很多朋友对于人工智能和人工智能片段不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 当人工智能完全取代人类的体力劳动和部分的人的脑力劳动，人类能进入科幻和创造阶段吗？
2. 人工智能有了意识会干什么？
3. 斯坦福AI看脸即知性取向，人工智能还有哪些令人意想不到的能力？
4. 人工智能的机器声音什么原理

当人工智能完全取代人类的体力劳动和部分的人的脑力劳动，人类能进入科幻和创造阶段吗？

首先，人工智能完全取代体力劳动的可能性不是太大，其次，科幻电影也有不少是被神话了的，所以说，人工智能不容易完全取代体力劳动，即使完全取代了体力劳动和部分脑力劳动，也不会完全进入到现在所拍的科幻电影里那样的场景。

我们必须不可忽视这样一个问题：我们人类是不可能让机器或人工智能技术的能力、智能超过我们人类的，否则，人类真的就会像科幻电影那样被机器人给毁灭掉了。基于这样的道理，所以，人类不会让人工智能像科幻电影那样毁了我们。

若体力劳动完全被机器取代，我们通俗点，这事，做饭、洗衣、扛回一袋买的米面这些简单的体力劳动也被机器取代了的话，那么，我们人究竟还有什么可干的？天天打麻将？这会不会让我们回到智能化的“原始时代”：我们只使用简单的“工具”（手机等人工智能设备）进行简单的劳动（人不劳动让机器劳动），这样下去，人的大脑将如何进化呢？我们会不会感到生活越来越单调乏味了呢？人类会不会又会进入向低智商方向进化的一个循环了呢？

人工智能有了意识会干什么？

人工智能有了意识不可怕，可怕的是人工智能有了欲望。欲望是强大的推动力。人之初，性本善，希望有欲望的机器也是正能量为主流[呲牙][呲牙]

斯坦福AI看脸即知性取向，人工智能还有哪些令人意想不到的能力？

各位研究AI的科学家们现在的脑洞越来越大了。先提几个目前正在研究训练中的“脑洞大开”版AI。

推理&找出真凶

爱丁堡大学的一个研究团队，把《CSI：犯罪现场调查》剧集脚本变成自然语言的训练数据集，输入一个LSTM模型。他们的目标是帮助机器更好的进行自然语言理解，以及训练与之相关的复杂推理能力。研究人员假设这个AI模型和人类一样，从剧集中获得一系列的信息输入，包括文本、视频或者音频，并能据此推测凶手。

亚马逊的不可描述操作

为了响应万千少男少女的呼声，亚马逊旗下的有声读物平台Audible推出一项“TakeMeToTheGoodPart”（带我去精彩片段）功能，用机器学习将读物快进到有声书中的羞羞部分。、

AI给你讲个鬼故事

MIT媒体实验室的研究人员公布了一个会写鬼故事的程序——Shelley，在Twitter上引发了网友狂热转发。这个AI程序Shelley经过Reddit上恐怖小说的训练，已经会写恐怖故事的开头了。

一大波AI水军即将袭来

《在线点评系统中的自动众包攻击和防御》是赵燕斌等芝加哥大学研究人员发布的一篇论文。他们的研究说明，人工智能可以被用来生成复杂的点评信息。这些虚假的点评不仅机器无法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。

研究人员表示，AI生成的点评已经做到了“以假乱真”，有600个用户参与的调查显示，这些虚假的点评不仅能逃过人类的法眼，而且还被用户认为“有用”。

举个栗子：“我们全家都是这间餐厅的超级粉丝。工作人员非常奈斯，食物很棒。鸡肉非常好吃，蒜汁堪称完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。强烈推荐！”“这的食物好吃得惊人，分量也很大。芝士百吉饼做得非常完美，新鲜又美味！服务很快。毫无疑问是我们最爱的地方！我们还会回来的！”

人工智能的机器声音什么原理

一般智能语音助理或语音机器人工作原理大致如下：

第一阶段：语音到文本的过程。信号源→设备（捕获音频输入）→增强音频输入→检测语音→转换为其他形式（如文本）

第二阶段：响应过程。处理文本（如用NLP处理文本，识别意图）→操作响应。

在检测语音过程中，就包括分辨是否为语音信号，该过程会通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。这一过程很重要，是否成功地识别语音。如果生成数字数据都是错误的，那么后期的处理响应那肯定是错的。这也是影响智能语音助理或语音机器人识别率的重要因素。

在这个过程，用于语音处理的技术是语音活性检测（Voiceactivitydetection，VAD），目的是检测语音信号是否存在。VAD技术主要用于语音编码和语音识别。它可以简化语音处理，也可用于在音频会话期间去除非语音片段：可以在IP电话应用中避免对静音数据包的编码和传输，节省计算时间和带宽。

关于人工智能，人工智能片段的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。