这篇文章给大家聊聊关于100种人工智能创作，以及100种人工智能创作手法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 谷歌人工智能创作的长篇小说
2. 人工智能写稿终能代替人类写稿吗？
3. 人工智能AI这么厉害，已经在围棋领域战胜人类，却感觉没听说过有能创作音乐的，怎么回事？
4. 人工智能写诗的利与弊

谷歌人工智能创作的长篇小说

《相遇无期》

比尔·伦纳德介绍说，之所以把书的名字命名为TheLongHi（意为，相遇无期）是因为，按照梅兰的创造力，这部小说的长度是无法估量的。

伦纳德介绍说，像所有的艺术家一样，梅兰认定自己就是为写作而生的，她会穷其一生来写这部小说。

这就意味着，我们会在很长一段时间

人工智能写稿终能代替人类写稿吗？

多谢邀请回答：

其中最重要的原因就是人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。

当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。

1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰·斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。

也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。

所以说，新闻最核心的部分仍离不开人，写稿机器人可以成为记者编辑的助手，凭借其强大的计算能力和不知疲倦的特性，将采编人员从搜集整理素材等繁复的劳动中解放出来，集中精力做更有价值的事情，这一点充满了想象空间。

综上所述，简单的新闻类的写稿机器人未来都是可以由机器人来替代的，但是文笔创意类的作者短时间机器人是没有办法去取代的。

人工智能AI这么厉害，已经在围棋领域战胜人类，却感觉没听说过有能创作音乐的，怎么回事？

人工智能的特点决定了它在艺术领域发挥作用要比纯计算领域难很多。但目前AI已经开始了音乐创作方面的探索。

今年2月份一首完全由人工智能创作的词曲作品《青春记忆》获“全球AI艺术大赛”一等奖。这首歌的作曲模块，通过训练5万首特定风格的流行乐作品数据，运用多层序列模型和高维度音乐特征提取方法，同步优化曲式、和声、配器等音乐要素，使乐曲具备青春昂扬的风格，并保持原创性和辨识度。

作词模块则采用基于动态规划的序列生成模型，选取数十万篇流行歌词、现代诗歌等文学作品数据训练出独创的AI作词模型，并关联“青春”主题词，使输出歌词在逻辑通顺的基础上兼具文学性、故事性与韵律感。

总体来看，目前在AI音乐方面的尝试，主要集中在流行音乐领域，或是对某些特定作曲家、音乐风格作品的分析和复现。但我们乐观地认为，随着人工智能的持续迅猛发展，未来它将在音乐创作、音乐鉴赏、音乐教育方面都会大放光彩。

人工智能写诗的利与弊

1，对于硬性的、教条性的格律规则，做得相当好。

在遵守诗歌的格律上，无论押韵、平仄，还是对仗的工整方面，AI甚至可以说超过了一些老练的诗人。也许这本来就是机器的擅长。

2，对于比较软性、灵活性的规则，做得还可以。

比如，律诗四联八句的起承转合的关系，AI已经做得不错，尤其是起句的点题、切入，合句的升华、收束，有时相当漂亮，第二三联之间（即三四句和五六句），有时会显得意思相近，转折不够明显。

缺点

诗意上不够连续、贯通

中国古典诗词有一些意思非常连续的作品，整首诗或者一气呵成，或者前句是后句的铺垫（前因后果）。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。