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2023-09-20
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时下,科技界最为炙手可热的概念莫过于人工智能,包括BAT、华为、小米、搜狗等科技企业都在不遗余力地争抢这一高地。而其中,被称为“人工智能第一股”的科大讯飞则更是重点中的重点,科技界奉若神明,投资者趋之若鹜。最高时,其市值一度超过千亿,名副其实的科技黑马。
不过,就在上周五,科大讯飞发布了2018年年度财报,虽然营收和盈利都取得了相当不错的成绩,但投资者却对此并不感冒。
根据财报,科大讯飞2018年实现营收79.17亿元,同比增长45.41%;归属于上市公司股东的净利润5.42亿元,同比增长24.71%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2.66亿元,同比下降25.83%;经营活动产生的现金流量净额11.48亿元,同比增加216.53%。
业绩发布当天,深证成指涨了1.27%,科大讯飞却逆势下跌了0.28%。
原因何在?分析认为,尽管科大讯飞2018年营收大幅上升,但净利润增幅却仅仅刚超过营收增速的一半,政府补助又占了净利润的一半,扣非后的净利润比2017年下滑了四分之一。
但从数据本身来看,一家标榜人工智能的高科技企业竟在市场大好的情况下,净利润下跌四分之一,实在有些匪夷所思,股价的下跌也就不足为奇了。
实际上,如果仅仅因为这一份财报就否定科大讯飞的前景与现状,难免有失偏颇,但如果看了科大讯飞的盈利之路,我们就会得出与投资者撤离相同的结论——科大讯飞的未来在哪里?
1999年12月30日,刘庆峰在合肥成立了科大讯飞,在招徕投资时,IDG资本创始董事长熊晓鸽甩下一句,“看起来很热闹就是不挣钱”来评论科大讯飞的商业模式,也正是这句话,成为了科大讯飞一直挥之不去的阴影。
一直以来,科大讯飞的商业模式是“平台+赛道”,所谓“平台”即为全行业提供人工智能能力,令开发者可以在讯飞的开放平台上简单便捷地使用其AI能力。赛道,则是在教育、医疗、司法等行业提供产品、服务与解决方案。
一位长期跟踪人工智能行业的投资人曾表示,科大讯飞的主要优势在教育行业,在医疗、金融等行业还尚未建立起绝对领先的优势。
“语音开放平台”想象空间巨大,2015年6月,京东和科大讯飞合作推出智能音箱叮咚,比阿里和小米整整早了两年。
但先发却并未给科大讯飞带来多少优势,其在京东商城的销量,受到小米和百度的威胁;天猫商城也看不见它的踪影,被天猫精灵和小爱同学占领。
就在去年12月份,京东推出自己的智能硬件品牌“京鱼座”,已经甩开科大讯飞开始单干。财报数据显示,2018年上半年,开放平台收入占科大讯飞总营收的比重为9.7%。
实际上,科大讯飞的业务结构主要分为三类:向客户提供通用的语音合成软件;为不同行业的客户提供定制化的语音合成服务;信息工程及运维服务,可以理解为提供软硬件的集成服务。
但这其中,含金量较低的信息工程收入始终是公司收入的重要组成部分,2017年,这块业务收入仍然占比20%左右。
而更可悲的是,科大讯飞行业应用横跨多个行业,服务多为单一行业解决方案,很难实现规模化复制。也就是说:科大讯飞没有找到真正的核心产品,更不要谈基于此建立竞争优势。
就在这种情况下,科大讯飞在2018年竟然实现了千亿市值的记录,这对于扣非后净利润只有3.59亿元的上市公司来说,堪称奇迹,市盈率超过200倍。
但科大讯飞的真实前景如何?
创新工场CEO李开复在一次演讲中表示,语音是所有AI技术中最不成熟的,这或许解释了科大讯飞所面临的的技术困境。
“相较于视觉技术,语音技术目前确实商业落地的场景有限。”一位科大讯飞员工曾悲观地表示。
这或许是科大讯飞未来一段时间不得不面对的行业天花板。
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人工智能,即ArtificialIntelligence,简称AI,已经成为未来发展的一个趋势,目前,国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视,开设了人工智能专业,人工智能逐渐成为考研报考的一大热门。考研人工智能可选专业依次为:
1、机器人工程专业
这是一个绝对新兴的专业,也是最热门的专业,2016年才在大学里面首次开设,但到2018年,本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展,具有道德文化素质和社会责任感,掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术,有较强实践能力、创新精神,主要从事机器人工作站设计、装调与改造,机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作,具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
2、智能科学与技术专业
本专业是给机器人赋予“大脑”的专业,是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统,以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容,一部分是智能科学,另一部分是智能技术。
3、计算机科学与技术专业
这个专业比较普遍,专业强校很多。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
4、模式识别与智能系统专业
本专业是控制科学与工程的二级学科,培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才,是AI技术的重要内容。
5、自动化专业(机器人方向)
自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础,以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段,利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统,为人类生产生活服务的一门专业。本专业对于中国制造2025规划具有重要意义,是AI技术不可或缺的重要内。
进中科视扣会好点。
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