各位老铁们好，相信很多人对戴维 人工智能都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于戴维 人工智能以及戴维人工智能的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 金字塔是人类建造的吗
2. 地心人真的存在吗？
3. 可以建立一个类似人脑的智能系统么？

金字塔是人类建造的吗

春夏秋冬，花开花落，日升月落，朝代兴衰，是不是这个世界所有东西都是在循环？有大循环有小循环，白天黑夜是小循环，朝代更迭是大循环，人类兴衰是更巨大的循环。看过一个纪录片，地球现在人类假如突然毁灭了，不论高楼大厦还是飞机汽车，甚至塑料金属，污染的河流，在大自然的风雨中，最多保存十几万年，地球的生态系统会把这些人类曾经的痕迹修复的无影无踪，唯一可能留下来的是石壁上的岩画，或者巨大的石头，因为只有石头是地球本来的物质，所以金字塔是谁造的？很显然，是轮回中的上一代人类或者其他智慧生物文明的杰作

地心人真的存在吗？

英国科学家威尔金斯曾在《古代南美洲之谜》一书中断定，在我们地球上存在“地心人”，它们是史前文明的一部分，不过这个说法并没有考察证实，同时他还指出，在地球的下面有一个连接各大洲的“地下隧道”，这就是“史前文明人”开创的地下生活区域。

并且科学家还得出地球内部仍存在“地下王国”的结论，这个“地下隧道”可以从欧洲进入到亚洲，也可以进入到美洲，非洲等地。

所以综合情况就是一个贯欧、亚、美、非各个大洲域的王国，尽管英国科学家威尔金斯的观点立足于各国考察的阶段，但是这依然是以假说和推断为主，只不过他说得有理有据，所以让很多人都认为，地球内部还真的可能存在，下面我们具体来看看情况。

在1960年的时候，秘鲁的考察队就首次在安第斯山脉的地下发现了地下长廊，整个地下长廊长达1000公里，并且由利马以东600公里的安第斯山脉下方通往到了智利和哥伦比亚，不过这个地下隧道并没开放，因为保护起来了，需要等待未来有技术能力再来进行开发，如今也是被联合国教科文组织列为世界文化遗产。

而在这次发现之后，居然在安第斯山脉靠近危地马拉的地方考察时，又偶然发现了一个长达50公里的地下长廊。

这一条地下隧道通向了墨西哥。1972年的时候，英国考察队又在墨西哥的马德雷叫山脉也找到了地下长廊，其走向是通向危地马拉等等。

从这个情况来看，在地下的“长廊”可能不计其数，所以科学家从无数地下长廊遗迹的发现，指向出来一个结论，那就是——似乎越来越清晰地表明了一个问题，远古时代可能真的存在有高度发达的地内文明，只不过如今还未解开这个谜底。

但是还是那句话，综合这些考察事件，至少证明了一个问题，那就是这些地下隧道的出现肯定意味着了一个事情，至于是不是“地心人”的存在，我们就不得而知了，并且如今我们也还未进行深入的探索。

从这个考察情况来看，其实我们上面也说了，并没有办法证明地球的“地心人”存在，所以我们也只能将科学家的说法定义为“未知”，并且从地球文明出现之后，除了地球文明之外，我们也没有发现任何地外文明的存在。

包括如今的探索，我们在地球外都没看到，更加别说地球内部的文明了，很明显暂时“地心人”存在的结论是不成立的，在未来看看有没有可能发现。

但是我们如果站在科学的角度来讲，地球内部有地核、地幔、地壳结构，地球外部有水圈、大气圈以及磁场，最有可能存在文明的区域也只有地壳区域，但是地壳从人类如今的探索来看，也是属于“实心”的模式，并不足以证明地心人存在的依据。

所以综合这位英国科学家威尔金斯在书中的断言和如今地球的一个探索情况，那么“地心人”是不可能存在的，也在未来是发现不了的。而对于地下隧道存在是真实的，但是也并不意味着就与“地心人”存关系。

