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2023-09-20
大家好,人工智能 远程医疗相信很多的网友都不是很明白,包括人工智能远程医疗的实践也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于人工智能 远程医疗和人工智能远程医疗的实践的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!
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医学图像的计算机辅助诊断已经成为人工智能应用领域的研究热点。主要包括①C丅检查的图像,如人脑CT图像,肺部CT图象,心脏冠状动脉CT图像等。主要采用多层螺旋CT的人工智能自动触发扫描技术。计算机对图像数据进行分析计算和处理,以诊断病变状况。②B超(彩超),采集内脏肝,心脏动脉的数据。进入计算计进行处理分析,以便诊断病情。③A超和B超对眼睛图像成形,进入计算机处理从而确定病情。④内镜检查。如胃,肠,食道检查,医生都是靠肉眼观察图像来确定病情。
如果要创意主要有两个方面。①内镜检查时医生戴上AR眼镜,能够帮助医观察更深入,能够看到肉眼看不到状态,更精确提高诊断效果。②不管CT或A/B超检查都是靠传感器和扫描技术,开发高精度传感器是人工智能的瓶颈。③现国外采用CT心理咨询。把各种情绪,状态,历史,行为等等信息进入计算机和神经网络技术进行计算和处理,以辅助诊断心理疾病。③对病理切片检查采用人工智能技术,以更短时间提出检查报告。本人所考虑的只能提供参考。
AI人工智能近期在三个领域可能会有突破:第一是智能医护服务机器人,对患者进行感知、适当的干预,从远程医疗出发,在护理、健康、陪护、康复、助残、巡检、导览等公共服务中发挥作用;第二是虚拟护士或者虚拟助手,通过语音、语义等技术结合,是非常好的突破点。
但虚拟护士一般并不提倡由人工智能完全接管而是人机协作,人类可能只负责20%最尖端的、最需要协调的工作,人工智能负责大量粗活脏活累活;第三是IOT智慧病房。未来通过可穿戴设备、物联网、传感器,把后续要分析、决策、干预或者提供服务的所需数据采集上来,采集的越多意味着思考越完善、分析越彻底、服务越精准。
总结来说,当下可能是医疗机构信息化的分水岭,之前称为传统医疗信息化,而发展到今天,医院对于应用系统专业化和智能化的要求将日趋显现。
针对医院特定人群、特定业务、特定需求提供具有针对性的智能应用将是未来智慧医疗发展的主要特征,其特点是智能、精准、迭代频繁、重视应用的个性化和创新性。随着技术的快速发展以及医疗信息化领域相关产业的日趋成熟,未来智慧医院建设发展将呈现共性与个性并存的特点。
2019年,中国将全面展开医联体的建设工作,所有三级公立医院均参与医联体建设。目前,我国已形成了城市医疗集团、县域医共体、跨区域专科联盟、远程医疗协作网4种医联体模式。
2019年,我国将在100个城市开展城市医疗集团建设试点,在医疗集团内部建立以信息化为支撑的远程医疗系统、远程会诊系统、远程教育系统、双向转诊系统,各级医疗机构信息互联、互通、共享,为患者提供连续一体化的诊疗服务,同时重点在500个县开展县域医共体建设,提高基层医疗服务水平。
中国大规模推广医联体模式,是人工智能在医疗和医院体系创新创业的重大契机。过去,人工智能进入医疗和医院体系,只能在外围和辅助服务方面发挥作用,无法进入医疗和医院的核心运营体系。
而随着医联体的推广,远程医疗、医疗机构互联互通、家庭看护等需求将规模化兴起并进入到医联体的核心运营体系,这打开了人工智能的创新应用空间。
实际上,新的医疗体系变化正在发生:据国家卫健委统计,2018年全国医疗机构双向转诊患者1938万例次;其中,上转患者比上年同期减少15%;下转患者比上年同期增加83%;75%的医疗机构实现医联体内检查检验结果互认,远程医疗协作网覆盖所有地级市和1800多个县。
当医疗和医生系统发生重大的体系性变化时,正是创业投资的好时机。回归医疗初心,不为了技术而技术,是考察医疗AI人工智能项目的出发点和最终落脚点。
AI是人工智能技术。在医疗领域,以后对科技的要求越来越高,AI可以对医疗行业带来很大帮助,比如全自动影像打印机,可以增加图像识别功能,减少人工阅片的错误率,疑难杂症可以精准识别,减少医院的成本。
就业前景主要是针对大中型医疗设备制造厂家的研发人员、互联网背景下的医疗医药资源公司分析人员、国家卫生体系的公务员以及各业务单元的大区经理等等。近几年前景广泛。
智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础,融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术,研究人的生命和疾病现象的本质及其规律,探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。
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