人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天小编来为大家解答手机人工智能发照片这个问题,手机人工智能发照片怎么发很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
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[PConline应用]最近一个名叫ZAO的APP火遍了大江南北,用户只需要用一张清晰的正面照,就能将自己的脸换到一段视频中的主角上去,实现视频变脸功能。这个火爆的APP引发了不少争议,为啥?要知道AI换脸在当前已经成为了一项异常敏感的技术,连世界上最大的黄网“PxxxHub”,都禁止AI换脸视频的出现!为什么ZAO竟然敢将AI换脸作为卖点?ZAO真的好用么?我们一起往下看!
变脸视频制作软件鼻祖Deepfake技术
说起ZAO,我们不得不提一下“FakeApp”这个引发不少争议的软件,不久前,在国外某论坛出现了一个id叫deepfakes的大神,他发布了一种让用户可以使用机器学习技术来将视频换脸,只是当时还处于初级阶段,普通用户根本没办法通过这些资料来自己动手DIY,因为过于复杂啊!手:我不会啊!脑袋:我也不会!
直到一个简单版的软件FakeApp的出现,就把复杂变成了简单,让普通用户也能轻松将视频中的人物换脸。那么FakeApp能干啥?简单的来说,FakeApp采用了deepfake技术,并将其软件化简单化,能将视频A里的人脸通过机器学习技术然后套用到视频B中,而且通过深度学习后的换脸效果逼真,几乎可以达到以假乱真的程度。比如无辜的神奇女侠惨遭移花接木。
目前FakeApp已经被封杀,因为它可能被用来制作虚假的色情视频或报复色情内容,也可能被用于制作假新闻和恶意恶作剧。一个普通用户经过简单的学习教程,就能利用它来制作出足以以假乱真的变脸视频,想想都觉得恐怖。
让我们回到ZAO上边来,先来看看ZAO是怎么用的。
ZAO是属于谁的?
ZAO由长沙深度融合网络科技有限公司开发,法人是陌陌联合创始人兼游戏业务部总裁雷小亮。该公司在2019年7月19日完成股东变更,由北京陌陌科技有限公司变更为海南喵咖网络科技有限公司,100%控股。(消息来源网络)
ZAO是怎么用的?
首先,ZAO的注册是通过用户手机号来注册的,登录页面有“用户协议”与“隐私协议”,也正因为这两个协议引发了不少争议,我们下边再说。
图3ZAO的登陆界面
登陆完毕就是注册用户昵称,昵称不允许重复。然后ZAO就会申请两个权限,一个是访问本地存储权限,这个正常。还有一个就是获得用户手机号、IMEI、IMSI权限,这个权限就不太正常了,不过许多APP也要申请这个权限,主要用于身份识别,尽管这些APP的正常运行根本就不用这个权限。
图4申请权限1图5申请权限2
然后就进入了ZAO的主界面,主界面上有着许多视频片段,这就是可以用来换脸的视频库。为了方便用户查找感兴趣的视频,ZAO为用户提供了视频分类与视频搜索功能。只是,这些视频片段,版权情况如何呢?小编也不知道。
图6ZAO的主界面图7视频分类
找到自己感兴趣的视频,点击进去就会自动播放该视频片段,在视频下方会有一个“替换”按钮,点击后就会进入视频换脸功能页面。首次使用需要建立一个脸孔,先是拍摄一张正面照或者在本地相册中选择一张正面清晰照,这步可以利用自带的自动查找功能,自动帮助用户搜索本地相册中适合用的照片。在拍摄或选择照片后,ZAO会自动分析该照片,并为该照片打分,并给出扣分项目。
图8照片选择页面图9自动查找提示
在用户使用本地相册查找图片时,ZAO会提示用户照片清晰度够不够,所有的截屏图片都是清晰度不够无法选择的。选择好一张正面照后,ZAO会提示用户此照片未经验证,只能使用10次,而用户要无限制使用的话,就需要进行自拍验证。
图10未验证脸孔图11验证脸孔
成功设置好脸孔外,就可以实现视频变脸功能了,不过目前ZAO太火爆,导致不断的提示“制作量过大,请稍后提示”,要不就是“服务器繁忙,在某某时间恢复战力”,可到了指定时间,又会提示你要等下一个时间。
图12无法制作提示图13服务器繁忙提示
小编好不容易排上队,制作了一个视频。ZAO的视频制作速度还是不错的,基本上几秒钟就制作完毕,这时候用户就可以到“我的作品”中去观看变脸视频。
