大家好，今天小编来为大家解答人工智能技术的要求这个问题，人工智能技术很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能的基本条件是计算
2. 人工智能发展的三个必要条件
3. 人工智能技术服务专业有什么要求
4. 人工智能专业能力要求

人工智能的基本条件是计算

第一是边界清晰。问题需要定义得非常清晰，比如AlphaGo做的就是围棋，活动范围就是在19×19的棋盘上，黑白两方轮流下子，边界和规则都很清晰。如果变成一个开放的问题，或者变成20×20的棋盘，或者变成黑白灰三方下棋，那都成不了。

第二是要有外部反馈。算法要不断地有外部输入，它需要知道在什么样的情况、什么样的行为下，外部给出的反馈是什么，这样才能促进提高。比方说AlphaGo，你要不断地让它进行对弈，并且告诉它对弈的输赢，它才能不断提升。

第三是计算资源很重要，计算资源，也就是计算过程中需要的各种资源。近几年，算法虽然有很大的进步，但计算资源也是产生智能的关键。最近业界在分布式计算上的成功，让我们相对于几十年前有了飞跃的基础。举个很有趣的例子，Google在描述AlphaGo不同版本的时候，为了简洁明了，直接使用计算能力来分类，而不是使用算法来分类。简版的AlphaGo被称为“单机训练的AlphaGo”；复杂和更高智能的AlphaGo称为“多机、并行训练的AlphaGo”，从这里也可以看出来，计算资源起着至关重要的作用。

第四，要有顶尖的数据科学家和人工智能科学家。增强学习、深度学习最近重新被提出，需要很多科学家做大量的工作，才能让这些算法真正地推行。除了围棋、视觉、语音之外，还有非常多的领域等待被探索。

第五是大数据的完善。AlphaGo的成功，关键的一点是KGS棋社的流行，KGS是一个免费的围棋对弈平台，KGS上有数十万盘高手对战的棋谱，如果没有这些数据做支撑，AlphaGo绝对不可能在这么短的时间内打败人类。

人工智能发展的三个必要条件

第一，领域封闭性，应用领域范围有限、边界明晰，就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;

第二，失误非致命性，应用中不会出现致命性失误;

第三，原理与场景符合性，相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合。

人工智能技术服务专业有什么要求

实话实说，如果将来你的研究方向是人工智能领域的话，那么必须要学习、并熟练掌握计算机专业涉及到的各门基础课程、以及专业课程的理论知识。

还有就是最最重要的是：必须要有坚实的数学基础！！例如：概率统计、离散数学、高等数学、高等代数，等等。

只有把数学基础打牢了，将来无论你研究人工智能的具体哪一个领域（例如：智能控制、图像识别、语音识别等），你都能够根据具体的科研项目建立适当的数学模型。并根据数学模型进行项目研发。

人工智能专业能力要求

人工智能是一门极富挑战性的科学，必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

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