大家好，如果您还对海外人工智能不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享海外人工智能的知识，包括海外人工智能软件的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 各种人工智能名称
2. 人工智能是骗局吗？
3. 人工智能产业链
4. 火爆全球的人工智能ChatGPT，它会犯错或者撒谎吗？

各种人工智能名称

由于人工智能不再是一个模糊的营销术语，而是更多的精确意识形态，因此理解所有AI术语越来越成为一项挑战。国外AI领域的专家们聚在一起，聚集在一起，为大家定义了人工智能领域的一些最常见的术语。

A

Algorithms算法：给AI、神经网络或其他机器提供的一套规则或指令，以帮助它自己学习;分类，聚类，推荐和回归是四种最流行的类型。

Artificialintelligence人工智能：机器能够做出决策并执行模拟人类智能和行为的任务。

Artificialneuralnetwork人工神经网络（ANN）：一种学习模型，可以像人脑一样工作，解决传统计算机系统难以解决的任务。

Autonomiccomputing自主计算：系统的自适应自我管理能力，用于高级计算功能，无需用户输入。

C

Chatbots聊天机器人：聊天机器人（简称聊天机器人），旨在通过文本聊天，语音命令或两者进行通信来模拟与人类用户的对话。它们是包含AI功能的计算机程序的常用接口。

Classification分类：分类算法让机器根据训练数据为数据点分配类别。

Clusteranalysis聚类分析：一种用于探索性数据分析的无监督学习，用于查找数据中的隐藏模式或分组;群集使用由欧几里得或概率距离等度量定义的相似性度量建模。

Clustering聚类：聚类算法允许机器将数据点或项目分组到具有相似特征的组中。

Cognitivecomputing认知计算：一种模仿人类大脑思维方式的计算机模型。它涉及通过使用数据挖掘，自然语言处理和模式识别进行自学习。

Convolutionalneuralnetwork卷积神经网络（CNN）：一种识别和理解图像的神经网络。

D

Datamining数据挖掘：检查数据集以发现和挖掘可以进一步使用的数据模式。

Datascience数据科学：一个跨学科领域，结合了统计学，信息科学和计算机科学的科学方法，系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。

Decisiontree决策树：基于树和分支的模型，用于映射决策及其可能的后果，类似于流程图。

Deeplearning深度学习：机器通过由级联信息层组成的人工神经网络自主模仿人类思维模式的能力。

F

Fluent流畅：一种可以随时间变化的状况。

G

GameAI：一种特定于游戏的AI形式，它使用算法来代替随机性。它是非玩家角色中使用的计算行为，用于生成玩家所采取的类似人类智能和基于反应的动作。

Geneticalgorithm遗传算法：一种基于遗传学和自然选择原理的进化算法，用于寻找困难问题的最优或近似最优解，否则需要数十年才能解决。

H

Heuristicsearchtechniques启发式搜索技术：支持通过消除不正确的选项来缩小搜索问题的最佳解决方案的范围。

K

Knowledgeengineering知识工程：专注于构建基于知识的系统，包括其所有科学，技术和社会方面。

L

Logicprogramming逻辑编程：一种编程范式，其中基于事实和规则的知识库进行计算;LISP和Prolog是用于AI编程的两种逻辑编程语言。

M

Machineintelligence机器智能：一个涵盖机器学习，深度学习和经典学习算法的总称。

Machinelearning机器学习：人工智能的一个方面，专注于算法，允许机器学习而不需要编程，并在暴露于新数据时进行更改。

Machineperception机器感知：系统接收和解释来自外部世界的数据的能力，类似于人类如何使用我们的感官。这通常使用附加的硬件来完成，尽管软件也是可用的。

N

Naturallanguageprocessing自然语言处理：程序能够识别人类交流的能力。

R

Recurrentneuralnetwork递归神经网络（RNN）：一种神经网络，它能够理解顺序信息并识别模式，并根据这些计算创建输出。

S

Supervisedlearning监督学习：一种机器学习，其中输出数据集训练机器生成所需的算法，如监督学生的教师;比无监督学习更常见。

Swarmbehavior群体行为：从数学建模者的角度来看，它是由个人遵循的简单规则产生的紧急行为，不涉及任何中心协调。

U

Unsupervisedlearning无监督学习：一种机器学习算法，用于从没有标记响应的输入数据组成的数据集中得出推论。最常见的无监督学习方法是聚类分析。

补充：TF

TF是指谷歌的TensorFlow深度学习开源框架。Tensorflow是谷歌在2015年11月开源的机器学习框架，来源于Google内部的深度学习框架DistBelief。由于其良好的架构、分布式架构支持以及简单易用，自开源以来得到广泛的关注。

鉴于TensorFlow目前这么流行，想要学习和实践的程序员们也可以了解下谷歌最近的AI开源项目——AIYProjects。AIY全称是ArtificialIntelligenceYourself，顾名思义就是利用AI来进行的DIY功能套件。借助AIY项目，创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。谷歌目前为AIYProjects推出了两款硬件产品--AIYVoiceKit和AIYVisionKit。

人工智能是骗局吗？

不是，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。top域名认为人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能产业链

产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。

火爆全球的人工智能ChatGPT，它会犯错或者撒谎吗？

第一个，在线客服。在ChatGPT没出现之前，我们对在线客服机器人可谓是深恶痛绝。因为它根本就不智能，简直就是智障。其中臭名远扬的就有鹅厂的在线客服机器人，经常逼得用户亲自前往鹅厂总部，讨要说法。

那么，有了ChatGPT机器人后，它就可以大规模取代人工在线客服了。如果一家公司，原来需要100个在线客服，以后可能就只需要2-3个在线客服就够了。90%以上的问题都可以交给ChatGPT去回答。后台可以删掉所有的负面词汇，然后给它投喂行业内所有的客服数据，它会像知心小姐姐一样，回答它所知道的一切。

第二个，标准化新闻写作。ChatGPT可以完成绝大部分的标准化新闻写作，尤其是事实类新闻报道。但它的缺陷是，写不了新闻评论。它只能算是一个高级写作机器人，缺乏视角、观点、立场和深度。

新闻是一个需要为内容负责的行业。如果出现重大新闻失误，ChatGPT不能背锅，这是人工智能最大的弱点。可以说，时政新闻，是人工智能机器人暂时还无法进入的领域。

第三个，程序猿。人工智能技术是程序猿发明和推动的，但程序猿也在革自己的命。许多代码具备复制性和通用性，这些可复制、可通用的代码都能由ChatGPT所完成。

除了上面三个职业外，像画师、平面设计、论文代写以及口水歌等，都能被ChatPGT所替代。

OK，关于海外人工智能和海外人工智能软件的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。