大家好，关于人工智能打败职业选手很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能吊打职业选手的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. python和人工智能一样吗，学哪个好？
2. 人工智能在未来会有可能超越人类吗？
3. 东北大学的计算机科学与技术，自动化和人工智能怎样选？
4. 在人工智能领域，百度和科大讯飞谁更厉害？

python和人工智能一样吗，学哪个好？

通俗地讲，人工智能是负责拉客的，Python是负责服务客户的，人工智能和Python是两个不同的概念，不过彼此又拥有非常亲密的合作关系。学习人工智能的往往都需要学习Python，不过学习Python的人却不一定都是学习人工智能的。

这个说法其实也不是非常准确，真正在应用领域，人工智能领域不止是python语言而已，自动驾驶领域需要涉及到视觉识别和硬件编程，会用到很多C/C++等编程语言，推荐引擎要基于大数据分析，而做大数据分析，又可能用到很多Java的技术。字节跳动作为拥有今日头条和抖音两个旗舰推荐引擎产品的公司，他们的核心技术栈是从python转到了Go语言。

全球最著名的人工智能学习框架TensorFlow的后端是C/C++来做的运算模块，前端工具用的是Python，大规模的工业使用和实验室研究还是两码事，不过即使是这样，我们依然将python作为人工智能领域的主要编程语言。

Python有着天然的优势，Python相对于C/C++来说，学习成本和学习门槛要低很多，Python的语法非常接近自然语言，也比C/C++更适合写上层逻辑，这样Python就可以专注于做自己的事情，把其他的交给底层的C/C++就好了。Python还是个典型的胶水语言，跟C/C++都能非常好的进行合作开发，要开发一个C/C++的跨语言接口，你找不出来比Python更方便的编程语言。

Python历一直都是科学计算和数据分析的重要工具之一，有numpy这样的基础在，复用numpy基础库既减少了开发工作量，用Python水到渠成。Python作为语法最为简洁、随意的编程语言，能够帮助开发者更好的聚焦解决问题本身，而不是去纠结各种各样的繁琐的底层细节，而目前人工智能领域最重要的工作是研究算法和模型，不是花时间去研究编程语言、和被Java这种啰嗦的语言搞得死去活来。

字面上人工智能很好理解，就是试图让计算机像人的思维方式那样去工作，不过人工智能真的非常难有一个准确的书面定义，即使是我们的祖师爷JohnMcCarthy、GeoffreyHinton，两位人工智能领域最重要的祖师爷，也没有给出太多定义，我们现在只能给出人工智能研究的一些主要方向。

人工智能的主要应用领域有自然语言处理、自动驾驶、机器学习（包括深度学习）、机器感知（计算机视觉、语音识别、人脸识别、物体识别）、推荐系统、计算广告等等众多领域。

Google旗下的AlphaGo上演的人机对战震惊了所有人，阿尔法狗先后战胜了李世石、接着又战胜了柯洁，这是人工智能技术第一次在公众面前大显身手。在人工智能领域，Google、百度是全球技术实力最强的两家企业，还有微软、阿里巴巴、腾讯、Facebook等众多科技公司都在不断投入。百度已经在长沙试运行无人驾驶出租车，阿里巴巴从城市大脑也已经在杭州逐渐应用，似乎时代就要来到。

从YouTube诞生开始，机器推荐就已经成为行业的一个趋势。后来在国内诞生了快手、字节跳动，快手是“推荐引擎+视频社区”，字节跳动旗下今日头条和抖音，一个是综合推荐引擎，一个是短视频媒体平台，本质上背后的技术都是推荐引擎的技术。机器根据用户的喜好，给用户推荐各自专属的内容。今日头条、快手、知乎、手机百度、微信公众号、淘宝电商，几乎每个领域都在用机器推荐，推荐引擎技术已经成了行业的标配，也是目前为止应用最广泛、也是技术最成熟的人工智能技术。

总的来说，人工智能和Python是两个完全不同，又息息相关的概念，目前的人工智能主要还是在算法层面的研究，而且非常多的领域都要在理论研究层面，没有到真正大规模地应用，目前真正应用比较广的还是推荐引擎，其他比如自然语言处理、无人驾驶、视觉识别，依然没有拥有数亿用户的工业级应用诞生。Python语言有着诸多优点和天然优势，让计算机科学家、和研究者可以把更多的精力放在算法研究上，而不是去跟编程语言做纠缠，等到大规模应用的时候，会有专门工程师将这些用其他语言重写就好。