那么,效果如何呢?小编制作了三个不同的视频片段,都成功实现了视频变脸,只是变脸后的视频只能评价为看起来有点像,并不非常像,不过也有ZAO的用户说她制作出来的变脸视频非常像。
ZAO还有一个制作表情包功能,也是可以将表情包里的人物脸孔替换为自己的脸孔。
ZAO还有社交功能,用户可以通过微信与手机QQ来发送添加好友链接,不过目前这个邀请链接已经被微信屏蔽,停止访问了。
图14变脸视频图15变脸视频
ZAO的多重措施防止滥用他人脸孔与随意制作变脸视频
那么ZAO能不能使用别人的照片来制作变脸视频呢?ZAO为了防止用户滥用别人的照片来制作变脸视频,对用户的行为做了几个限制。小编也对此做了实测。
首先是ZAO内置了许多名人数据,当检测到用户使用名人照片时,会直接弹出提示而无法使用。(小编实测多位名人、名模、微博热门美女、外国领导人皆被成功检测)
再次,在ZAO中使用未经验证的脸孔制作视频时,视频仅能制作10次,并且不能分享,不能截屏,不能保存本地。(小编实测无法截图、无法保存)
另外,用于变脸的视频也是限定在ZAO的内容库范围,用户不能使用自己的视频来制作变脸视频。(小编实测没找到自行上传视频来实现变脸的功能)
图16检测到公众人物图17未经验证脸孔不能设置为共享脸孔
ZAO引发的争议可不小
即便如此,ZAO的出现,也引发了不少争议,而最多人关注的就是那个“用户协议”,不知道有多少用户会仔细详尽的阅读APP上的用户协议、隐私协议呢?
争议一:霸道的用户协议
在ZAO的用户协议中有这么一大条协议:
您的必要授权:除非另有约定,您使用"ZAO"上传及/或发布的用户内容的所有权、知识产权及其他法律权利,归您、您的许可方或者您的关联方所有,责任亦由您承担。
1)在您上传及/或发布用户内容之前,您同意或者确保实际权利人同意授予“ZA0"及其关联公司以及"ZA0"用户全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利,包括但不限于可以对用户内容进行全部或部分的修改与编辑(如将短视频中的人脸或者声音换成另一个人的人脸或者声音等)以及对修改前后的用户内容进行信息网络传播以及《着作权法》规定的由着作权人享有的全部着作财产权利及邻接权利;
2)如果您把用户内容中的人脸换成您或其他人的脸,您同意或确保肖像权利人同意授予“ZAO"及其关联公司全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利,包括但不限于:人脸照片、图片、视频资料等肖像资料中所含的您或肖像权利人的肖像权,以及利用技术对您或肖像权利人的肖像进行形式改动;
3)"ZA0"及其关联公司可自行选择是否使用以及使用方式,包括但不限于将前述信息在"ZA0"及其关联公司旗下的服务平台上使用与传播,将上述信息再次编辑后使用,以及由"ZA0"及其关联公司授权给合作方使用、编辑与传播等。"ZAO"及其关联公司将尽最大努力在合理范围内使用上述内容,且您的必要授权并不代表"ZAO"及其关联公司对上述信息内容的必然使用,也不改变上述信息内容的所有权及其知识产权归属,更不影响您对上述内容信息任何合法使用。
那么,仅仅是这几段用户协议说的是什么呢?基本的的意思就是用户要把自己的肖像免费给zao使用,并且是永久时限,还要保证使用的视频里的人物同意zao及关联公司使用她的肖像,这也是版权里的甩锅行为。
而在注册账号的时候,ZAO并没有给用户提供是否同意协议的选项,也就是默认用户注册使用ZAO就是同意它的协议。
而这几条让用户强烈不满的用户协议,ZAO也在声讨声中默默的将它们修改了,新版协议变得没有那么霸道了。
图18旧版协议图19新版协议
争议二:会导致支付宝、微信被盗刷?
第二个争议就是:你把你的照片上传到ZAO,并且制作出了变脸视频,会不会因此而导致你的支付宝、微信等的被恶意刷脸呢?小编认为,这个倒是无需担心的,毕竟支付宝、微信的刷脸支付功能,是有多层安全防护措施来确保所识别的人脸是真人而不是一张照片或一个视频。
为此,支付宝也特地发表了一个声明。
图20支付宝声明@支付宝安全中心
但是,还有一点就是,用户在使用ZAO的时候,注册所用手机号等资料,而且还对应了一张高清认证图片,这些资料存储在ZAO的服务器中,安全度如何?有否高强度加密存储。毕竟大型网站被拖库的情况都能发生。希望ZAO可以极度重视用户数据的安全。
争议三:无法删除脸孔?
