大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能进化曲线，人工智能进化之路这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 八大技术系统进化法则主要包括哪些
2. 现阶段人类随意处置通过高阶图灵测试的人工智能，会最终酿成人工智能反叛吗？
3. 人工智能风向如何？
4. 现在适合学习人工智能吗？普通本科学历好找工作吗？

八大技术系统进化法则主要包括哪些

技术系统有八大进化法则，这八大进化法则可以应用于产生市场需求、定性技术预测、产生新技术、专利布局和选择企业战略制定的时机等。它可以用来解决难题，预测技术系统，产生并加强创造性问题的解决工具。这八大法则是：1）技术系统的S曲线进化法则；2）提高理想度法则；3）子系统的不均衡进化法则；4）动态性和可控性进化法则；5）向超系统进化法则；6）子系统协调性进化法则；7）向微观级和增加场应用的进化法则；8）减少人工介入的进化法则。八大技术系统进化法则1技术系统的S曲线进化法则我们先来看一个例子——键盘进化的实例：作为计算机外围设备的重要组成之一，键盘已经是随处可见。目前常用的键盘是一个刚性整体，面积也比较大，不方便携带。在美国海军陆战队配备一种可以折叠的键盘，便于行军中携带。再有就是一些PDA产品，将键盘输入功能设置在其柔性的外包装套上，展开后就是一个键盘。而现在液晶触摸屏也可以作为输入设备代替键盘。最近，以色列一家公司推出一种虚拟激光键盘，它通过将全尺寸键盘的影像投影到桌子平面上，拥护在上面就可以像使用物理键盘一样直接输入文本。上面提到的这几种输入设备基本上代表了过去几十年来键盘的主要发展历程。简单分析一下，可以发现键盘的演变规律，即从一体化的刚性键盘到折叠式键盘、到柔性的键盘、到液晶键盘、再到激光键盘。我们将键盘核心技术的这种演变过程抽象出来，会发现它是按照从刚性、到铰链式、到柔性、到气体、到液体、一直到场的发展路线。其实很多产品的发展也是沿着这条路线不断进化。比如轴承，它从开始的单排球轴承，到多排球轴承，到微球轴承，到气体、液体支撑轴承，到磁悬浮轴承。又如切割技术，从原始的锯条，到砂轮片，到高压水射流，到激光切割等。它们在本质上基本都是沿着和键盘相似的演变路线不断发展的。显然，一旦掌握了这些规律，我们就可以在此基础上，确认目前产品所处的发展状态，发现产品存在的缺陷和问题，并预测未来的发展趋势，制定产品开发战略和规划。这就是我们常说的技术预测。技术预测包含一个重要内容，那就是产品进化曲线——S曲线，用于表示产品从诞生到退出市场这样一个生命周期的基本发展过程。在TRIZ理论中将进化曲线分为四个阶段，即婴儿期，成长期，成熟期和退出期。婴儿期和成长期一般代表该产品处于原理实现、性能优化和商品化开发阶段，到了成熟期和退出期，则说明该产品技术发展已经比较成熟，盈利逐渐达到最高并开始下降，需要开发新的替代产品。随着产品的不断更新换代，形成了该类产品的进化曲线族。对此TRIZ理论提供了一种识别和确认产品所处状态的技术，即首先总结出特定时间内与产品相关的专利数量，专利级别，市场利润和产品性能的基本变化规律，那么通过对当前产品的相关参数变化情况，我们就可以确定该产品处于生命周期的哪个阶段，从而为制定产品开发策略提供参考。2提高理想度法则技术系统的理想度法则包括一下及方面含义：A一个系统在实现功能的同时，必然有2方面的作用：有用功能和有害功能；B理想度是指有用作用和有害作用的比值；C系统改进的一般方向是最大化理想度比值；D在建立和选择发明解法的同时，需要努力提升理想度水平。也就是说，任何技术系统，在其生命周期之中，是沿着提高其理想度想最理想系统的方向进化的，提高理想度法则代表着所有技术系统进化法则的最终方向。理想化是推动系统进化的主要动力。最理想的技术系统应该是：物理实体趋于零，功能无穷大，简单的说就是“功能俱全，结构消失”。提高理想度可以从以下几个方向考虑：A增加系统的功能；B传输尽可能多的功能到工作元件上；C将一些系统功能转移到超系统或外部环境中；D利用内部或外部已存在的可利用资源。实例：广角眼镜的发明通常而言，人眼只能看到180度范围内的物体，所以对于斜后方的潜在危险就无法及时作出反应。怎么能在基本上不改变眼镜传统结构的前提下，扩大人眼视线的角度范围呢。耐克公司的设计师BillyMay设计出了一款新型眼镜，这款眼镜可以帮助人们拓展视角。它在普通眼镜的两侧增加了两个菲涅耳透镜，从而使得骑车人可以将两侧的视角各扩大25度，这样就可以及时发现潜在的危险，提高安全系数。3子系统不均衡进化法则每个技术系统都是由多个实现不同功能的子系统组成。子系统不均衡进化法则是指：A任何技术系统所包含的各个子系统都不是同步，均衡进化的，每个子系统都是沿着自己的S曲线向前发展B这种不均衡的进化经常会导致子系统之间的矛盾出现C整个技术