人工智能在未来会有可能超越人类吗？

肯定是超越的。原因是

1，只要人类能够量化描述的，已经有定理定律的，都可以变成算法。从而绝大部分人类就被超越。就像量子力学，懂量子力学的是少数人，AI肯定跻身这少数人。

2，未被量化的部分，比如梵高风格的油画，围棋，书法等等，ai也会大量模仿和“微创新”，因此，也会超越大部分人。

3，在科研领域，从数据中找规律这件事，本来是科学家的专业领域，但是人工智能会参与其中，而且发挥更大的“自主作用”；

4，在所谓人性领域，我觉得人工智能遇到了“只可意味”的东西，这个事情人类貌似很自豪。但是我没觉得。也许从机器看来，这是人类的明显bug。不值得超越

东北大学的计算机科学与技术，自动化和人工智能怎样选？

谢谢邀请！

计算机与自动化是东北大学比较传统的优势学科，借助于较强的行业资源整合能力，计算机和自动化专业的发展在国内的众多大学中也走在前列，也有一批国内比较著名的专家在这两个专业任教，所以学科能力也是比较强的。

虽然人工智能专业是比较新的专业，但是由于东北大学在人工智能方向上有较长时间的积累，同时也有相关方向研究生的培养经验，所以从学科资源积累以及行业资源积累上来看，东北大学开设人工智能专业也是顺理成章的事情，也是目前国内有能力开设该专业的一小部分高校之一。从行业发展趋势来看，人工智能专业未来的发展前景还是非常广阔的。由于目前人工智能领域的人才需求依然以创新型人才为主，所以建议选择该专业的学生读一下研究生。

如果数学基础比较扎实，同时对于软件开发比较感兴趣，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术专业。计算机科学与技术专业非常注重基础知识的全面性，所以如果有读研的计划，选择该专业也是不错的选择。选择计算机科学与技术专业未来的就业面还是比较广阔的，而且由于东北大学的IT行业资源整合能力比较强，所以毕业生的就业情况也一直有不错的表现。

如果物理基础比较扎实，对于机械相关领域比较感兴趣，那么可以重点考虑一下自动化专业。自动化专业在当前物联网、人工智能的时代背景下，知识结构也有所拓展，也增加了一些关于智能装备类方向的相关知识。在产业结构升级的推动下，自动化专业未来的发展前景也十分广阔。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

在人工智能领域，百度和科大讯飞谁更厉害？

综合实力来说，百度厉害。

百度近年来发力人工智能，包括图像识别、语音识别、自然语言处理和用户画像等方面，也获了很多国际上的奖项；而科大讯飞很早就开始进行人工智能研究，尤其在语音这一领域，又是以中科大这样的高校为技术依托，但似乎比较低调。

科大讯飞在1999年成立，几个技术出身的大学生创业，从那时起就已经开始钻研语音识别、语音合成等技术。所谓语音识别，就是让机器能够听懂人说的话，无论英文、中文还是方言。所谓语音合成，就是让机器人模仿人类，开口说话。也就是说，是人工智能的雏形。

自90年代中期以来，科大讯飞在历次的国内外语音合成评测中，各项关键指标均名列第一。击败了麻省理工学院林肯研究室等国外机构。在实际应用上，科大讯飞语音技术应用在了全国普通话考试系统、部分省市的高考阅卷（包括主观题）。也就是说，中国的机器人，已经能够听懂我们说的话，也能够理解学生的语数外物理题了。

国内有语音语义相关技术的，声音比较大的就是这几家了：科大讯飞、出门问问、云知声、思必驰、百度（度秘）、腾讯小鲸（消息较少），还有国际上的，Google（GoogleNow）、微软（小冰、小娜Cortana）、苹果（Siri）。

总之，百度已经转型成为人工智能公司，人工智能是公司大战略，综合实力强，科大讯飞在语音语义相关技术方面实力较强。

文章到此结束，如果本次分享的人工智能打败职业选手和人工智能吊打职业选手的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！