今天给各位分享人工智能功能概要的知识，其中也会对人工智能功能概要包括进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录

1. 深度学习和人工智能有什么关系？
2. 人工智能有哪些应用场景？
3. “智能+楼宇”，如何驱动智慧城市的发展？
4. 从智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪些呢？

深度学习和人工智能有什么关系？

先看下面这张图，它概要描述了人工智能、机器学习、深度学习这三者之间的关系。

人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI，是一种计算机系统，经过训练后可以感知环境、做出决策及采取行动。它是研究和开发用于延伸和扩展人的智能的一种理论、方法、技术及应用的一门学科，其研究领域主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统以及其它相关领域等。

机器学习（MachineLearning），是人工智能的一个分支，通过学习已知数据来构建模型并对未知数据进行预测的技术。通常它表示的是以贝叶斯法、决策树、分类、回归、EM算法、支持向量机等技术为基础的传统学习方法，根据学习过程的特点又可分为监督学习和无监督学习。

深度学习（DeepLearning）又是机器学习的一个分支，它通过计算机建立人工神经网络来模拟人类大脑的工作机制，并通过数据对它进行训练，目前最常见的是应用与计算机视觉领域的卷积神经网络（CNN）以及应用与语音识别领域的递归神经网络（RNN)等。它与传统机器学习的主要区别在于，深度学习算法不需要手动选择相关特征，而是通过学习自动寻找有价值的特征。

综上，深度学习是人工智能的一个分支，是一种能够实现人工智能的方法，但是它不是实现人工智能的唯一方法。

人工智能有哪些应用场景？

谢邀

老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~

其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。

AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。

1、自动驾驶

自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。

2、AI医疗

AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。

3、AI安防

AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～

4、AI教育

AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。

不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。

“智能+楼宇”，如何驱动智慧城市的发展？

我来说说我的理解吧，智慧城市的基础，就是物联网+云+AI，我理解什么叫智慧城市？那就是一个城市，都是数据，楼宇作为智慧城市的一类，当然是驱动智慧城市发展的重点

那么我们就来分析一下，首先有一个原则，楼宇内部的私人（企业私人）信息，是要保密的，不能融入智慧城市体系

首先，我们从楼宇的内部信息来分析。对于整个城市的公共管理而言，楼宇内部的信息可以聚焦楼宇的防火、防爆、防尘、污染等公共安全等安全相关的举措，这些楼宇原本的孤立的监控点，未来都可以作为智慧城市的统一的数据采集节点。

过去，这些公共资源相关的数据是无法直接送到城市的职能部门，而是由楼宇内部来监控，这样会导致城市安全职能部门的对意外性事件处理的时效性不足。例如如果楼宇发生火情，如果未来消防部门可以直接解控，一旦发生重大事故，消防部门可以直接到达现场，这样可以节约很多的宝贵的通知和确认时间

同时，智慧城市的精髓在于，这些信息点都不是孤立的，而是关联的。再以火警为例子。当然楼宇起火时，可以为消防部门联动到交通、公安管理部门，打通一条快速救火的通道，这也是信息关联的一个好例子

如果从楼宇对社会的附加价值分析，可以把楼宇公共资源统一的管控，例如车库、厕所、人防措施、医疗点等等，甚至可以把楼宇的人流密度统一监控，这样楼宇和城市的交通、管控可以有机的结合，实现智慧停车，智慧人流疏导等功能

这只是一个很小的例子，具体的楼宇和智慧城市之间，还有很多的粘性，例如智能用电，例如道路指引，这个需要具体场景具体分析

从智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪些呢？

智慧城市、和谐生活相信各位都听过。当前，在城市公共建筑、办公楼、商务楼、住宅区等城市公共设施智能化建设中：楼宇自控、综合布线、安保与消防系统、广播电视、会议系统、停车系统、楼宇电力与冷暖系统、可视对讲与家居自动化系统、楼宇物管等，向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的环境。那么。从智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪些呢？

