大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能学习 知乎，人工智能入门知乎这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能用考证么？
2. 人工智能需要的学历高吗？大专会很吃力吗？
3. 人工智能主要是学什么的？
4. 什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？

人工智能用考证么？

题主你好，我就是做图形图像处理方面的AI工作的。目前取得了谷歌公司的Tensorflow开发者证书。

人工智能目前使用的框架较多，各大科技巨头都在开发自己的人工智能框架。目前做人工智能有使用TensorFlow的，有使用Keras的，有用python原生开发的，还有用百度飞桨的，涉及到的语言框架太多，再加上门槛比较高，考核困难，目前我们国家还没有国家层面上的证书。但是有许多科技公司会出一些考试来颁发证书。

下面我给题主列举一些科技公司的证书：首先是科技巨头谷歌公司。今年三月份，谷歌推出了TensorFlow开发者证书。该等级的证书考试主考查开发人员将机器学习集成到工具和应用程序中的基本知识。要获得证书需要理解如何使用计算机视觉、卷积神经网络、自然语言处理以及真实世界的图像数据和策略来构建TensorFlow模型。证书长这样，就是我开篇说的证书：微软也有自己的AI证书。主要开叉Azure机器学习方面的知识：

3.百度飞桨平台携手LF开源软件大学推出国内首个深度学习联合认证证书，主要考察考生机器学习及深度学习基本理论，熟练开发、修改和运行深度学习代码，并进行工程化层面上的改造，具备面向初等的业务应用复杂问题，有初步转化为合适的机器学习及深度学习问题并解决的能力。

华为人工智能V2.0认证，该认证主要培养具有人工智能基础、Python编程开发、深度学习、TensorFlow框架和华为云ModelArts平台的才能，并且能运用这些人工智能技术解决实际问题的人才。这些证书的是否有用？

这些证书考证的平均报名费用在700元左右，可以说是价格不菲了。然而这些证书最多只能做一个参考，因为许多证书的考试方法都是远程网络考试的，所以其真实性要打个折扣，招聘企业在招聘人才的时候最多只是做个参考，更重要的是要有这些方面的真实实力。证书只是次要，有能力才是根本，当你能力超越大部分人的时候，有没有证书已经不重要了。

人工智能需要的学历高吗？大专会很吃力吗？

大专不是吃力，如果是自己学完找工作的话基本就是绝望，可以说没有一点机会。

除非是十年前计算机专业毕业的大专然后一直干开发，然后公司刚好想往这个方向发展，给你找培训让你入坑，这样你才能有机会进入到这个行业。

人工智能目前还在起步的发展阶段，为什么企业会要求高学历呢？，因为很多企业自己本身就不知道自己要招什么样的人才能帮助自己完成这个业务，或者帮助公司转型到AI科技公司。

所以招人要么本身就是算法领养的大佬，但是这意味着得花很大的代价去招，这就是大厂干的事情，通过人脉内聘，或者在排名前十的大学研究所提前抢人。

但是这套小公司肯定没有这个资本的，只能找一些自己公司本身的开发或者找一批相关专业的名校应届生自己培养。这些名校高材生虽然不是这个专业的，但是他能进名校肯定学习能力不会差，所以导致了人工智能这个行业对学历要求特别高。

就像二十年前互联网刚刚发展的时候，对开发的学历要求特别高一样，学历虽然不能代表太多东西，但是至少能证明你的学习能力和基础素质。

大专的话劝你还是不要入坑，进去了估计都爬不出来，边缘工作都需要本科学历。

人工智能主要是学什么的？

要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

那么，人工智能学什么内容呢？

目前人工智能专业的学习内容主要包括：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？

我是萌新程序猿，科技圈的事情欢迎邀请我来回答！

一个人学会写字算是作家吗？会python的人多了去了，但是从事人工智能的方向只是其中一部分，学好python编程不算是人工智能，学习好python后使用的场景有很多。

python的使用场景

可以进行自动化运维。可以做日常任务，比如自动备份你的音乐；可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。可以写安卓的后台。可以写爬虫爬数据。多媒体：利用PIL、Piddle、ReportLab等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

人工智能专家

关于这个的界定最好的办法去到招聘平台查看相关的招聘信息，我查了一下狗东的人工智能专家要求如下：

1、深度学习、神经网络、机器学习、数据挖掘等计算机专业硕士及以上学历

2、具备优秀的架构设计能力，具备扎实的Python/Java编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模基础。

3、熟悉TensorFlow/MXNet/Caffe的使用，熟悉CNN/DNN/RNN/CTC等深度学习建模技术，对深度学习调参细节有清晰的把握。

4、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有较好的理解能力和敏锐度、有实际业务落地的经验，注重理论与实际相结合。

5、在某个子领域有过较深入的建模经验积累，比如OCR识别、人脸识别、序列标注、命名实体识别等。

6、有过领域顶会论文(NIPS/ICLR/ICML/KDD/CVPR等)发表经验者优先。

如何学习人工智能？

最基础的点是数学，学习人工智能需要你有良好的数学基础，高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的，一般来说python比较多，Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？人生苦短，就用Python。

最后需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；你可以学习一些框架，比如caffe卷积神经网络框架，可以用于处理视频图像等。动手实践是最好的学习方法，学习人工智能更应该理论与实践相结合。

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好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。