大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能，人工智能零售这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 零声母有哪些
2. 零基础如何入门人工智能？
3. 人工智能到底是什么？
4. 零声母音节是什么意思

零声母有哪些

零声母有23个，分别是：b，p，m，f，d，t，n，l，g，k，h，j，q，x，zh，ch，sh，r，z，c，s，y，w。有些音节开头部分没有声母，只有韵母独立成为音节就叫零声母，但是它们在发音时音节开头部分往往带有一点轻微的摩擦成分。

谚文中开头中的“?”为零声母，即不发音的声母。

这种摩擦音一般可以用半元音来描写，表示这个音节也有一个类似声母的成分。但是摩擦的明显与否往往因人而异，而且也没有区别词义的作用，因此这种音节的声母语音学里称之为“零声母”。

另外w和y两个字母是作为i、u和ü的音头，不作为元音或辅音，名称仍与i、u、ü相同，称说时w相当于ua，y相当于ia。

零基础如何入门人工智能？

人工智能近年来在我国发展迅猛，国内各大科技公司都分别推出了自己的人工智能发展战略，但是目前国内关于人工智能方面的人才却是十分的紧缺，各大企业对人工智能人才的需求迅速增长，这也就导致了很多人想要转行进入人工智能行业。但是，很多想要进入AI行业的人并没有相关的理论和技术基础，那么，零基础学习人工智能可以吗？当然是可以的，如何零基础学习人工智能？

1、打好基础，学习高数和Python编程语言

高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。

先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。

再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。

2、阶段晋升，开始学习机器学习算法

掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习。

3、不断挑战，接触深度学习

深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。

4、不断实战，增强自己的实力经验

当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做一些与人工智能相关的项目。如果有条件的话，可以从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已经具备一名人工智能初级工程师的水准了。

5、找到自己的兴趣方向

人工智能有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必须得选一个方向深入的专研下去，这样才能成为人工智能领域的大牛，有所成就。

人工智能到底是什么？

▲人工智能artificialintelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。

人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。

人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。

零声母音节是什么意思

零声母音节指的是没有声母的音节，即只有一个元音或双元音的音节。例如英语中的“eye”，“air”等单词。这些音节没有辅音开头，只有元音发音。在拼写中，它们通常由一个字母或字母组合表示，如“a”,“e”,“i”,“o”,“u”,“ai”,“ei”等。零声母音节在英语中非常常见，掌握它们的发音和拼写对于学习英语语音和语法非常重要。

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