奥迪人工智能汽车(奥迪人工智能汽车价格)
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2023-09-20
很多朋友对于java人工智能和java人工智能对话不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
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谢谢邀请!
作为一名从业多年的Java程序员,目前主要的研究方向是机器学习和大数据,所以我来回答一下这个问题。
首先,人工智能是未来比较明显的发展趋势之一,当前从传统Java开发转换到人工智能领域是不错的选择,未来的发展空间也会比较广阔。从近些年人工智能方向研究生的就业情况来看,整体的就业情况还是比较不错的,而且薪资待遇也比较可观。
由于一直以来人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,所以目前整个人工智能领域的人才缺口还是比较大的,而且由于人工智能领域的人才培养周期比较长,所以人才缺口将持续较长一段时间,这为Java程序员转换到人工智能领域提供了机会,而且目前行业内确实有不少Java程序员正在进行转换。
Java程序员转换到人工智能领域需要做好以下几个方面的准备:
第一:补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础,不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习,都需要有具备较强的算法设计和实现能力。所以就要求Java程序员(应用级开发)要补齐数学方面的短板,如果要想在人工智能领域走得更远,一定要重视数学基础。
第二:语言的转换。目前在人工智能领域,Python、R和Go语言的应用比较广泛,尤其是Python语言,所以目前不少Java程序员也在逐渐开始转换。我在早期从事机器学习实现的时候也在使用Java语言,后来转换到Python语言之后,确实在开发效率方面有所提升。
第三:具有一定的研发环境。人工智能领域的研发目前依然处在探索阶段,行业内有大量的课题需要攻克,尤其在落地应用方面还需要产业领域的专家参与,所以从事人工智能研发一定要有一个较好的研发环境。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
题主说的是JAVA都学不好,而不是没学过Java。Java并不是一门很难的编程语言,它有着二十多年的积淀,在网上随便一搜就是非常多从浅到深的文章与视频,在这样一种几乎半成品唾手可得,只需要你自己主动去吃的情况下,都没学好,我只能认为不是能力问题,而是态度问题。
态度有问题的话,在计算机领域是很难继续走下去的。
如果题主的问题换一下,不会Java,可以学人工智能或者算法吗。
那么我会建议你把Java放在一边,先去学习Python。
首先,算法作为程序的核心思想,是用编程语言来实现的,这个时候,其实不局限于Python,用Java,MATLAB,C++都是可以的,只要你能用任意一种语言来表达自己的逻辑就够了。而Python作为一种脚本语言,其入门门槛其实是比java还要低的,因此考虑到快速上手,尽快开始敲代码,就还是建议题主去学Python。
接下来,算法进一步,你提到了人工智能,除了入门门槛低,由于Python的动态性与优秀的数据分析能力,它在人工智能算法领域也是大放异彩,因此就更进一步的推荐题主选择Python语言。
目测题主现在还是学生,并且是非计算机专业的学生。
我推荐你首先学习算法与数据结构,打牢计算机思维的基础,这样以后不论你使用何种语言,都能受益匪浅。可以看一看《数据结构与算法分析》这本书,里面用到的例子都是十分典型,有一定的数学基础就可以跟着去学习,我可以保证,你刷懂里面的二分之一的题,就能去BAT面试开发实习生了。
有了算法与数据结构的基础之后,题主需要再去LeetCode上刷一些算法题来巩固自己的知识。LeetCode上可以用多种语言来解算法题,这样不仅考察了你的算法功底,也锻炼了你的编程语言使用能力,目前支持C,java,js,Python等多种语言。
最后,题主就可以考虑读人工智能方面的文献,了解他们的算法了。
祝题主一切顺利,能够早日实现自己人工智能算法工程师的梦想。
以上是我的浅见,欢迎各位在下方评论区与我沟通交流。
我是苏苏思量,来自BAT的Java开发工程师,每日分享科技类见闻,欢迎关注我,与我共同进步。
Python和java算是两个时代的在编程领域的的领军人物。
当然最本质的区别:就是“快”,"慢"的体验感,Python本就自身的简洁,快速,脚本开发迅速得到广大开发原因的青睐。
java其实给我个人的感觉还是面对传统的项目开发和设计中,能够考虑得全面和适应度强。
然后回来到人工智能,Python是人工智能的最佳选择,固然课程的学习程度相对来也就是Python的课程容易度相对java都简单和易学,很适合初学者。
作为一名多年从事人工智能的程序员,目前主要的研究领域是目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别,所以我来回答一下这个问题。
首先,人工智能是当前计算机行业最高端、待遇最高的岗位,也是未来发展趋势,计算机出身的研究生基本都选择这个行业,很多java、web开发、数据开发人员也开始转行人工智能,AI未来发展空间巨大,选择这个行业可以说非常有前途,从这些年发展来看,无论读研专业选择、半路转换人工智能都能实现薪资的大幅增加,就业情况乐观,是不二之选。
专业选择或者java转行人工智能,都需要做好以下几个方面准备:
第一:基础知识储备。人工智能需要有一定的机器学习基础,需要了解机器学习当中基本的概念、理论和方法,例如什么是训练集、测试等,以及专业名称,例如什么是过拟合、模型如何调优等,尤其需要深刻了解什么神经网络,神经网络模型工作原理等。这些概念和方法是人工智能的基础。
第二:编程语言:研究生可能会学习MATLAB、C语言等做实验使用,程序员可能会对java、c++等比较熟悉。而人工智能从业者更多的使用python语言,因此建议先花一个礼拜学习python语言,完成语言的基本入门后就可以开始人工智能之旅了。
第三:人工智能基础准备:学习了解人工智能基础方向,如目标检测、OCR、人脸识别基础知识,了解大概方向和现状以及算法等。尝试做基本的人工智能项目,例如人脸检测、行人检测等,通过这些例子提升自己的成就感,然后在由易到难。
第四:人工智能进阶与精通:有了基础知识和基本认识后,就可以开始做其他复杂有意义的项目,例如版面分析、视频分析等。
我从事人工智能多年,在目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别等方面经验丰富,每天都会分享一些人工智能相关知识的文章供学习和转行的朋友学习了解,感兴趣的朋友可以关注我,希望在人工智能的浪潮下带大家一起成长,走上人生巅峰。
如果大家有专业选择、转行或其它方面的问题、困惑等,都可以私信或者留言!
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