民生科技是国企吗

不是国企。民生科技有限公司秉承民生银行改革创新精神，致力于通过大数据、云计算、人工智能、区块链等科技创新，为民生银行集团、金融联盟成员、中小银行、民营企业、互联网用户提供数字化、智能化的科技金融综合服务，共同打造科技金融生态圈。

人工智能热度排名

1、深兰科技，深兰科技是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，一直以“人工智能服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介支付等核心技术，在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI芯片，智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、军工等领域都有深入布局，居行业领导地位。

2、科大讯飞，国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。

3、旷视科技，矿石科技以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。

尔健民生是干什么的

1.尔健民生是一家主要从事医疗保健、食品、药品等行业的研究和开发的公司。2.这家公司致力于通过科研技术的创新和改进，在医疗保健、食品、药品等方面不断提高产品的质量和效果，以更好地满足人们对健康和生活质量的需求。3.通过不断努力和投入，尔健民生在业内积累了深厚的技术和管理经验，成为了行业内的领先企业之一。

人工智能都有哪些盈利方式

1.人工智能创业公司(AISpecializedStartups)

这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。

2.人工智能平台(AIPlatforms)

科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台。

科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨询与定制服务(AIConsultingandCustomizedService)

简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。

新一代人工智能，“新”在哪里

拿起笔，我们开始划重点并解读了！！！

让我们一起吹泡泡，泡沫有利有弊，请自己鉴别，快速入场，根据时机收手。

（一切的前提是相信政府）

解读政策就是了解政府的需求和痛点。

对于利好的政策，是创业者的机会，更是如同改革开放利好中国第一批企业家，以及全国人民。

我骄傲的祖国政府第一次发布专门针对“人工智能”的国字号文件，

解释一下，国发文件的重要性，国发是国务院颁发的规章与政策，

国发XX号文件是比国令（中华人民共和国国务院令是中华人民共和国国务院总理签发的行政法令、授权有关部门发布的国务院行政命令或下发的行政操作性文件。）文件稍低的全国性第二大重要的国务院印发的文件，

因此“人工智能”上升至国家发展战略。

《新一代人工智能发展规划》以下简称《新规》

《新规》重点

政府大大的需求痛点是什么？？？

我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

总体来讲，政府真的特别痛，为了解决问题，赶快行动。

针对这样的需求痛点，政府大大告诉应该怎么做！！！

一、战略目标三步走

第一步，2020人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步人工智能产业成为新的重要经济增长点人工智能技术应用成为改善民生的新途径第二步，2025人工智能基础理论实现重大突破部分技术与应用达到世界领先水平人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力智能社会建设取得积极进展第三步，2030人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平成为世界主要人工智能创新中心

数据标注：

2020，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

2025，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

2030，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

二、总体部署是什么？（高度凝练，可以装逼格的时候使用）

构建一个体系（开放协同的人工智能科技创新体系）把握双重属性（技术属性和社会属性高度融合）坚持三位一体（研发攻关、产品应用、产业培育）强化四大支撑（科技、经济、社会发展和国家安全）

三、具体我们怎么搞事情？

（一）构建开放协同的人工智能科技创新体系

八大理论，八大技术，五大平台，人才建设

1.建立新一代人工智能基础理论体系

大数据智能跨媒体感知计算混合增强智能群体智能自主协同控制与优化决策高级机器学习类脑智能计算量子智能计算

2.建立新一代人工智能关键共性技术体系

知识计算引擎与知识服务跨媒体分析推理群体智能关键混合增强智能新架构和新技术自主无人系统的智能技术虚拟现实智能建模技术智能计算芯片与系统自然语言处理技术

3.统筹布局人工智能创新平台

人工智能开源软硬件基础平台群体智能服务平台混合增强智能支撑平台自主无人系统支撑平台人工智能基础数据与安全检测平台

4.加快培养聚集人工智能高端人才

培育高水平人工智能创新人才和团队。加大高端人工智能人才引进力度。建设人工智能学科。

（二）培育高端高效的智能经济

1.大力发展人工智能新兴产业

智能软硬件智能机器人智能运载工具虚拟现实与增强现实智能终端物联网基础器件

2.加快推进产业智能化升级

智能制造智能农业智能物流智能金融智能商务智能家居

3.大力发展智能企业

企业智能化升级应用智能工厂人工智能产业领军企业

4.打造人工智能创新高地

人工智能创新应用试点示范国家人工智能产业园国家人工智能众创基地

（三）建设安全便捷的智能社会

1、智能服务

智能教育智能医疗智能健康和养老

2、社会治理智能化

智能政务智慧法庭智慧城市智能交通智能环保3、公共安全保障能力社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求重点公共区域安防设备的智能化改造升级食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害

4、社会交往共享互信

增强现实、虚拟现实等技术推广应用具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系

（四）加强人工智能领域军民融合

指挥决策、军事推演、国防装备民人工智能技术通用标准体系建设

（五）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系

网络基础设施大数据基础设施高效能计算基础设施

（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目

“1+N”人工智能项目群

四、资源配置

（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制

政府投资基金支持符合条件的人工智能项目龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资政府和社会资本合作，参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用

（二）优化布局建设人工智能创新基地

国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地专业化众创空间

（三）统筹国际国内创新资源

国内外领先高校、科研院所、团队合作海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台

五、保障措施

（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范

建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作

（二）完善支持人工智能发展的重点政策

财税优惠政策开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系

（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系

建立人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准知识产权保护建立人工智能公共专利池

（四）建立人工智能安全监管和评估体系

（五）大力加强人工智能劳动力培训

就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训加强职工再就业培训和指导

（六）广泛开展人工智能科普活动

全民智能教育项目人工智能科普基础设施开展人工智能竞赛

六、组织实施

（一）组织领导

国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议人工智能规划推进办公室人工智能战略咨询委员会人工智能智库建设

（二）保障落实

（三）试点示范

（四）舆论引导