德州 人工智能,德州人工智能

星星 0 2023-07-31

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下德州 人工智能的问题,以及和德州人工智能的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 人工智能会是泡沫吗?
  2. 人工智能如此高速发展,会不会有一天人工智能机器人统治人类?
  3. AI离人们的工作和生活还远吗?
  4. 人工智能芯片上市公司排名

人工智能会是泡沫吗?

人工智能不会是泡沫,他已经在生活和工作中起到了很大的作用。虚拟货币,手机移动支付,网上银行??,三地打印,数控机床,电子警察??,天网,甚至现代的高科技武器都需要人工智能。他体现在生活的方方面面,未来各种工作岗位越来越少,因为人工智能效力越来越高,很多人做的工作用人工智能很少人就能完成,而且完成的质量更好。他是未来发展的趋势,是未来文明越来越高度的体现,在未来的发展中焕发出无限的生命力。

人工智能如此高速发展,会不会有一天人工智能机器人统治人类?

可以肯定的说,到现在各国政府更多的是鼓励人工智能的研发,希望可以促进人工智能科技的进展,以及与产业的结合。例如2017年7月21日,中国国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》的报告这个规划是这样说的:

到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

在这个规划中,看不到任何对“机器人统治”人类的担忧,而是希望人工智能研发取得重大进展。世界各国的报告也都如此,没有哪国政府报告忽然发神经说要小心人工智能机器人。但是在学者以及公众层面,对这个问题还是比较关心的,特别是这两年人工智能忽然火爆之后。

《人类简史》的作者赫拉利在续作《未来简史》中,对人工智能在未来将如何改变人类社会进行了深入探讨。

值得注意的是,赫拉利并没有去分析,有自我意识的人工智能出来会如何。有自我意识的人工智能就能算是另一种生命物种了,但是这个理论基础还不完备,再怎么讨论也和科幻差不多。而科幻的可能性就太多了,可以写无数种人类的结局,人工智能统治或者监管是常见的一种”设定“。例如科幻巨著《海伯利安》,里面种种奇奇怪怪事,最后就归结为超级人工智能搞的事,用这种方式来填坑。

赫拉利分析的是,即使人工智能没有自我意识,只是一些程序在执行人类的指令,人类社会也会大受影响,甚至人本身作为一个物种都会发生大的改变。例如人类将自己的身体指标交给计算机系统监管,按机器的建议生活,而且发现这样好处很多。再例如人类放弃自己开车,让机器自动驾驶。慢慢的人类就放弃了对社会的控制权,而是由机器去控制。也许到某一天,人类就发现,有实质控制权的就是机器了,人类已经没有办法回头了。即使机器没有自我意识,但人类也只能让它控制了。这算是机器统治人类的一种方式。

当然也有其它可能性,特别是当计算机与脑科学专家发现了机器自我意识的内在秘密,生成了”强人工智能“的原型之后,这个问题会忽然一下变得非常现实。可以预测,到时世界各国政府并不会欢呼人工智能研发取得巨大突破,而是真的会坐下来讨论人工智能的发展路径,象控制核武器一样控制”强人工智能“的研发。例如要求人工智能研究团队必须遵守安全规则,保证计算机中的人工智能按物理安全隔绝方法,绝对不可能跑出来危害社会。

之前也有不少人担心人类社会被核战争毁灭。但现在人类社会看上去还是控制了核武器的最坏影响,反而极大促进了社会和平。那么人类能不能控制强人工智能,又是将来值得讨论的问题。

如果只是说可能性,就象人类社会可能几个大国互相扔核弹,人类全部灭绝,人类被人工智能统治这种可能性是存在的。但是也应该存在好的可能性,人类社会找到了办法,既发展人工智能,又不被它统治。

可以肯定,人工智能的安全问题会比核武器更复杂,值得讨论的技术细节更多。正如科幻小说中,人工智能比核武器是更常见的题材。

AI离人们的工作和生活还远吗?

目前媒体宣传的AI其实是指AI中的深度学习技术。由于其本身是基于统计的方法,换句话说就是从数据中挖掘规律,导致很多致命问题如对抗样本。这些问题限制其目前大多仅应用图像和自然语言处理领域。

因此,不必过于当心AI会取代人们的工作,AI的发展还是一条漫长的路。。。

人工智能芯片上市公司排名

2022最强终端AI加速芯片Top10排行榜:英伟达、英特尔领跑

1、IntelMovidiusMyriadX

2、恩智浦半导体i.MX8MPlus

3、XMOS的xcore.ai

4、德州仪器公司TDA4VM

5、Nvidia的JetsonNano

6、KneronInc.KL520

7、EtaCompute的ECM3532

8、Syntiant公司NDP100

关于德州 人工智能的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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