人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
AI芯片使用可以深度学习的智能芯片,它可以把常用的计算函数快速的实现硬件化并且其所需能耗要比传统芯片所使用的能耗低。
在手机上使用AI芯片使得我们的智能手机也可以像计算机一样进行自动化的办公,也可以使我们的手机拥有更长的续航时间以及自主的学习能力。
汽车使用了AI芯片以后,不仅可以使得汽车具有判断道路环境的能力,也能够智能的对导航路线进行智能优化,并最终实现汽车的无人化。
AI芯片目前广泛的应用在世界的各个领域。比如手机上的智能人脸识别,网络服务器上的大数据分析,无人汽车的自动驾驶,以及机器人的智能化等。
1、人工智能机器人需要智能机器人芯片
2、通用芯片(GPU)。GPU是单指令、多数据处理,采用数量众多的计算单元和超长的流水线,主要处理图像领域的运算加速。
中国人工智能芯片的发展在近年来取得了显著的进展。根据提供的参考信息,以下是我国人工智能芯片的最新发展状况:
1.第四届中国人工智能大会(CCAI2018)召开:7月28日至29日,第四届中国人工智能大会在罗湖召开。本次大会由罗湖区人民政府与中国人工智能学会联合主办,吸引了两院院士李德毅、谭铁牛等50余位国内高校、企业的人工智能行业大咖聚集,以及1000余国内外人工智能行业从业人士参加。
2.人工智能芯片领域的合作与创新:国内多家企业和科研机构在人工智能芯片领域展开合作,推动技术创新。例如,华为推出了自主研发的昇腾910人工智能芯片,科大讯飞与思贝克合作研发了基于语音识别的人工智能芯片,旷视科技发布了基于边缘计算的人工智能芯片。
3.政策扶持:中国政府高度重视人工智能芯片的发展,出台了一系列政策扶持措施。例如,《新一代人工智能发展规划》明确提出要加快人工智能核心关键技术研发,包括人工智能芯片在内。
4.投资热潮:随着人工智能产业的快速发展,资本市场对人工智能芯片领域的投资热度持续上升。众多初创企业和上市公司纷纷布局人工智能芯片产业,以争夺市场份额和技术制高点。
5.应用场景拓展:人工智能芯片在多个应用场景中展现出巨大的潜力,如智能驾驶、智能家居、物联网等。随着应用场景的不断拓展,对人工智能芯片的需求将持续增长。
总体来说,我国人工智能芯片发展势头强劲,正逐步迈向国际领先水平。然而,与美国等发达国家相比,我国在人工智能芯片领域仍存在一定差距。未来,我国需加大研发投入,加强产学研合作,推动人工智能芯片技术创新,以实现产业的跨越式发展。
我国有多家自产的人工智能芯片公司,其中比较知名的包括:
鲲云科技:这是一家技术领先的人工智能公司,致力于提供高性能、低延时、高算力性价比的下一代人工智能计算平台。在人工智能技术上耕耘30余年。2020年6月23日,鲲云科技在深圳举行CAISA芯片产品发布会,全球首款量产数据流AI芯片正式亮相,这颗以数据流架构为核心技术的“中国芯”受到全世界瞩目。第三方测试数据显示,鲲云CAISA芯片可以实现高达95.4%的芯片利用率。相比于英伟达官方指标,搭载CAISA芯片的加速卡在1/3峰值算力下,可实现英伟达同类产品最高3.91倍的实测性能,跨越了算力在人工智能落地的‘最后一公里’,达到全球领先水平,开创了AI芯片的另一条路。
天数智芯:这是一家专注于AI加速领域的企业,自主研发了首款7nm通用并行云端计算芯片(GPGPU)。
这些公司在自主研发人工智能芯片方面取得了一定的成果,但请注意,以上信息仅供参考,具体信息建议咨询相关企业或查询官网。
1、芯片ETF聚焦的是A股知名的芯片公司企业股票,都是中国芯片科技半导体领域的龙头企业。人工智能聚焦的是当前的物联网和AI技术,强调人与科技完美融合概念,也是A股一些知名公司股票。
2、鉴于欧美国家对我国芯片半导体行业的封堵和国家一贯的政策支持,芯片ETF有望继续快速发展。但是,每个行业都是有行情的,并和国家政策紧密相连。这两个ETF都是很不错的组合,但我更很看好芯片ETF。