本篇文章给大家谈谈人工智能从哪里做起，以及人工智能从哪里做起的对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 想学人工智能，应该从哪里学起。有什么机会？
2. 人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？
3. 如何学习人工智能？
4. 随着5G时代的到来，人工智能应该从那方面开始？

想学人工智能，应该从哪里学起。有什么机会？

如果你是个纯粹的小白，那么请按照以下节奏来入手学习...

首先你需要一台相对配置要高一点的电脑，尤其是显卡部分，如果能够组装一台多显卡并联的电脑最好不过，因为它需要用到GPU的并行计算能力。当然整体性能也要考虑周全。

然后先不要着急去看公开课或者下载软件，刚开始你要足够充分的通过互联网来探索和获取与人工智能有关的基础理论和知识点，充分了解它的逻辑和原理。比如你要学习开发人工智能，那么你首先得知道AI是什么？什么是并行计算，什么是机器学习，什么是深度学习等等，了解清楚了会增强你的学习兴趣。

了解的差不多了，就可以试着动手了，但有个前提条件是学习AI是需要了解复杂的数据计算结构和模型的，如果数学不太好的话，就要恶补了。

然后就像前几条答案里写的一样，去体验一些深度学习库，比如：

Python里的一些关于AI的库、TorchFacebook开源库、TensorFlow（Google开发的目前最适合研究机器学习的开源软件库）、caffe（机器视觉库）还有强大的Keras神经网络API，大部分都是Python编写的。

然后就是漫长的理解和研究...

......

最后，你可以开始试着写一些关于数据分析、挖掘、计算机视觉、搜索、诊断等功能的程序，利用机器学习，看看会有什么神奇的事情发生。你甚至还可以写一些小游戏，比如赛马、棋牌类的。你甚至还可以找到一些有趣的开源包用在一些机器人身上。

以此来彻底掌握机器学习算法的应用和知识点。然后一头扎进Deeplearning深度学习的海洋里，利用深度学习你可以为机器建立视觉识别系统、语音语义识别系统以及其他所有传感器可以采集到的感官系统，来让机器自己进行学习。

就酱....

人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？

谢谢邀请！

人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向，大数据技术目前正处在落地应用的初期，伴随着产业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下，也在近些年取得了一定的发展，一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。

从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。

要想切入到大数据和人工智能领域，首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向，进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说，从大数据开始学起是一个不错的选择，一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段，另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些，掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。

学习大数据可以按照以下路线进行：

第一：学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始，而Linux系列操作系统是比较常见的选择，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构，以及各种具体的功能操作流程。

第二：学习编程语言。编程语言有多种选择，其中Java和Python是比较常见的选择。从学习难度上来说，Python语言要更容易一些，而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用，所以Python语言是一个不错的选择。

第三：学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起，Hadoop比较适合初学者，而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高，实验环境也比较好搭建，这都为初学者提供了便利。Hadoop经过多年的发展，目前已经建立了一个比较大的平台生态，所以相对来说，学习周期会比较长。

第四：算法设计。无论是从事大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析，算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远，算法设计是非常重要的。

最后，大数据是产业互联网的重要组成部分，随着大数据逐渐落地到传统行业，将陆续释放出大量的发展机会。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

如何学习人工智能？

人工智能是通过学习人类的数据，从中找出规律，然后代替人类在各个领域工作。如果你想知道人工智能是如何从人类的数据中学习的，可以先从机器学习的算法入手，这些算法有趣且不难理解，是很好的激发学习兴趣的着手点。

机器学习的算法有比如：

非监督式学习中的K-Means算法，DBSCAN，t-SNE等等，主要不是用来预测，而是对整个数据有一定的深入了解。

监督式学习中常见的有：

回归算法：试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法，常见的种类有最小二乘法，逻辑回归，逐步式回归，多元自适应回归样条，以及本地散点平滑估计。决策树学习：根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，通常用来解决分类的问题。常见种类有：分类及回归树，随机森林，多元自适应回归样条，以及梯度推进机。（虽然名字长但是内容不难理解）深度学习算法在近期赢得了很多关注，特别是百度也开始发力深度学习后，更是在国内引起了很多关注。在计算能力变得日益廉价的今天，深度学习试图建立大得多也复杂得多的神经网络。很多深度学习的算法是半监督式学习算法，用来处理存在少量未标识数据的大数据集。常见的深度学习算法包括：卷积网络，堆栈式自动编码器。（同样是名字长但是内容不难理解）

