大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于嵌入式系统与人工智能，嵌入式前景怎么样？这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能和嵌入式 怎么选择
2. 嵌入式前景怎么样？
3. 人工智能和嵌入式有什么区别
4. 嵌入式和人工智能哪个难
5. 人工智能与嵌入式(一)

人工智能和嵌入式 怎么选择

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嵌入式前景怎么样？

嵌入式的发展还是很好的，尤其是随着物联网、人工智能以及边缘计算的快递发展，对嵌入式的前景都能起到推动的作用。

所谓物联网就是要实现万物互联互通，尤其是国家最近推出的数字化“新基建”，物联网是重点发展方向之一。而且随着5G时代的到来，会有越来越多的终端智能设备接入到万物互联的这张大网中，而这些终端设备大多数都是嵌入式开发的设备，所以对嵌入式的前景是一种推动。

随着科学技术的不断发展和提升，计算机的算力是与日俱增，同时伴随着科研人员的不懈努力，构建出越来越多的优质算法。在强大算力和优质算法的加持下，人工智能所能表现出来的能力，受到越来越多人的肯定和追捧。同时随着人工智能应用场景的不断增多，单纯只依靠云端的AI能力显得力不从心，所以边缘智能必定是一大趋势，因为比起提升云端能力的成本，将一定的AI能力下放到边缘智能设备，更具性价比，同时可以兼顾网络的不稳定和时延带来的影响。所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出，而这些芯片就需要嵌入式的开发，所以也对嵌入式的前景起到了促进作用。

随着云计算和大数据的快速发展，数据背后的价值被不断的挖掘，同时AI强大的深度学习能力，更是能将数据背后的价值最大化。但是随着应用场景的不断增多。数据的体量成几何式的爆发，完全依靠云计算这个单纯的中心，无法满足终端对速度，时效性的要求，大量的终端设备产生大量的数据，都要对接云中心，如此一来，网络带宽和流量的压力就会不断的攀升。所以边缘计算势在必行，将简单的业务下发到边缘网关，可以采用多种局域网内的通信方式，解决网络带宽和流量压力，同时提高时效性并减少时延。还可以对大量无效赘余的数据进行过滤，把高质量的数据提供给云中心，从而大大提升总体效率。而这些边缘网关都要依托嵌入式的开发。

人工智能和嵌入式有什么区别

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嵌入式和人工智能哪个难

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人工智能与嵌入式(一)

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OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。