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本文目录

1. 安防成AI首要着陆场AI如何为安防赋能？
2. 关于人工智能监控的优缺点
3. 人工智能在视频监控中有哪些作用
4. 人工智能是怎么做出判断的

安防成AI首要着陆场AI如何为安防赋能？

主要还是看芯片的计算能力和一些开源包的环境搭建是否合适。如果安防指的是视频监控的话，目前除了segmentation需要的计算资源视频芯片无法达到，人脸识别已经没问题了，opencv可以跟简单的做出来。

关于人工智能监控的优缺点

人工智能监控的优点主要在于他能够方便大众利益百姓，然后让比较复杂的事情简单化做一件事情，更容易做成，不仅速度快，而且效率高，正确率也高，缺点就是容易被不法分子得到采集居民的信息进行诈骗等等，这都是他的缺点，所以只要监控好了，还是很有发展前景的

人工智能在视频监控中有哪些作用

可以让用户实时监控范围内的情况，还可以使其进行对话，可以提前检测安全隐患，极大的提高了生活质量，对人类带来了很大的方便。

人工智能是怎么做出判断的

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。

一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。

另一种是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法和人工神经网络均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。

采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。

采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

文章到此结束，如果本次分享的人工智能安防学习和人工智能安防应用的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！