大家好，今天给各位分享人工智能的一些知识，其中也会对人工智能java代码进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. 想转行搞it，是学Java呢还是学AI呢？
2. java的行情怎么样，现在学习java一年后会不会很难找工作啊？
3. java这门技能如何自学？
4. Java学不好的人可以学人工智能或者算法吗？

想转行搞it，是学Java呢还是学AI呢？

如果是从别的行业转行到IT行业的话，我个人建议你还是学Java。AI全称既人工智能，人工智能入门的门槛会非常高，你不仅要有一定的学历，同时你还需要对机器学习相关的算法要有一定的基础，这些对于不是互联网行业的同学来说，难度太大。

对于国内的大学来说，如果学历是研究生以上的同学，很多都是在研究生期间或者博士期间研究机器学习相关的领域，也就是他们在毕业时，找的工作很多都是AI相关的岗位，即机器学习算法工程师。如果外行的同学直接选择转行到AI领域的话，首先你在学历上面有可能比不过对方，同时你在机器学习方面又没有别人专业，和他们竞争的话，你很难拿到AI相关的Offer。

我研究生期间，读的就是机器学习相关的专业，我周围的同学几乎都是机器学习算法相关的同学，他们平时做的相关项目也都是关于AI机器学习相关。其实在校招的时候，我也问过他们想要找什么样的岗位，他们几乎都是选择了机器学习算法相关的岗位，所以你选择AI的话，你如果没有任何优势的话，你很难竞争过他们。

人工智能岗位，本质需要你对机器学习算法要有很深入的基础和实践，尤其是对于互联网大厂来说，对于你的要求会更高。你从外行转行过来，机器学习方面的算法学习起来还是有一定难度的。我一个计算机专业的同学，在学习一些比较简单的机器学习算法时，有很多算法都没有看懂，更别说外行没有计算机背景的同学。同时AI领域很多岗位都要看你的学历的，所以我不建议你转AI领域。

Java方面的话，未来的工作主要是偏向于工程类代码实现和设计，这对于外行的同学来说，在数学方面不会有太多的要求，主要是考验你的工程化实践的能力，你的经验，可能刚开始你入门Java的时候需要花费一定的时间，你在有了一定的经验之后，那么未来你找工作时，更多的看你个人的技术能力和经验，这些都可以通过时间和项目慢慢进行积累，不像机器算法，你需要有很深入的数学知识，才能提升自我，Java相对于AI领域，更好入门。

对于外行的同学来说，我建议你选择Java开发方向而不是人工智能。现在很多公司其实还是很需要Java开发同学，来开发内部的业务系统。但不是每个公司都能去尝试人工智能的。你如果直接选择人工智能领域的话，我相信光机器学习类算法都够你学习好久，而且还不一定能够学会，更别说哪些神经网络相关的算法了，选择Java开发，对于你现在来说，会更贴近实际情况一些。

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java的行情怎么样，现在学习java一年后会不会很难找工作啊？

谢谢邀请，我从事Java开发与教学时间总计超过15年了，目前从事大数据与人工智能开发与教学，Java是软件开发领域的常青树，作为编程语言的巅峰已经超过二十年，Java究竟有哪些优势呢？

1.Java市场还是很大

目前，Java语言市场占有率达接近20%，为世界顶尖编程语言。我国软件行业每年所需的Java人才达30万，不过近些年增长速度已经慢下来了，逐步趋于稳定。不过从总量上来讲依然排在第一位。

2.企业级应用霸主

Java是一种被广泛使用的网络语言，Java程序能广泛运用于金融(网上银行都是用JavaEE开发的)、电信(新上线的应用基本都是用Java技术)、医疗(新上线的应用基本都是用Java技术)、制造业等大型企业，成为名副其实的企业级应用平台霸主。

3.语言简洁

相对于C++，Java语言更加简便。Java丢弃了C++语言中类似于头文件、指针、运算符重载等很少使用、较难以理解以及令人迷惑的一些功能，将语言简化的同时，还最大程度的降低了出错的可能。

4.平台无关性

Java语言可以运行于不同的平台，不受运营环境的限制，一次编译多处运行，支持Windows、Linux、Unix、Mac。

5.开放性

Java语言是开放性平台，JCP是标准制定组织，金蝶等公司就是JCP的成员可以影响标准的制定。被Oracle从Sun公司手中收购过来。避免厂商锁定。API源代码可以看到。开源软件与框架方面Java是最多的。