从概率上来说，存的地心人的可能性也不大，当然对于这个想法，我们还是针对“未知文明”来说准确一点，我们并不说“未知的文明”就是“地心人”，这两种没有绝对关系，但是可能确实有一种文明存在。

确实在整个宇宙之中，一种新文明的存在并不是意外的情况，同时地球如果存在一种“新文明”我们也不会奇怪，存在生命的形式很多，也许真的有一种“未知文明”是我们如今没有发现的，包括地球上出现了很多未解之谜现象。

例如我们科学家如今都没有办法解释的“雪人”，“野人”等等，我们能够将其定义为一种“地球未知文明”呢？其实完全可以，如果真的存在“雪人”、“野人”，那么地球的文明就不再单一了。但是如今就是差一个确切的证据来证明，不然我们也只会将人类文明定义为唯一的文明。

反正综合而言，人类对文明的定义也有一个“固定的模式”，包括我们对地外文明的探索，只要人类如今没有发现任何与生命相关的大规模群体，那么就不会将其作为一种文明定义，所以如果除了地球之外。

如今我们还没有发现任何的文明存在。那么未来也可以定义一种新文明，并不是要与我们地球文明一样，需要相似或者相同的东西才来定义，包括我们说的生命一样，科学家们发现了不呼吸的动物，你说这是不是动物，也是动物，但是它并不是需要我们生命的所有物资，这是一个道理。

可以建立一个类似人脑的智能系统么？

爱丁堡机器人中心创始人戴维·莱恩教授在“类脑智能与群智智能”主题论坛上探讨了“持久的自主性”（PersistentAuton?omy），即人工智能和仿生之间的关系。在他看来，人工智能的作用最终会回归自然，实际上，工程师与机器人的工作灵感也是来源于自然，那就是仿生，人工智能的系统辨识在此基础上建立的。

在阐述“持久的自主性”之前，莱恩引用了儿子的成长经历。当孩子6个月大的时候，他试图用手去捡东西，往嘴巴里塞东西，这是婴儿探索世界的方式；16年后，他加入了校橄榄球队，成为一名优秀的运动员，他的肢体具有高度的协调性。这就是令莱恩着迷的地方，人类究竟是如何构建学习系统的？

人类懂得交流，而AI懂得交互。在人脑这个系统中，人类通过学习来进行“抽象”，从而理解正在发生什么。所谓持久自主，就是要包括计划、决策、控制、感知、绘图、修复、诊断、学习、系统等多种功能。

以AI界最成功的应用之一AlphaGo为例，自2016年问世以来，AlphaGo就因为击败了人类职业围棋选手而名声大噪，可是莱恩对AlphaGo这样的人工智能却存在四点困惑。

首先，在AlphaGo学习下棋的过程中，它走的每一步棋都是成功的，如果要用相同的方法来训练其他机器人，那么势必需要更多的训练样本，因为机器人必须懂得处理多种形式的失败。其次，现实里的机器人是实时运行的，AlphaGo的下棋模型则要快上许多倍，其他机器人根本无法模拟这种运行速度，而且专注于围棋的AlphaGo也不会遇到现实里的各种不确定因素。

第三个困惑则涉及“可解释的AI”（Ex?plainableAI），即机器的行为可以被人类理解，与机器学习中“黑匣子”的概念形成鲜明对比，否则即使是设计者也无法解释人工智能为什么会做出如此决定，“可解释的AI”拥有实现社会解释的权利。莱恩的最后一个困惑展示了更大的现实意义——电力，要让这些机器人跑起来，需要多大的功率预算？

机器人经历失败是种什么样的体验？在介绍机器人如何制定计划时，莱恩提及了“数字孪生”（digitaltwin）的概念，这是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。“之所以用到数字孪生，是因为机器人制定计划时需要耗费大量的时间来理解所有偶发的可能性。”

关于戴维 人工智能到此分享完毕，希望能帮助到您。