30年后人工智能 30年后的人工智能

星星 0 2023-07-21

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下30年后人工智能的问题,以及和30年后的人工智能的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 你怎么看待人工智能的未来?
  2. 30年后的你,会拥有什么样的生活呢?
  3. 人类本身有没有可能就是人工智能?
  4. 30岁开始学习人工智能,还来得及吗?

你怎么看待人工智能的未来?

刚刚过去的首届世界智能大会上,科技部部长万钢表示,最近新一代人工智能发展规划已编制完成,规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署,同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。

与此同时,随着技术的进步与需求的拓展,人工智能也掀起了一股投资潮和创业热。资本、技术、政策三重利好的情况下,人工智能的应用场景也在打开。市场调研显示,截至2030年,人工智能将为全球GDP带来14%的增长,也就是15.7万亿美元。其中,6.6万亿美元来自生产力的提高,9.1万亿美元来自相关消费/商业市场。

三张图看懂人工智能有多热

就像吴恩达说的:人工智能(AI)之于未来,正如电力之于第二次工业革命。

*人工智能搜索热度示意(对比大数据)

我们可以看到,自2012年以来,由谷歌、Facebook(FB)、苹果、英特尔等科技巨头发起的AI创企收购项目达200多个,近2017年第一季度就有30多起并购。其中,谷歌是最为活跃的收购方(11起),苹果次之(7起)。除了科技公司,福特也在今年Q1以10亿美元买下网络安全公司Sophos。

*2012年至今人工智能并购案示意

除了收购,专利研发层面,巨头们也是步步紧咬,有趣的案例包括谷歌的照片视角重构和FB基于深度学习的标签预测模型。

*微软、谷歌、亚马逊、FB、苹果专利数示意

人工智能爆发的背后逻辑

要解释一个技术路线发展的逻辑,我们往往从宏观趋势和当前进展两个角度出发。

首先来看宏观趋势,人工智能背后代表的先进生产力能够带来巨大的经济效益,因此一直吸引着研发投入。

自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来,技术发展已经取得了质的突破:大数据和数据处理技术的逐步成熟,包括深度学习算法的提出,以及适合海量训练数据的GPU的引入,开启了人工智能的入口。

算法和芯片是AI建设的基础层,除了当前AI市场主流芯片,即英伟达的GPU之外,英特尔(收购NervanaSystems;FPGA)和谷歌(研发Tensor)也在推广自己产品。除了目前主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外,业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片,包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪,这类的针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片,以及更近一步的,IBM的TrueNorth这类的类脑芯片(BPU)。

*人工智能芯片一览(援引招商证券)

算法,尤其是深度学习算法领域,则不是巨头垄断,而是掀起了一波包括计算机视觉、语音交互、机器人/自动化、医疗、安全、消费、商务等领域的创业潮。巨头们往往选择更为基础的算法框架入手,进行开源,以构建自家AI生态,如谷歌的TensorFlow和微软的CognitiveToolkit。

*深度学习创业潮

除了基础层建设,AI的前沿进展还包括马斯克的脑机接口项目、基于ARM的深度学习芯片以及英伟达面向医疗的应用、聊天程序/聊天机器人发展出了自己的语言、英特尔的自动驾驶技术研发等。

艾瑞咨询分析师张凤表示:“目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用,在算法技术方面,55%的企业在做计算机视觉,13%在做自然语言处理,只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势,但是对于基层的技术研究,我国的企业实力目前还无法和国外匹敌,这是劣势。”

再来看当前进展:现在的AI能做什么?引用FB研发主管YannLeCun的话,我们现在看到的AI,不到它真正的能力的5%。

30年后的你,会拥有什么样的生活呢?

谢谢邀请!

三十年后,八十好几了!

不知道那个时候,这个世界上是否还有我!

世间万物瞬息万变,生老病死也是是自然!

如果有幸还在,那一定是一个高科技的时代!即便跟不上那个时代步伐,有美丽田园作伴,颐养天年,人生的圆满!