了解过一些算法后，就可以简单的跑一些数据来做自己的预测了！这时需要学习一下编程语言Python，具体的指令非常简单，几乎一行代码就能训练好预测模型，然后做出自己的预测结果了！具体资源有很多教机器学习的书籍和视频，B站和西瓜视频都有很多人在科普。

如果想自己做一些预测项目自娱自乐一下，也可以去Kaggle这个网站，有很多有趣的项目，网站提供数据，自己做模型做预测然后提交，比照精确度，满满的成就感。网站上也有很多人提供自己的解决思路和代码，可以去跟大神们学习一下。很有名的一个项目是：预测泰坦尼克号每位乘客最后有没有生存下来，生存率跟他们在船上的位置，性别，收入，家庭人数等等都有关系。

随着5G时代的到来，人工智能应该从那方面开始？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。

首先，随着5G时代的到来，人工智能不仅成为了科技领域的热点，传统行业领域对于人工智能的呼声也比较高，在5G的支撑下，云计算、大数据和物联网会逐渐为人工智能的落地应用奠定一个扎实的场景基础，所以人工智能的发展前景还是比较广阔的。

当前随着大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，整个社会也开始逐渐进入到了智能化时代，未来在人工智能平台的推动下，诸多行业领域都将逐渐实现网络化和智能化，这是一个比较明显的发展趋势。

从大的行业领域来看，当前工业领域对于人工智能的呼声也比较高，由于当前人工智能产品对于应用场景的要求依然比较高，而工业生产领域在构建场景方面也会相对容易一些，所以工业领域将成为未来人工智能产品应用的重要行业。从当前工业互联网的发展趋势来看，人工智能作为工业互联网的重要组成部分，正在推动工业互联网的价值不断提升。

从人工智能的研发来看，当前互联网行业普遍对于人工智能技术比较重视，得益于互联网行业自身丰富的数据和算力支撑，互联网公司近些年来在人工智能领域也取得了不少成绩，一些人工智能产品已经在互联网公司内得到了一定程度应用。当前除了大型互联网公司纷纷制定人工智能平台战略之外，大量互联网行业内的中小企业也开始积极在人工智能领域打造自身的价值空间。

从人工智能技术当前的应用情况来看，人工智能技术在交通、金融、医疗、教育和装备制造领域都有了一定程度的应用，其中以人工智能技术为基础构建的自动驾驶领域将很有可能拉开人工智能产品全面落地应用的序幕。从这个角度来看，当前可以重点关注一下自动驾驶领域的发展。

除了自动驾驶领域之外，当前人工智能技术在金融领域的应用也越来越普遍，一方面金融领域的场景比较适合人工智能产品，另一方面金融领域的行业整体人才水平比较高，更容易接受和使用人工智能技术，还有一点就是金融领域的附加值比较高，借助于人工智能技术能够进一步挖掘出新的价值空间，所以金融领域对于人工智能技术的认可程度也比较高。近些年来，金融行业的从业者很多都开始学习Python等编程技术，目的就是为了更好地适应金融领域的智能化办公环境。

从人工智能大的发展趋势来看，未来会有越来越多的行业领域与人工智能技术相结合，智慧医疗、智能家居、智能装备等领域都有非常大的想象空间，所以对于当前的大学生和职场人来说，掌握一定的人工智能技术还是非常有必要的，不仅能够提升自身的能力边界，同时也会为自己打开新的发展渠道。

最后，学习人工智能技术需要一个系统的过程，对于普通人来说，可以先从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择，然后可以进一步学习大数据相关技术，当前掌握大数据技术会更容易提升自身的职场价值，而且在掌握大数据技术之后再学习人工智能技术也会比较容易。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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