一、人工智能哪个专业容易考研

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。

2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。

3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。

难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好

微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。

这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。

不排除现在的自动化、通信、机械

等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分

缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

二、智能制造工程专业考研难吗

智能制造工程专业考研也是不容易的，由于近几年考研人数的大量增加，就业形势严峻，也增加了智能制造工程专业考研的人数增加，这也无形当中增加了考研的难度，特别是考取985211高校智能制造工程专业的研究生，难度会更大一些

三、2023西电考研难度

西安电子科技大学位于陕西省西安市，是国家重点建设985和211工程院校，该校综合实力强劲，科研水平高，师资力量也十分雄厚，每年招录一定的研究生，由于该校专业性比较强，对学生素质要求高，加上毕业以后就业形势工作都比较好，福利待遇也高，所以，研究生报考人数非常多，竞争压力大，比较难考，如果大家有兴趣，一定要认真备考才能考上

四、人工智能考研考专硕还是学硕容易

1、人工智能考研考专硕，建议专硕，因为人工智能专业比较适合就业，比较注重于操作，研究目前发展一般。学硕和专硕两者的显著区别就是：学硕搞研究，为博士作准备；专硕搞应用，为就业作准备。

2、而在当前的研究生培养过程中，学硕和专硕在培养方案上几乎没有区别，毕业后都可以找工作，如果想要读博，专硕也可以通过考试申请。最近这几年不断扩大专硕招生规模目的，就是为了让学硕和专硕回归设计初心，学硕搞研究，专硕搞应用。通过缩减学硕名额，提高学硕入门门槛，让真正擅长并且热爱科研的人能够有更多机会读博，专心搞科研。而对于读硕士的目的单纯且直接想提升学历的同学，专硕足以，而且更有助于就业。

3、学硕是学术硕士的简称，初试的考试科目是政治、英语一、数学一、专业课，培养方向重研究，主要做的基础理论的研究，招生的方向涵盖了所有的专业方向，是可以硕博连读的，对于励志读博，做科研，做高校老师、去研究所工作的同学来说，最好是选择学硕。专硕，初试科目是政治、通常是英语二、数学二、专业课，难度比学硕稍小，专硕重应用，一般不能硕博连读，如果不考虑读博，只是想研究生毕业之后找一份满意的工作，那么在国内的大多数高校里，学硕和专硕的培养方式基本上都是一样的，选专硕就够用了。

五、人工智能和纯数学哪个难学

1、据在两方面都有接触的人表示，还是数学难学。计算机方面的难题其实总有方法解决，只是要追求高效率、高速度的算法以及受硬件的约束，而数学不同，一个命题可能几个世纪也解决不了。

2、国内著名程序员当中有不少是数学系出身的，象王江民，鲍岳桥（或者是简晶，记不清了）。数学是大多数人心中永远的死结