其实ai人工智能报专业的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能报什么专业，因此呢，今天小编就来为大家分享ai人工智能报专业的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

本文目录

1. 人工智能跨专业考什专业
2. 当前人工智能专业学生应该选择什么方向比较好？AI芯片或是CV/NLP/ML等AI算法？
3. 大数据专业读研是否可以选择人工智能方向？
4. 人工智能技术应用专升本可以学什么专业

人工智能跨专业考什专业

初试跨考计算机专业

人工智能考研初试科目是政治、英语、数学和计算机专业基础综合，复试科目包括软件工程、人工智能、数据库原理。

首先，从考研的角度来说，初试是一定要认真对待的，这是能否顺利走进研究生课堂的关键一步，目前初试的竞争是比较激烈的，对于跨考生来说，应该早做准备。

除了408所涉及到的四门课程之外，我建议补充三方面计算机相关的知识，其一是编译原理知识，其二是数据库知识，其三是网络安全知识。对于要明确主攻人工智能相关方向的同学来说，还应该学习一下人工智能导论，或者是机器学习，这对于后续的读研会有较为直接的帮助。

当前人工智能专业学生应该选择什么方向比较好？AI芯片或是CV/NLP/ML等AI算法？

题主所在的高校该专业应该是设置在电子信息学院或系的，因此会有这样两个方向。因为不知道题主所在的高校，无从得知该校人工智能专业的具体课程设置，因此就按一般该专业的情况回答该问题。若有不符，题主可讨论区提出或私信。

先说结论吧，如果题主对两个方向没有个人兴趣的倾向，仅从就业、深造等方面考虑，本人建议选择CV/NLP/ML等的算法方向。原因如下：

1)我估计AI芯片这一个方向应该是重点学习AI计算芯片、辅以学习诸如视觉等传感芯片设计，这个方向归属于微电子、集成电路领域，而这些芯片本质上就是一类芯片，与AI不AI的没有什么关系。

2)当前，这一类芯片技术架构已经非常成熟。后续可见的10~20年估计就是性能提升、集成度提高、成本降低等，可供深入的机会有但较之算法要少；

3)芯片设计是国之重器，后续一些年国家也会重点发展该领域。但由于芯片的通用性、复杂性及链条长，这一领域无论国内还是海外，都会被少数巨头把控和垄断，因此能够提供的工作机会等要远小于算法领域能够提供的工作机会；

4)需要说明的是，当前诸如CV/NLP/ML等算法实际上也是达到了一个瓶颈，技术上突破依赖于基础理论的进一步突破。但已成熟算法的应用因为面很广，因此还是能够提供较多的工作机会及深造机会。同时，假设搞科研，也容易找到进行深入及突破的点。

5)最后想说明的是，个人观点认为人工智能专业提供AI芯片方向不合理。假设想学这个方向，远不如一开始就选择微电子或集成电路专业。当然，这个取决于学校的课程安排，比如假设第一年基础课、第二年开始就细分那么还是能够接受的，但此时相当于顶着“人工智能”专业的名进校、实际学习的是微电子之类的专业。

希望能够帮助到你。

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大数据专业读研是否可以选择人工智能方向？

可以，并且比较对口。大数据方向的专业是近几年才开设起来，本科目前开设的专业名称：数据科学与大数据技术。

大数据专业的主要课程以计算机为核心，而计算机的基础内容是“数学”，数学在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，人工智能学科也必须借用数学工具。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

因此，大数据和人工智能是紧密相扣的，两者和计算机、数学密不可分，在选择读研方向时其选择面很广。

我们从直观字面意思和两者相关联系，两个角度看一看人工智能方向。

“字面相关”专业方向——

例如：北京大学的研究方向——人工智能与机器学习、人工智能与媒体计算、人工智能产业创新，这三个是直接与人工智能字面相关的专业，也是我们最常、也最容易直面联接的人工智能方向。

再比如：

复旦大学-人工智能与群智智能科学、大数据分析与人工智能软件系统架构方向；

南开大学-人工智能方向、北京交通大学-人工智能及应用方向等。

“内容相关”专业方向——

例如：山东大学-人机交互与虚拟现实方向；

北京邮电大学-物联网与人工智能、自然语言处理、多模态人机交互、智能安全方向等。

可以在研招网查看各大高校开设的硕士专业目录，针对目标院校或者目标专业，尽量花时间多了解适合自己的方向。人工智能设计的专业方向很广，建议拓宽思路：计算机、云计算、人工智能都可考虑。

人工智能技术应用专升本可以学什么专业

人工智能技术应用专升本可以学计算机专业。

因为人工智能技术是属于计算机专业的一个旁支，他的技术实现的原来都是基于计算机底层来实现的，比如涉及到了数据结构和算法，软件编程语言的通用知识等等，这写都是跟计算机密切相关的，所以可以报考计算机专业。

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