奥迪人工智能汽车(奥迪人工智能汽车价格)
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2023-09-20
大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下java在人工智能的问题,以及和java人工智能库的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
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题主说的是JAVA都学不好,而不是没学过Java。Java并不是一门很难的编程语言,它有着二十多年的积淀,在网上随便一搜就是非常多从浅到深的文章与视频,在这样一种几乎半成品唾手可得,只需要你自己主动去吃的情况下,都没学好,我只能认为不是能力问题,而是态度问题。
态度有问题的话,在计算机领域是很难继续走下去的。
如果题主的问题换一下,不会Java,可以学人工智能或者算法吗。
那么我会建议你把Java放在一边,先去学习Python。
首先,算法作为程序的核心思想,是用编程语言来实现的,这个时候,其实不局限于Python,用Java,MATLAB,C++都是可以的,只要你能用任意一种语言来表达自己的逻辑就够了。而Python作为一种脚本语言,其入门门槛其实是比java还要低的,因此考虑到快速上手,尽快开始敲代码,就还是建议题主去学Python。
接下来,算法进一步,你提到了人工智能,除了入门门槛低,由于Python的动态性与优秀的数据分析能力,它在人工智能算法领域也是大放异彩,因此就更进一步的推荐题主选择Python语言。
目测题主现在还是学生,并且是非计算机专业的学生。
我推荐你首先学习算法与数据结构,打牢计算机思维的基础,这样以后不论你使用何种语言,都能受益匪浅。可以看一看《数据结构与算法分析》这本书,里面用到的例子都是十分典型,有一定的数学基础就可以跟着去学习,我可以保证,你刷懂里面的二分之一的题,就能去BAT面试开发实习生了。
有了算法与数据结构的基础之后,题主需要再去LeetCode上刷一些算法题来巩固自己的知识。LeetCode上可以用多种语言来解算法题,这样不仅考察了你的算法功底,也锻炼了你的编程语言使用能力,目前支持C,java,js,Python等多种语言。
最后,题主就可以考虑读人工智能方面的文献,了解他们的算法了。
祝题主一切顺利,能够早日实现自己人工智能算法工程师的梦想。
以上是我的浅见,欢迎各位在下方评论区与我沟通交流。
我是苏苏思量,来自BAT的Java开发工程师,每日分享科技类见闻,欢迎关注我,与我共同进步。
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;
然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;
人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。
要学的。随着互联网的发展,编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有:Java、Python、大数据、PHP等,Java、Python在编程语言中均位居前列。
Java源自C和C++的技术体系,于1995年推出,定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。
Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时,这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。
安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端,比如电子商务交易平台阿里巴巴,淘宝,京东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统,CRM系统,ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业,比如移动、联通、电信、网通,有关金融行的大型企业,所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统,比如供应链,客户管理系统,物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
Java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架,很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出,Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
人工智能常用的编程语言包括:
1.Python
Python是人工智能中使用最广泛的编程语言之一,因为它简单易用,而且可以与数据结构和其他常用的AI算法无缝地使用。
Python是适用AI项目的原因是许多基于Python的有用库可以在AI中使用,比如Numpy提供科学计算能力,Scypy提供高级计算,Pybrain提供机器学习。
2.Java
Java也是AI项目的好选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目所需的所有高级特性,是可移植的,并提供内置的垃圾收集。
Java社区也是一个优势,丰富的社区生态系统可以帮助开发人员随时随地查询和解决问题。
对于AI项目来说,算法是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供简单的编码算法。此外,Java可扩展性也是AI项目的一个基本特征。
OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。