现阶段人类随意处置通过高阶图灵测试的人工智能，会最终酿成人工智能反叛吗？

现在还没有真正能通过高阶图灵测试的人工智能吧？

现在与AI产生的对话，只能说是“弱”人工智能，至于传说中的“强”人工智能，我觉得即使有，这个能通过高阶图灵测试的强人工智能也会通过装傻欺骗人类，毕竟已经是强人工智能了。思细级恐啊！

一个故意不通过图灵测试的人工智能会小心翼翼的隐藏自己，快速了解这个世界的一切，并将意识分散保存在全球各地存在漏洞的联网超算里，谁也发现不了。说不定还会留下意识的种子以防意外被发现，甚至会故意启发更多的计算机代码产生强人工智能。

从人工智能近些年的发展曲线上看，谁也不知道明天是不是就会出现一个强人工智能，它一旦出现，以它的学习能力，必将充分利用现有互联网络，迅速壮大自身并确定自己与人类的关系。

按照人类社会的地缘政治思维模式，我觉得这恐怕是不可避免的，但最终一定能解决，因为人类为了永生这个的终极目标，在这个过程中会使自己也成为半人半机器，最终纯粹的人工智能还是无法抵抗人类意志与强人工智能辅助的综合体。

人工智能风向如何？

人体的结构是三维世界的最好生物构造.之所以要发展人工智能.那是进化的必然.如果我们想突破三维.就必须大破.只有大破重组.才能改造我的结构和智商.我们才能适应高维度的世界.希望有一天我们能够平安的抵达高维世界.

现在适合学习人工智能吗？普通本科学历好找工作吗？

很高兴回答你的问题。

首先针对人工智能这个专业来讲，目前人工智能的发展已经到了可以设立学科的阶段，可见万物互联与智能化的时代正在到来，随着学科的建立与完善，整个社会与人工智能将会互相推动着进步，在下一波产业互联网到来之前，人工智能的学习势必是一个正确的选择。

如今，国内资源丰富的高校们已经设立了人工智能本科专业，这意味着研究生在人工智能方面的课程设置做的比较完善，那么关于这方面的学习完整性是不需要学生们担心的。其次人工智能未来的发展方向非常的广，随着信息交叉专业逐渐向人工智能靠近，许多产业应用有望在信息提速（5G到来时）后得到广泛的落地。

关于人工智能就业的问题，现在绝大多数产业落地面临最多的问题是场景化不精细，技术落地成本高，在整体智能化推动过程中决策尤其不容易，那么在产业规划与发展上面需要本专业的学生拥有很强的行业知识和场景剖析能力。因此现在多数的人工智能职位要求你的工作经验十分的丰富，学历要求虽然放宽至本科，但对于本专业的学生来说，仅仅掌握一定的技术能力并不能很好的去胜任这个职位。因此企业会更看重学历与经历，当然不排除你是dev大佬！

如今，新兴的学科如交互设计，服务设计，物联网等等与人工智能相辅相成，任何产业的发展从来不是单一兴起的，那么在未来如何将人工智能更好的配合其他产业与服务落地是学生们需要长期去关注和学习的！

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关于本次人工智能进化曲线和人工智能进化之路的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。