第三个争议就是:在ZAO中上传了脸孔,却无法将其删除。不过这一条,ZAO已经做了改进,现在用户可以通过新增的“删除面孔”的选项来删除脸孔。但是,小编也不知道如此操作之后,ZAO是否真的会将这些数据在其服务器中删除。反正小编测试完ZAO后选择了删除脸孔。
除了删除脸孔功能,ZAO还为用户提供了注销账号功能,账号注销后所有的脸孔信息将被删除,好友关系将被解除。需要注意的是,注销账号后,如果你还想用同一手机号重新注册一个新账号的话,需要等待30天后才能进行。
总结
ZAO的出现,给了用户一个不一样的娱乐APP,用它可以将自己的脸轻松变脸到视频中,达到搞笑、情侣表白合拍等的娱乐目的,娱乐一下并不过分,所以它也那么的火爆。但是希望ZAO可以注重用户隐私、注重版权,也必须防止相关技术被滥用。科技是一把双刃剑,用的好不好,就看怎么用!
AI拍照是什么意思
手机拍照功能向来是各个厂家重点宣传的领域,尤其是现在越来越看重的前置自拍功能,不仅有前置2000万的配置派,也有前置双摄的实力派,而现在,各厂家已不满足在硬件上的提升,开始将AI技术通入到前置自拍功能中去,而这一技术统称AI美颜。
在AI美颜这一领域,已有小米、OPPO、美图等手机厂商加入,与早期单纯的磨白、祛痘的美颜方式不同。AI美颜是通过采集面部的特征点,然后智能分析出用户的年龄、肤色等特性,然后采用面部分区或者多维组合的方式进行精细化美颜,让成片更为精准。从各家的拍摄样张来看,AI美颜在细节的处理好更为出色,眼部卧蚕、肌肤纹理、唇纹等细节都保留了下来,在祛痘美白提色等方面更为自然,不会有早期美颜的那种大片涂抹感,整个照片看上去层次感更强,十分讨人喜。
什么是AI摄影?
AI摄影,即通过AI人工智能的深度学习功能,对手机相片进行更加智能具有针对性的优化,观感更佳。在这之前,AI算法需要通过海量的数据进行深度学习和训练,了解人们偏好的画面构成、色彩分布以及成像风格,从而运用在用户拍出的照片,使其呈现出“养眼”的效果。
在AI的帮助下,手机摄影可以实现以下功能:
1.场景识别:通过AI识别当前画面场景,并根据场景内容,对照片内物体的色彩、细节进行优化。
2.手持防抖:AI防抖功能可以看做电子防抖的升级版,通过深度学习和动作检测,稳定画面,实现手持视频防抖和手持夜间长曝光防抖效果。
3.人像识别:通过AI人像识别,可以实现人像与背景分离,面部追踪等功能,或者是在单摄手机上实现景深拍照效果。
总而言之,通过AI摄影,手机拍照会变得更加好看,并且对相机硬件没有限制,无论是否双摄、双摄方案如何,都能通过AI对相片进行美化。
实拍对比1:场景识别
目前主流AI相机主打场景识别的功能,但很多用户认为,场景识别就是为相片直接套用一个滤镜,蓝的更蓝,绿的更绿——更重口味的颜色。事实真是如此吗?
