人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
计算机网络工程类包括计算机科学与技术,网络工程,电子商务等三大本科专业为依托,具体还分为:离散数学,数据结构,操作系统,数据库系统,计算机组成原理,微机与接口技术,计算机网络,高级程序与设计语言,计算机图形学,多媒体技术,通信原理,人工智能,编译技术,算法设计与分析,软件工程等专业课程
1、自1956年开始,人工智能经历了三起三落,出现了几次浪潮,现在人工智能已经是处于第三次浪潮了。
2、第一次浪潮(1956-1976年,20年),最核心的是逻辑主义
3、逻辑主义主要是用机器证明的办法去证明和推理一些知识,比如用机器证明一个数学定理。要想证明这些问题,需要把原来的条件和定义从形式化变成逻辑表达,然后用逻辑的方法去证明最后的结论是对的还是错的,也叫做逻辑证明。
4、早期的计算机人工智能实际上都是沿着这条路在走。当时很多专家系统,比如医学专家系统,用语言文字输入一些症状,在机器里面变换成逻辑表达,用符号演算的办法推理出大概得了什么病。所以当时的主要研究都集中在逻辑抽象、逻辑运算和逻辑表达等方面。
5、在第一次浪潮中,数学定理证明实际上是实现效果最好的,当时有很多数学家用定理思路证明了数学定理。为了更好地完成定理证明工作,当时出了很多和逻辑证明相关的逻辑程序语言,比如很有名的Prolog。
6、虽然当时的成果已经能够解开拼图或实现简单的游戏,却几乎无法解决任何实用的问题。
7、第二次浪潮(1976—2006年,30年),联结主义盛行
8、在第一次浪潮期间,逻辑主义和以人工神经网络为代表的联结主义相比,逻辑主义是完全占上风的,联结主义那时候不太吃香。然而逻辑主义最后无法解决实用的问题,达不到人们对它的期望,引起了大家的反思,这时候人工神经网络(也就是联结主义)就慢慢占了上风。
9、在70年代末,整个神经元联结网络、模型都有突飞猛进的进步,最重要的是BP前馈神经网络。1986年BP前馈神经网络刚出来的时候解决了不少问题,后来大家往更大的领域应用,实现了比较大的成果。在很多模式识别的领域、手写文字的识别、字符识别、简单的人脸识别也开始用起来,这个领域一下子就热起来,一时之间,人们感觉人工智能大有可为。随后十几年人们发现神经网络可以解决一些单一问题,解决复杂问题却有些力不从心。训练学习的时候,数据量太大,有很多结果到一定程度就不再往上升了。
10、这时期所进行的研究,是以灌输“专家知识”作为规则,来协助解决特定问题的“专家系统”为主。虽然有一些实际的商业应用案例,应用范畴却很有限,第二次热潮也就慢慢趋于消退。
11、第三次浪潮(2006—现在),基于互联网大数据的深度学习的突破
12、如果按照技术分类来讲,第二次和第三次浪潮都是神经网络技术的发展,不同的是,第三次浪潮是多层神经网络的成功,也就
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,即ANN)是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络,是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。随着对人工神经网络的深入研究,其在模式识别、智能机器人、自动控制、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。
1、神经网络属于人工智能连接主义。
2、目前人工智能的主要学派有下列三家:
3、(1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
4、(2)连接主义(connectionism),又称为仿生学派或生理学派,其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
5、(3)行为主义(actionism),又称为进化主义或控制论学派,其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
1、人工智能四级通常是指获得了人工智能领域的硕士及以上学位,能够使用一门或多门编程语言进行机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的开发工作,具备独立设计和实现复杂人工智能系统的能力。此外,第四级人工智能工程师还需要掌握机器学习、深度学习、强化学习等前沿技术,能够应对不同领域的需求和挑战。
2、总的来说,人工智能四级水平需要具备较高的技术水平和丰富的实践经验,能够独立解决复杂问题,开发出高性能、高可用的人工智能产品。