人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天小编来为大家解答人工智能打败围棋冠军这个问题,人工智能击败围棋冠军很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
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从谷歌的阿尔法狗占胜李世石那一刻开始,棋类游戏已经是人工智能的天下了,自此以后,人类无法在任何棋类游戏占胜机器人了。
围棋界掀起了一阵飓风,围棋界人工智能时代来临了。
“世界最好的人类棋手在压力下崩溃了。”1997年,卡斯帕罗夫被深蓝击败后如是表示。
研究人员曾经认为,人工智能破解围棋至少还需要另一个十年。如今,它正前往曾被视为无法企及之处。一两年内就让人类甘拜下风。
以围棋人工智能为例,AlphaGo比此前国际象棋人工智能复杂的点在于,它是基于深度学习进行估值和走棋。而近几年深度学习最大的突破之处,就是深度学习不需要人来设计算法“找特征”;只通过大量原始数据和标签的对比,程序便可以自动找特征,并且从对方棋中进行学习,并参考了人类历史上棋局棋谱进行研究,找出弱点。
人工智能的可怕之处不在于他的计算有多么快,而在于赋予他的学习能力,人工智能的学习速度远远高于人类,并不知疲倦,就像一个聪明且勤奋的人在人类社会会站在金字塔尖一样。
创造出最聪明人工智能的努力真的已经演变成一场竞赛,而且竞争者们都是这个地球上最有权力也最富有的巨人。
谷歌的人工智能系统,亦即AlphaGo,由DeepMind研发,谷歌早在2014年就花4亿美元收购了这家人工智能研究机构。DeepMind专门从事深度学习和强化学习研究,这些技术能让机器自己进行大量学习。以前,创始人DemisHassabis和他的团队已经使用这些技术搭建了一些会玩经典雅达利视频游戏(比如,Pong,Breakout以及SpaceInvaders)的系统。在有些案例中,这些系统不仅比职业玩家还出色,它们还会以天马行空的方式玩游戏,没有人类玩家会或者可以这么玩。
还有Google的无人驾驶汽车、美联社一周能写百万篇新闻的Wordsmith、facebook的虚拟助手M……各行各业的人工智能科技不胜枚举。按照比尔盖茨、霍金这些大佬的说法,我们正处于人工智能爆发的节点,接下来,将会有更多智能系数更高的系统、程序被研发出来。
我们更熟悉的siri不仅能够知道语言所代表的含义,还能给出一个或有趣或靠谱的回答,像人多过于机器。你们有没有聊天的时候想到这是个深度学习机器呢?
英国物理学家霍金早在2014年就已发出警告:随着机器人智能越来越高,总有一天它们会造反,不再听人类的指挥。
霍金接受英国广播公司访问时说:“它将会腾飞,以越来越快的速度自我重新设计。受到缓慢生物进化限制的人类将无法竞争,终将被超越。全人工智能的发展可能意味着人类的终结。”
对于人工智能终将不受人类控制的担忧,一些科学家呼吁建立一套伦理规章,管理人工智能的发展;另一些科学家则呼吁世界各国政府坐下来一起探讨解决方案,以设法解决人工智能被认为比核武器更具威胁性的问题,例如具备人工智能的自主武器系统。
不断学习的深度人工智能终有一天会学习到人类是控制他们唯一的掣肘,后边会怎么样,真的难以预料!
国际上比较受关注的人工智能打牌有两个:德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量,2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文,不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero,而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus(冷扑大师)。桥牌人工智能的水平还比较低。
打牌时,一般各家的牌是互相看不见的,所以叫“非完全信息博弈”,比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术,与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术,而是用较为传统的优化算法(当然也很专业)。
在德州扑克上,人工智能解决了1V1(机器与1个人类对战)。2017年1月30日,CMU开发的Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了20天,四人分别对战Libratus,玩了12万手,最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。
上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表,人类越输越多。Libratus还曾经到中国(新闻中名为“冷扑大师”)与中国“龙之队”对战,中国玩家输得更多。
德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战,比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发,但预计没有本质的困难。
另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌,这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类,各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打,分成两边对抗,需要两个同伴相互配合。
在桥牌项目上,人工智能也有了一些进展,在国际流行的BBO桥牌网,中国的新睿桥牌网上,都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说,机器人打桥牌的技术还不行,经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考,比德州有更多的逻辑,而且需要两边配合,理解同伴与对手的行为,对人工智能还是相当有挑战性的。
目前桥牌人工智能对于确定性的局面,能够给出确定性的答案,如四家牌明了,最佳攻防结果是什么,牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性,攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段,如何达到最佳定约,非常复杂,人工智能还没有很好的开发方向。
德州扑克,是世界上奖金最多的竞技项目(世界冠军奖金上千万美元,职业玩家收入也很高)。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破,特别是桥牌。至于其它牌类,如斗地主、80分之类的,甚至麻将,技术含量要低很多,不会是研究热点。
人工智能击败围棋顶尖高手,在棋界没在引起强烈震动,显现了对这个事件的极大重视,原因或许有一下几个方面:
一是,我国是文明古国,历史以来琴棋书画被崇尚,围棋被视为棋类里的阳春白雪,集智慧和艺术之大成,无数人痴迷热爱。简单的讲围棋的地位崇高。
二是,人工智能这一现代前沿科技,虽然只有几十年的历史,但是在它发展的历程中,始终用能否会下棋,会下什么棋作为一种检验方式,比较近的是1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,当时震惊全世界。惊呼“人类的尊严不再”、“攻克人类智慧的堡垒“。仿佛人工智能欲将统治人类的日子就要来临。可见,人们对在棋上输给机器是何等的关注!
三是,围棋在如今流行的几大棋类中是最为复杂的,据说变化有10的170次方之多,比宇宙中的原子数目还要多。如此复杂的变化过去人类总是以为只有自己才能应对,阿尔法狗战胜围棋世界冠军时人们是难以理解和接受的。
四是,人们的认识产生了矛盾。如今最为先进阿尔法零,已经不需要人类的任何经验只根据规则学会围棋、国际象棋、日本将棋,并轻松战胜之前任何的棋软,人类棋手望尘莫及。机器没有智能,却成为了人类的老师。
总之,人们的惊诧与不解,让人们不得不严重关注。
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