我们准备了一台搭载AI拍照功能的手机,其AI摄影支持后期开启和关闭,因此在对比AI作用于拍照的提升有一定参考价值。
首先看到日光充足的风景照,在AI场景识别下,相机成功识别成绿植并进行优化,可以看到AI开启和关闭后,绿叶部分更加鲜明细致,阴影细节有所提升。
原图PS后,模拟色彩滤镜效果
为了解AI是不是只做了滤镜工作,我们用PS将未开启AI的照片自然饱和度拉高,曝光度提高,呈现饱和度很高,暗处细节也比较明显的模拟滤镜效果,作为与AI拍照的对比。
利用PS的划分模式,可以明显对比AI前后、以及纯滤镜效果的区别。通过下图层(未开启AI)减去上图层(开启AI)颜色、明度。两图一致的部分显示为白色,颜色部分为上层纯度减去下层纯度。明度方面,上层越亮,被减区域显示越暗。
除白色部分,其余为AI优化过的细节
在划分模式下,可以看到AI相机的“聪明”之处。天空部分虽然白色区域较多,但略微可以看到有黄色的印记,显示加深了蓝天的蓝色饱和。优化最明显是楼宇和绿植部分,其中楼宇增加了亮度,提升了暗处细节,树叶部分则调整了色调,向“翠绿”的方向发展。
模拟滤镜作用于整幅画面
与之相对的是,人工PS的相片显示出全屏幕的偏暗,对应调高曝光度的操作,提高自然饱和度也使得画面整体显示出色彩,说明滤镜式做法对相片物体没有针对性。
从对比得知,AI相机的场景识别功能并不是套用颜色滤镜,而是自动识别需要优化的区域,并针对优化区域的颜色、亮度进行针对性的优化。
实拍对比2:低光环境
主流带有AI功能的手机,多数配备AI夜拍功能。相比前面对色彩的优化,AI夜拍的工作就不只是调高亮度对比度那么简单,通过AI识别在原有硬件基础上实现夜拍升级,看看是怎么做到的。
为更加直观,局部放大图亮度有调整
在极低光的室内环境,可以看到开启AI后画面亮度略有提高,同时暗处细节更加明显。为了对比更加直观,我们将局部放大的图片亮度均增加至3倍,右边AI优化后的细节和亮度完胜。
极暗区域得到提亮,同时也带来了噪点
使用划分对比,可以看到AI优化的暗处部分得到了明显的提亮,还原出本来藏在阴影当中的桌椅细节(图中深色部分)。同时对低光丢失的色彩有一定的补正(参考圆桌上的色卡),高光处基本没有变化。但由于拉高了画面的亮度,因此也带来了一定的杂色和噪点,实际观看由于是阴影部分,并不明显。
如今AI防抖效果已经可以轻松超越光学防抖
因此在夜间或低光拍照的环境下,AI对画面提升确实是有效且明显的。类似还有AI手持长曝光夜拍功能,夜拍表现可以胜过传统的光学防抖。
实拍对比3:标准图卡
从前面的对比来看,AI确实能让画面更加鲜艳、明亮,符合观者的口味。也就是说,AI是可以提高人眼中“主观画质”的,那么在标准图卡和软件的测试中,AI是否能让电脑也觉得画质不错呢?
我们采用D65标准光源,照射亮度约1500lux,通过ISO12233:2014测试图卡和专业图像软件进行画质评估。测试开启AI优化和无AI优化的同一张测试图卡相片。
MTF曲线对解析力有比较直观的表现,假设图一是直出画面的曲线,那么当画面越多锐化处理,就会看出MTF曲线的“驼峰”越高,MTF50数值也会逐渐高于MTF50P。而画面增加越多噪点,曲线也会变得越“崎岖”。
锐利度提高,解析度没有实质变化
从MTF曲线可以看到,AI开启后,MTF50数值有明显的提高,曲线驼峰部分增加,说明有一定的锐化现象。MTF50P数值由于对锐化并不敏感,因此提升不大,所以AI对实际成像解析度并不会带来本质性的提升。
AI开启后,色域变广
色彩方面,AI开启后色彩准度有所降低,符合前面AI会提高画面饱和度的判断。值得注意的是AI开启的照片色域达到sRGB120%,而未开启状态下为sRGB109%,意味着前者有更广阔的色彩空间。
在图卡测试中,AI没有场景物体来进行对照参考和专门优化,加上硬件本身的局限,因此其“客观画质”数据并不能带来像“主观画质”那样明显的提升。
结语
AI相机对画面的提升有目共睹,虽然它在某些情况下看上去有些“假”,但随着学习样本的增多和算法的进步,AI优化后的图片会越来看不出痕迹。
从这次对比可以确定的是,AI对画面的提升依旧是基于原图的基础,因此想要好的拍照,最后还是要硬件给力,AI的角色更像是锦上添花。在成本和设计有限的情况下,通过AI提升画面的主观体验,不失为一个相当值得赞赏的做法。试想在千元机中实现媲美旗舰的拍照,在无相机突出的纤薄机身带来媲美OIS光学防抖的效果...种种功能。
手机ai照相意思是手机的人工智能拍摄,其实就是通过人工智能算法,并根据拍摄的具体场景,进行自动化的美化照片功能。
很多网上观点认为,成为人工智能拍摄需要有专门的硬件,比如华为的麒麟芯片,或者是比较好的智能手机。
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