参数计算。虽然这不意味着人类能占多少上风，但是个人感觉在这方面AI想要完全超越人类还是有点难。

2016年3月13日李世石对AlphaGo的这一场胜利，这也许是人类最后一次在围棋上战胜顶级AI，但是在未来在某些领域完全胜任人类，比如医学、战争、航天等领域，我相信这必将是人类自己意志的选择，所以我的观点乐观的。

2016年3月人工智能程序什么在韩国首尔以1/4的比分战胜人类围棋冠军李世石

2016年3月，谷歌人工智能程序AlphaGo以4：1的比分战胜韩国围棋世界冠军李世石，显示出人工智能的强大力量。面对如机器人、语言识别系统、图象识别系统、自动驾驶系统等人工智能的发展，AlphaGo的开发者西尔韦希望大家不要只看对弈的胜负，而更应该关注AlphaGo可能给人类带来的变化；IBM中国研究院研究总监苏中则认为人工智能会是人类一个强大的“秘书”；也有人担心人工智能会威胁到人类的生存，人类应尽早规避潜在的风险。

2021年卡内基梅隆大学开发一个人工智能程序在什么大赛上战胜了

2021年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在世界围棋大赛上战胜了韩国李世石九段。卡内基梅隆开发的人工智能程序机器人阿法狗具有较高的智力水平。在人机对抗的围棋大赛上，阿法狗一两胜一负的成绩，成功的击败了韩国知名围棋选手。

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