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那个时候,也许年轻的一代,已经移居到了另一个星球,偶尔,乘飞船回地球一次,也就是回来看看故乡!

人类本身有没有可能就是人工智能?

很有可能。

我认为人类有可能是更高级智慧生物创造出来的人工智能。

理由如下:

1、人的一些奇怪特性

①我们每个人都有这种经历:明明第一次到一个地方,可能刹那间脑海里出现了似曾相识的几个画面,而且一步步越来越相近,这种奇怪感觉大概持续两三秒钟,接着我们就忘却了,回归到了眼前。

②人类做梦会梦见一些从来没有见过的人和奇怪的场景,以及超出现实的行为。

③有些人身体有异于常人的地方:比如有人手掌接上电源可以烤鱼、煎鸡蛋;有人赤膊时身体可以吸附调羹、汤勺等金属物体(这些是央视报道过的)。

人类目前对自身的了解还相当的浅薄,无论科学、医学还是宗教都无法合理解释:我是谁?我来自哪里?我将去往何方?

2、再来看看自然

①为什么宇宙之中最快的速度就是光速呢?光速为什么刚好是大约30万公里/秒呢?

②即使是光,从宇宙一侧穿越到另一侧也需要走2000亿光年。

③宇宙中有大量暗物质,我们人类能见到的明物质只占到4%,而暗物质和暗能量占了96%。

④太阳只不过是宇宙中十分普通的一颗恒星,宇宙中恒星的数量是10000000000000000000000颗之多。为什么普普通通的太阳系有地球上出现人类这样智慧的生物,而其他恒星系的行星上没有比我们更高级的生物吗?那绝对不可能。

既然是肯定有,那么他们为什么永远不现身。

为什么宇宙是人类穷尽所有办法都无法逃逸出去的呢?为什么光速是宇宙中最快的速度?

这些很有可能就是某些更高级文明有所预谋的设定,让人类就是陷于他的掌握当中。

3、关于人工智能、虚拟现实等等,科学家和一些智者的见解

①现实版的钢铁侠,刚刚将特斯拉红色跑车送入火星轨道的SpaceX公司创始人埃隆·马斯克认为人类活在真实世界的概率只有不到10万分之一,很有可能我们也就是活在某种更高级智慧生物编好的程序里边。

②英国著名物理学家斯蒂芬·霍金一直担忧人工智能可能是人类文明的终结者。

③费米悖论:

"费米悖论":隐含之意是,理论上讲,人类能用100万年的时间飞往银河系各个星球,那么,外星人只要比人类早进化100万年,现在就应该来到地球了。换言之,"费米悖论"表明了这样的悖论:A.外星人是存在的--科学推论可以证明,外星人的进化要远早于人类,他们应该已经来到地球并存在于某处了;B.外星人是不存在的--迄今为止,人类并未发现任何有关外星人存在的蛛丝马迹。阐述的是对地外文明存在性的过高估计和缺少相关证据之间的矛盾。

基于以上种种,我赞成马斯卡的观点,人类可能是外星人活着更高智慧生物设计好的模子在生活而已。很有可能我们就是别人的“人工智能”。

您觉得呢?

30岁开始学习人工智能,还来得及吗?

说实话,我不想在这灌输鸡汤

30其实是个很尴尬的年纪,面对着父母,家庭,孩子,工作这几方面的权衡,这阶段的男人属于自己的时间很少,很难抽空学习,况且是这么庞大的复杂学科。

人工智能首先得有数学基础,重中之重!其次是编程技能。

如果楼主不是科班出身估计这两点就够呛。所以,不建议做人工智能的开发,相信我,等你真正学出来了,你体力也跟不上了。

所以,难道就放弃了吗?

不!

可以了解人工智能的场景,解决问题,哪些框架解决什么问题,哪些场景用到哪些算法模型,做一个用人工智能解决问题的人会比较好。

而不是从新做一名人工智能开发。

各人拙见

好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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