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本文目录

1. 现阶段，人工智能发展到什么地步，国内怎么样，未来工作会不会有影响？
2. 有人说java也就是做网站，未来十年会不会没落?人工智能不是兴起了吗？
3. 2020会成为人工智能大规模商业落地的元年吗？
4. 20年之后，AI会如何改变我们的生活？

现阶段，人工智能发展到什么地步，国内怎么样，未来工作会不会有影响？

现阶段，人工智能主要还是在一些大厂（例如：BAT）中应用的多一些，更多的是对大数据进行智能的分析处理。

例如：我们在刷抖音、刷头条的时候，系统会根据我们不同的人对新闻或视频的浏览时间、关注领域、点赞的情况进行综合的分析，然后尽可能的给用户推荐同类的内容。对于数据的采集和处理层面，用到了大数据，但是在针对不同的用户做出不同的推荐算法方面，就用到了人工智能。

而类似的系统，在阿里的天猫淘宝上有鹿班系统，能够让不同的用户打开APP后，开到的都是不同的商品，做到一个系统千人千面。在这个领域，其实人工智能的发展已经比较不错了，基本上，我们都能比较精准的得到我们想要的推荐。

现在我们的人工智能在对于语音的识别方面，还无法做到和人一样，能够自主的进行交流。基本现有的语音AI交互方式，都需要一个口令作为触发开关。而且，回答的内容很多时候有点答非所问。

不过，作为语言翻译类的工具，语言类AI做得还算不错了，有时候，同声传译的效果以及接近人类了。

而视觉方面，作为环境的判断上，还是比较弱的，无人驾驶其实就是非常好的一种环境视觉的AI应用。不过在人脸识别领域，AI的发展已经不错了，例如是苹果的FaceID，就能够在1秒内判断超过3万个特征点。

虽然我们的语音和图像方面都有不错的建树，但是在机器人领域，特别是拟人的机器领域，还早得很，虽然有很多国外机构发表了很多模拟人类的机器人，但是都还只是停留在交流功能。

答案是肯定的。

就好像我们刚才说的翻译软件一样，当AI发展到一定的时候，我们只需要带上一个耳麦，就可以做到同声传译，到时候，同声传译的岗位就慢慢会被淘汰。

同样，当人脸识别发展得非常成熟以后，我们的海关、安检就会用更少的人了。而这些被淘汰的劳动力，就会被应用到其他的行业之中。例如：既然需要这么多的工具，那么制造业可能就需要更多的高端人才。那么，到那时，社会的结构又会出现变化。

有人说java也就是做网站，未来十年会不会没落?人工智能不是兴起了吗？

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，Java是当前IT行业内最为流行的全场景编程语言之一，而且凭借其健全的语言生态和较强的扩展性，目前Java语言在生产环境下依然被大量采用，所以当前IT行业内也有大量的Java开发岗位。

从应用场景来看，Java语言除了应用在Web开发领域之外，Java也被广泛应用于移动互联开发（Android）、云计算开发和大数据开发等领域，所以从发展前景来看，在大数据时代Java依然有广阔的应用空间。当前随着产业互联网的发展，大量的传统企业正在逐步实现运营的“云端化”，而当前基于云计算的各种应用创新也可以采用Java来完成，鉴于当前云计算正处在行业落地应用的初期，未来Java的应用场景还是非常多的。

从人工智能的技术体系结构来看，目前人工智能有六大主要研究方向，其中计算机视觉和自然语言处理目前已经有了一些落地应用的案例，在开发端（基于人工智能平台）虽然Python的应用相对多一些，但是也可以采用Java来完成。

产业互联网时代是平台化时代，诸如云计算平台、大数据平台、物联网平台、区块链平台和人工智能平台都将陆续实现落地应用，而基于这些平台的开发任务通常可以使用多种编程语言来实现，其中Java就是一个重要的选择。所以，Java语言未来在很长一段时间内，都将依然是最为流行的编程语言之一。

最后，对于程序员来说，当前也可以重点关注一下Python语言，在一些大数据、人工智能开发场景下，采用Python确实会更方便一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

2020会成为人工智能大规模商业落地的元年吗？

2020人工智能产业，会迎来更好的发展机遇，产业升级，国家非常重视人工智能领域，出台了很多扶持政策，市场应用面很广，让生活更美好！

20年之后，AI会如何改变我们的生活？

从某种程度上说，这会让我们变得更聪明，因为我们可以用一种前所未有的方式来利用计算机搜索数据库。这将改变医疗保健等领域，我们已经看到，机器学习技术正在试图更好地理解什么症状可能暗示着什么疾病。

就目前来说，AI还不像人们希望的那么聪明。在任何时候、任何条件下都能自动驾驶的车辆离我们还很远。但是我们已经看到，在路况条件比较好的时候，或者道路上安装了额外的传感器，汽车自动驾驶的效果还是比较可靠的。

到那时会出现更多的智能家居技术，它们可以理解你的行为，可以改变室内温度，做各种各样的事情。药物也变得更好。你可以看到少量无人驾驶汽车，为你提供另一种出行选择。

我们的生活将会得到改善。但是，如果越来越多的出租车司机失去工作，越来越多的制造岗位被3D打印机和机器人取代，我们就要开始解决工作流失的问题了。我们将在全球范围内看到低工资、低技能岗位的减少。因此，2030年会出现更大规模的讨论：这些需要再培训的人员应该怎么办？与此同时，一些公司又需要AI领域的博士来处理、维护和修复专用的AI机器人。

关于年会人工智能管理的内容到此结束，希望对大家有所帮助。