人工智能的会议,人工智能的会议总结

mandy 0 2023-12-31

大家好,今天来为大家分享人工智能的会议的一些知识点,和人工智能的会议总结的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能领域有哪些重要的学术会议和顶级实验室?
  2. 人工智能可以独立从事研究的阶段
  3. 加州州长出席斯坦福AI会议,他对人工智能和科技企业的态度是怎样的?
  4. 1956年人工智能的研究主题是

人工智能领域有哪些重要的学术会议和顶级实验室?

这个问题进一步拆分为两个问题:人工智能领域有哪些重要的学术会议?人工智能领域有哪些顶级实验室?

对于第一个问题,我直接做了一张图表(化繁为简),该图表中列出了全球50余个关于人工智能的学术会议。对人工智能了解得比较深入的人自然能看懂这图表上的会议名称。

对于第二个问题,我在国内、国外的网站上都查找了关于人工智能实验室的信息,但到最后也没能找到全面而又靠谱的信息。即便是国外的专业科技博客,在言及全球顶级人工智能实验室时,往往也是有选择地讨论到欧美名校的人工智能实验室或者国外科技巨头的人工智能实验室。不可否认的是,中国本土的科技巨头、高等学府等组织机构在人工智能前沿研究领域,与国外科技巨头、高校等组织比较时,暂时仍有差距。

去年,国内网络上有过一篇文章,作者在该文章中列出了全球前10大顶尖人工智能实验室,分别是GoogleX实验室、DeepMind人工智能实验室、微软研究院、艾伦人工智能研究院、Facebook人工智能实验室、百度研究院、亚马逊AWS、IBM实验室、丰田实验室和本田研发中心。今年2月份的时候,国内网络上另有一篇文章,专门介绍全球顶尖学府的人工智能实验室。这些实验室分别是,加州大学伯克利分校人工智能实验室、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、斯坦福大学人工智能实验室、卡耐基梅隆大学机器人学院、蒙特利尔大学机器学习研究所、剑桥大学未来智能研究中心、牛津大学(没有专门的人工智能实验室)、苏黎世联邦理工大学(欧洲最好的机器人研究机构)、布里斯托大学智能系统实验室、锡耶纳大学人工智能研究所、耶路撒冷希伯来大学(没有专门的人工智能实验室)、DalleMolle人工智能研究所。

同样在去年,乌镇智库在一份报告中公布的数据:第一,按各国人工智能公司的数量,从多到少依次是,美国2905家,中国709家,英国366家,印度233家,加拿大228家,以色列173家,德国160家。第二,中国有两个顶级人工智能中心,即北京和深圳。

人工智能可以独立从事研究的阶段

一,人工智能发展到独立从事研究的阶段,不代表它能做所有事情,它也是在人类设立的程序框架内开展工作,还有很多未知,需要人类探索

二,人工智能不保证工作过程中遇到新的问题,就是程序当时没有考虑到的,者就需要人工干预

三,未来人工智能可能是一批脱缰的野马,会破坏人类社会的规矩,这个层面需要人类科学家继续工作,研究对策,以保证人类能控制人工智能。

四,未来会有比人工智能更高级的技术出现,人工智能在宇宙的历史长河中,可能是一个很低级的技术,更高级的技术需要思想,创意等非程序的东西,这些都需要人类科学家。

五,人工智能缺乏情感,这是人类的优势。

六,人类其实是一个宇宙的微版,各细胞,组织,运行的精密,远非程序所能替代。

七,人类就是宇宙文明设置的一个程序,人工智能是一个子程序,没有人类,人工智能无法继续运行。

加州州长出席斯坦福AI会议,他对人工智能和科技企业的态度是怎样的?

在斯坦福大学举行的人工智能会议上,加州州长加文·纽瑟姆(GavinNewsom)警告称:科技行业必须意识到,惊人的进步也意味着深刻的焦虑,以及潜在灾难性社会变革的根源。

他表示:“在技术的转变和错位、以及当前热门的AI自动化背景下,我们理应存在存在一定的同情心,因其带来了一种真实的焦虑”。

【加州州长在斯坦福AI会议上发表“以人为本”的讲话,图自:StephenShankland/CNET】

据悉,高科技产业曾是政治家们的坚定盟友,企业也能够借此对消费者的生活产生强大的影响力。但是近年来,双方的关系开始变得有些紧绷,比如社交网络平台Facebook影响美国总统大选、YouTube助长激进恐怖分子的气焰、以及员工联名抗议公司参与军事项目等。显然,要将新技术定义为对社会的纯粹恩惠,已不再那样地容易。

一方面,2018年当选加州州长的GavinNewsom,对科学技术的进展还是比较乐观的。其称赞斯坦福大学的使命是“以人道的方式推动人工智能技术的发展”,以及“美国的未来吸引力就在这里,未来将在这里发生”。

另一方面,GavinNewsom将大量时间花在了批评“技术伤害了大批工薪阶层”这件事上。比如Uber的Otto自动驾驶卡车让司机失业,Creator(前MomentumMachines)将快餐工人抛在脑后,以及Kightcope巡逻机器人取代了安保人员。

对于州长GavinNewsom的批评,Uber、Creator和Knightscope三家企业,均未立即回复外媒的置评请求。但随着技术的到来,我们对这样的前景并不感到意外。当然,即便新技术可能导致某些人失业,但也有希望带来更高的生产力、促成新的就业机会和经济增长。

GavinNewsom担心的是,当前所谓‘技术创造了新的就业机会’的说法,其实主要站在承包商的福利和安全方面的力场。

他表示,这么做会扩大贫富分歧。尤其是那些绞尽脑汁,只为节省下每一分成本开支的企业,这种趋势是相当危险的。

最后,GavinNewsom表示:“我对开明的资本充满热情,也知晓企业无法在一个挫败的世界中茁壮成长,但双方是荣辱与共的。希望我们能倾听大家的忠告、给出这样的指导、让科技发展也能兼顾同情心”。

1956年人工智能的研究主题是

1956年夏季,年轻的明斯基与数学家和计算机专家麦卡锡(JohnMeCarthy,1927—2011)等10人在达特茅斯学院(DartmouthCollege办了一个长达2个月的人工智能夏季研讨会,认真热烈地讨论用机器模拟人类智能的问题。会上正式使用了人工智能(artificialintelligence,即AI)这一术语。

这是人类历史上第一次人工智能研讨,标志着人工智能学科的诞生,具有十分重要的历史意义,为国际人工智能的发展做出重要的开创性贡献。会议持续了一个月,基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。

1956年也因此成为了人工智能元年。会议的主要议题包括自动计算机、如何为计算机编程使其能够使用语言、神经网络、计算规模理论、自我改造、抽象、随机性与创造性等。

关于人工智能的会议的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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