大家好，如果您还对人工智能不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能的知识，包括人工智能上下文的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 现在的人工智能可以与普通人流畅的聊天吗？怎么样？
2. 人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？
3. 人工智能到底是什么？
4. 什么技术的发展使人工智能进入3.0阶段

现在的人工智能可以与普通人流畅的聊天吗？怎么样？

短期无法实现流畅聊天对话，但是可以完成非常多封闭域的功能。

流畅聊天的只有一种可能，远程变音遥控对话，比如下面这款比较常出现：

机器人表现出的是个萌妹子，远端完全可以是一个大汉，柯南的变声器的效果。

接下来说正经的。

目前AI对话确实有一些公司在专精做这项技术，基本上分为两个方向：功能型和聊天型。

功能型目标是解决实际生活中的问题，比如：

用户：XXXX，打开灯。

AI：哪个房间的灯？

用户：卧室。

AI：好的灯开了。

这种对话是基于用户在APP上预设的信息，结合标准话术，以填空的方式生成一个句子，有点像小学生在句子中填词的做法。

聊天型的AI，则希望通过完善AI技术，生成回答或大数据检索匹配的答案，并通过最终决策，为用户筛选出一个相对好的回复。但是上下文连贯性、语义相关性等，通常都差强人意，甚至文不对题；检索不到的，就只好用万金油答案进行统一回复，比如：呀，我也不知道了啦。

同时聊天对话型机器人，情感表达又是一个很重要的点，但是目前技术，情感识别和表达还是无法做好的，只能在一些特定状态下表现出对应的情感。

底层的原因在于，目前AI相关技术在封闭域问题是具备一定可行性，多轮问答可以逐步缩小问题范围，例如：订机票还是火车票？从哪？去哪？什么时候去？1000元行不行？当问题收敛至一个相对小的范围，就可以针对性地完成某项工作。如果是开放域的对话，生成或者匹配到什么结果，就看语料了，当然，很可能输出的是写好的内容。

现在很多语音对话产品，都会将用户常问问题进行汇总，用人工运营（写答案）的方式进行回复，一个问题，对应多条答案，确保常用的功能可以为用户提供最好的体验。

对于低频的问题，那就看AI能力了，但是多数情况是不够理想，很容易造成无法正常聊下去的情况。

提到对话质量，很多人都会想到图灵测试，但是细节的定义说法也各不相同，往往都会陷入扯皮，所以在此也不打算讨论这个点。

纯粹从体验上面去说，真正的AI对话远达不到流畅对话的标准，但是可以实现非常多的命令式的功能。

如果你体验到它能够流畅地聊天，那么背后一定是有人为干预的，但这不代表它不是一个好产品。

最后，别被各种流畅对话机器人的视频骗了，当科幻电影看就好了。

人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？

自然语言处理的应用场景还是很多的，而且还有很多公司在自然语言处理领域在研究，例如现在的阿里、腾讯、美团等互联网大厂。

具体应用场景有很多，下面举几个例子，比如在现实生活中所有与文本相结合的内容都是自然语言处理的范围之内，命名实体识别、关系抽取、知识图谱补全等等。随着现在预训练模型的火热，阅读理解、问答、对话生成等等也相继火了起来。所以说自然语言处理有很多应用场景，与生活息息相关。

人工智能到底是什么？

▲人工智能artificialintelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。

人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。

人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。

什么技术的发展使人工智能进入3.0阶段

当前人工智能进入第三阶段，最大的进展就是交互的进展。不仅仅有问有答，不仅仅包含上下文逻辑了，人工智能硬件能够更多地融合各种环境信息，作出不同决策或推荐。也就说，在交互的过程中，机器有了更多的主动性，能够为人提供更多、更好的帮助，让人们的生活更便捷，更安全，更有趣。

有两个比较典型的应用场景，一个是智能汽车，一个是智能家居

关于人工智能，人工智能上下文的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。