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“智能”楼宇与“智慧”楼宇的区别

智能（Intelligence)，更多地体现在硬件层面，比如智能楼宇的安防系统、UPS系统等自成体系，通过采用一系列智能化手段实现系统效率的提升、管理的简化等。简而言之，智能楼宇的各个硬件子系统各司其职，自己管理自己。

智慧（Smart），就像是人的大脑，它是一个整体，将所有子系统融合在一起，不仅仅是硬件，而是通过软硬件的结合实现各个系统、网络的真正融合。比如，通过电子配线架能将布线连接信息和其他管理系统进行数据融合、不同系统间的数据可以自由流动和共享等。

“智能楼宇”到“智慧楼宇”，需要四点

大规模的建筑运行数据的采集与保存

数据是建筑智能化的基础。但目前，即使是高标准、资金充裕的建筑项目也缺乏有效的建筑运行数据的采集与（长期）保存。即便是建筑中安装了建筑自动化系统，也因为缺乏数据保存的能力，大部分传感器采集的数据只会被保存很短时间。由于缺乏详细的高频率建筑运行历史数据，人工智能的构想也就成了水中月、镜中花。因为，大部分的人工智能方法都是“找规律”，即通过大量的数据找出数据中相关参数的统计学关系。如果没有大量的“truedata”，那么规律自然就找不出来。

建筑运行数据的高效管理

建筑虽然不是什么精密仪器，但因其尺度大，所以其中包含的数据量也很大。即使是一个普通的小型办公建筑(两层，2000平方米)，其建筑自动化系统中的数据点也有上千个。接触过建筑自动化系统数据的人应该都有过这样的抱怨：这个数据点的作用是什么？由于没有统一的命名规范，很多时候无法在成百上千个数据点中找到目标数据点。目前有人研究如何将建筑运行数据整合进BIM（建筑信息模型）中。但问题是，原生的BIM数据标准（例如IFC）并不支持实时运行数据的整合。

更完备的执行器网络

目前，智能建筑的发展趋势是建筑中安装了越来越多的传感器，但是执行器的数量是远远不够的。一般来说，建筑中能够自动化控制的系统只有空调系统。其他与室内环境参数息息相关的组件，例如窗户的开关、百叶窗等都是手动控制的。其实市面上不缺相关产品，但普遍价格高昂。这样一来，目前的建筑智能控制的研究便都集中于室内热环境的控制。但其实，影响居住者满意度的不仅仅是热环境，还有光环境、自然通风、空气质量等等，而这些东西在大部分建筑中目前是无法自动调节的。

以人为本

智能建筑中有个很火的概念叫“人在回路”(humanintheloop)，其具体意义就是智能建筑要以建筑中每个人的舒适与健康作为最重要的目标，并且居住者要能够真真切切的控制其所在的建筑环境。传统的商业建筑控制中，居住者基本无法控制建筑中任何东西。空调的开关，设定的温度等都由物管人员提前设定好。由于每个人的行为和每个人对舒适的偏好不同，且随时间和其他参数变化，这种简单粗暴的方法必然会降低居住者的舒适度和建筑系统的能效。除此之外，由于居住者对其所在的环境失去了控制，其对舒适的主观感受也会随之降低。

目前，以人为本的智能建筑研究主要集中在居住者行为和居住者对其环境的舒适度的检测与预测。在这两方面的研究中，智能穿戴设备是一个很流行的切入点。很多智能穿戴设备都有检测心跳、体温、运动等的传感器。并且其蓝牙功能和GPS功能可以用来做定位。除此之外，还可以配合一个实时的问卷调查来更准确的确定人的行为和舒适度。但，目前极少研究关注“知道居住者信息后如何高效的控制建筑”这个问题。

智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪几点?相信看到这里已经解答了你们对此的疑问。在城市建设中，均把“智能与安全”放在第一位，它是构建“智慧城市、和谐社会”的重要组成部分。楼宇经济的发展，社会需求大幅增加，政府的重视与投入，给楼宇智能化上下产业链带来了巨大商机。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能功能概要和人工智能功能概要包括问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！