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本文目录

1. 人工智能知识的分类方法
2. 人工智能与信息社会属于哪一类选修课
3. 什么是人工智能图像分类任务
4. 人工智能导论中的知识有哪几种分类方法

人工智能知识的分类方法

人工智能领域的分类包括，研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能主要有三个分支：

1)认知AI（cognitiveAI）

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。

a)数据，大量的数据2)机器学习AI（MachineLearningAI）

机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

人工智能与信息社会属于哪一类选修课

属于信息工程

人工智能与信息社会属于信息工程选修课,我们应该更加扎实的学习这个课程,因为很多领域都会用的。

人工智能与信息社会课程是教育部和微软产学合作协同育人项目成果，课程面向大学生和社会公众，结合社会热点和算法实践项目，介绍人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响，展示信息社会各领域中人工智能的应用发展前景，为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础。

什么是人工智能图像分类任务

人工智能领域的分类包括，研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。

人工智能导论中的知识有哪几种分类方法

工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括1、机器2、语言识别3、图像识别4、自语言处理专家系统等

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