6.紧跟新技术潮流

移动互联网、云计算、大数据Java技术都是最重要的核心技术。Android就是用Java编写App，Hadoop云计算框架就是用Java开发分布式应用的大数据框架。

7.如何选择？

入行选择Java相对来说不是最佳选择了，理由如下：

1）以人工智能为代表的新型应用会逐步普及起来，难度也会逐步降低。

2）大数据之上的数据分析需求会爆炸式增长。

3）Java企业级开发的门槛已经高起来了，三年经验是标准要求。

4）许多应用由云计算搞定了，企业上云是趋势，很多应用不需要企业自己开发了。

朋友可以参考下面图片，描述了IT技术发展轨迹！

当然对自己有信心的话Java还是不错的，希望能帮到你。

java这门技能如何自学？

对于很多计算机专业的同学来说，在学习编程语言的过程中，要想有一个较好的学习体验，应该从构建场景入手，这个场景就是交流场景和实践场景，编程语言说到底就是一种工具，只有多使用才能逐渐熟悉，才能形成自己的编程思想。

学习编程语言通常需要经过三个阶段，第一个阶段是理论知识学习阶段，第二个阶段是场景实践阶段，第三个阶段是总结阶段，逐渐形成自己的方法论。

第一个阶段的重点是理解各种抽象的编程概念，要通过大量的实验来为抽象概念建立起画面感，这个阶段的难度并不算大，但是一定要多动手做实验，很多概念的理解都是在实验的过程中逐渐递进的。Java语言本身的抽象程度就比较高，所以很多概念不通过实验是很难理解的。

在完成了第一个阶段的学习之后，要进一步进行场景实践，要结合具体的应用场景来使用编程语言，这是非常重要的环节，只有经过了这个环节，才算真正掌握了一门编程语言。Java语言是全场景编程语言，所以对于场景的适应能力是非常强的，初学者可以从Web场景开始入手，相关的案例也比较多，会有一个较好的学习体验。

场景实践的重点是要有交流环境，在实践的过程中进行交流是非常高效率的，可以通过交流来促进对于各种概念的理解，从而解决实际开发场景中遇到的问题。场景实践的过程是掌握方法的过程，掌握了方法自然在以后遇到相同场景时就可以复用了。

第三个阶段是总结阶段，总结阶段就是形成自己编程思想的过程，也是提升的阶段，这个阶段同样离不开交流，尤其要重视与技术专家进行交流。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

Java学不好的人可以学人工智能或者算法吗？

题主说的是JAVA都学不好，而不是没学过Java。Java并不是一门很难的编程语言，它有着二十多年的积淀，在网上随便一搜就是非常多从浅到深的文章与视频，在这样一种几乎半成品唾手可得，只需要你自己主动去吃的情况下，都没学好，我只能认为不是能力问题，而是态度问题。

态度有问题的话，在计算机领域是很难继续走下去的。

如果题主的问题换一下，不会Java，可以学人工智能或者算法吗。

那么我会建议你把Java放在一边，先去学习Python。

首先，算法作为程序的核心思想，是用编程语言来实现的，这个时候，其实不局限于Python，用Java，MATLAB，C++都是可以的，只要你能用任意一种语言来表达自己的逻辑就够了。而Python作为一种脚本语言，其入门门槛其实是比java还要低的，因此考虑到快速上手，尽快开始敲代码，就还是建议题主去学Python。

接下来，算法进一步，你提到了人工智能，除了入门门槛低，由于Python的动态性与优秀的数据分析能力，它在人工智能算法领域也是大放异彩，因此就更进一步的推荐题主选择Python语言。

目测题主现在还是学生，并且是非计算机专业的学生。

我推荐你首先学习算法与数据结构，打牢计算机思维的基础，这样以后不论你使用何种语言，都能受益匪浅。可以看一看《数据结构与算法分析》这本书，里面用到的例子都是十分典型，有一定的数学基础就可以跟着去学习，我可以保证，你刷懂里面的二分之一的题，就能去BAT面试开发实习生了。

有了算法与数据结构的基础之后，题主需要再去LeetCode上刷一些算法题来巩固自己的知识。LeetCode上可以用多种语言来解算法题，这样不仅考察了你的算法功底，也锻炼了你的编程语言使用能力，目前支持C，java，js，Python等多种语言。

最后，题主就可以考虑读人工智能方面的文献，了解他们的算法了。

祝题主一切顺利，能够早日实现自己人工智能算法工程师的梦想。

以上是我的浅见，欢迎各位在下方评论区与我沟通交流。

我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。

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