各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享java和人工智能，以及java人工智能库的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

本文目录

1. 人工智能火热，带动Python爆红，Java会凉凉吗？
2. 2020年学习java好还是学习python好？Java程序员饱和了吗？
3. java大数据开发和人工智能哪个好？
4. 人工智能用的编程语言是哪些

人工智能火热，带动Python爆红，Java会凉凉吗？

作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，在大数据和人工智能的推动下，目前Python语言的上升趋势确实比较明显，而且随着工业互联网的发展，未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后，Python语言的应用前景必然会更加广阔，所以当前对于程序员来说，学习一下Python编程还是有一定必要的。

但是，Python的发展并不意味着Java语言就马上会被淘汰掉，虽然目前Java语言的使用率出现了一定程度的下滑，但是由于Java语言的生态体系非常庞大，而且Java语言在生产环境下有非常稳定的表现，所以未来Java语言在产业互联网阶段依然会扮演比较重要的角色。

与当前的Python语言相比，Java语言依然有一定的优势，主要体现在三个方面，其一是Java语言的生态体系比较健全，这能够在很大程度上降低产品开发的风险；其二是Java语言的性能比较稳定，这也是为什么大型互联网平台更愿意采用Java语言的原因之一；其三是Java语言有庞大的程序员群体。

虽然短期内Python语言并不会取代掉Java语言，但是由于Python和Java在开发场景上高度重叠，所以未来Python语言必然会借助大数据和人工智能的发展而蚕食掉一部分Java语言的份额。从这个角度来看，虽然目前Python取代Java的速度比较慢，但是由于程序开发领域的人才迭代速度比较快，所以未来Python取代Java的速度也许会逐渐提速。

对于程序员来说，尤其是对于Java程序员来说，使用Python编程还是能够体会到一些乐趣的，所以建议Java程序员尝试一下Python语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

2020年学习java好还是学习python好？Java程序员饱和了吗？

长期来看学算法最靠谱，算法是内功，语言只是手段。至于选java还是python,取决于职业规划。

可以查下每种语言的历史，随着技术、硬件的进步，很多历史上流行的语言，有的已经淘汰，有的在走下坡路。

但市场上唯一不变的就是对算法基本功的要求。算法、数据结构就是基本功。从mysql中默认存储引擎的B+树，到redis的哈希，所有的软件都离不开基础的数据结构和算法。

技术公司，凡是对性能要求高的，比如响应时间、QPS,基本都是java。各种中间件、微服务、业务逻辑开发，基本都是java搭配redis。

有些对性能要求极高的，可能会用到C++。

人生苦短，我用python。选择python，就意味着拥有python庞大的生态圈，从爬虫、数据分析、人工智能、网站后台等等，基本都有现成的框架或工具。

但python中有个大坑就是GIL，多线程基本是鸡肋。

python的性能比java差很多。有些公司起步阶段，都是python。后续业务扩大，python都扛不住，没记错的话，饿了么、知乎后续都转java了，最核心的功能都用java改写了。

语言只是手段，核心还是算法。至于如何选择，要结合职业规划、具体细分领域来说。

java大数据开发和人工智能哪个好？

为提主的学习精神和布局未来的态度先点个赞。然后对这个问题进行简单的回答，主要观点如下：

1、编程语言与语言应用领域的误解。看了提主的问题，感觉提主有些概念没有完全的弄清楚。JAVA是编程语言，他可以用在很多的领域，大数据、人工智能落实到软件程序，很多人都选择了JAVA。所以，掌握一门编程语言是道路的基础。

而未来道路向哪个方向走，则有关应用的领域。

2、大数据开发有很多方向。提到大数据都感觉很火热，但大数据也有很多细分的领域。例如通用性强的是大数据平台，这个可以去研究Hadoop的生态。落实到各个行业，又有金融大数据、电信大数据、政府里的税务大数据、社保大数据等等，要想玩转行业的大数据则需要有些个性的东西，比如研究银行的大数据，就要对银行每天都在做什么，银行怎么办公，银行怎么赚钱等等有深入的了解。

3、大数据和人工智能，不是割裂的。人工智能是更火的未来，但如果只知道人工智能不了解大数据，很难发展的很好。所以可以先学习一些大数据，尤其是平台和算法的东西，然后再去钻研人工智能，因为未来大数据会是人工智能的重要支撑。

编程是基础，把java用好，底层和架构能力都扎实了，辅助以大数据、人工智能的理论和实践，这样会更好。

以上回答希望有所帮助。

人工智能用的编程语言是哪些

人工智能用的编程语言：Python、Java、Lisp、Prolog、C++、Yigo。

1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。

3、Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言

4、Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《PrologProgrammingforArTIficialIntelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效。

5、C++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。C++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C++。在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C++编码，以便更快的执行和响应时间。

java和人工智能的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java人工智能库、java和人工智能的信息别忘了在本站进行查找哦。