大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能之间的战争，人工智能之间的战争有哪些这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 机器人和人工智能有什么区别，他们有什么内在联系？
2. 人工智能除了下棋还能做什么？
3. 未来会不会爆发人类与机器人之间的战争
4. 如何看待人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手，获得最终胜利？

机器人和人工智能有什么区别，他们有什么内在联系？

机器人，能够完成某些指令和任务，即使是被动的被操控的，并非智能的，仍然是机器人。机器人主要是在外形态，硬件上的体现。

人工智能则是软件上的，体现在内在的智慧和学习上，能够自主的去完成所分配的任务，且在任务完成中可以自我完善和学习，不断的自我提升，具备相当程度的自主能动性。

人工智能除了下棋还能做什么？

不再只下棋的谷歌A.I.开始探索外星生命存在的可能。

动点科技最新获悉：NASA科学家成功地在开普勒-90星系中找到了一颗新的地外行星，将其命名为开普勒-90i。还在另外一个星系开普勒-80里找到了一颗开普勒-80g。据了解开普勒-90星系距离地球2,545光年（约24,077万亿公里），加上新发现的开普勒-90i，该星系一共拥有8颗行星。开普勒-90星系成为了迄今为止人类天文观测到的行星最多的星系，虽然本身这项发现就是一件科学界的大事，但更重要的是它是由Google采用机器学习算法加持对美国宇航局开普勒天文望远镜获取的数据进行分析得出的。这意味着，人工智能这趟车已开进星辰大海。

首先，科学家们制作了一个数据集来训练神经网络，这意味着可以生成600万个假想图，然后这些图像显示了引力透镜的作用。然后，神经网络对数据失去了控制，让它慢慢识别出不同的模式。最后再进行一些微调，可以在一瞬间识别出有引力透镜现象的程序。

负责人Petrillo说：“一个高水平的人类工程师团队每小时可以筛选出1000个图像对比。”比如他自己的团队估算出的数据，大约每3万个星系中就会出现一个。因此，一周无休的情况下也最多只能找出五到六个。相比之下，神经网络可以在短短20分钟之内筛选21789张图片数据库。Petrillo说，这还是一个古老的计算机处理器，但已经可以大幅缩短过程。

神经网络并不像计算机那么精确，为了避免遗漏，它的参数筛选条件并不严格。它会产生761个可能的后选择，再通过人类的方式筛选，最后缩小到56个。这种方法需要人类的进一步观察来配合。但Petrillo表示，其中只有大约三分之一的数据有效。与过去几十年整个科学界发现大约100个引力透镜相比，现在每一分钟就会发现一个。这是一个令人难以置信的提升速度，也是非常完美的方法。

找到这些现象对于天文学的奥秘发现有着重要的意义。宇宙到底是什么构成，我们所熟悉的物质（包括行星、恒星、小星星等）只占宇宙空间物质的5%，而其余不知道成分的物质，占了95%的比例。这包括一种被称为暗物质的假象物，但人类从未直接观测到。相反，我们研究它对宇宙的引力作用，可以作为引力透镜的关键指标。

那么人工智能技术还能做些什么呢？研究人员正在研发一些新的工具。比如Petrillo就在进行类似于身份识别的工作，他对星系进行分类。而还有一些科学家则在帮助梳理数据流，寻找有趣的信号，比如一个神经网络，可以消除来自于无线电望远镜的人为干扰，帮助科学家寻找到更有价值的信号。而更多的应用是用来识别脉冲恒星，定位异常的外行星，或者提高天文望远镜的图像分辨率。简而言之，人工智能还有大量的潜在应用价值。

著名物理学家史蒂芬·霍金教授此前曾经说过，在未来100年内，人工智能的机器人将反过来控制我们人类在最新的一次讲话中，霍金教授表示如果人工智能未有征服人类，那么先进的外星文明将会这样做。不过现在看来，两者可能会携手制造这样的危机。

未来会不会爆发人类与机器人之间的战争

哈哈哈哈，你想多了，不要被一些不负责任的媒体的夸大所误导，所谓的人工智能、AI、机器人之类，实质无非就是一段复杂点的计算机程序，依照程序指令做出相应的行为，基础运算的速度远比人脑快而已，它们能跟人一样具备独立自主的思想吗？它们可能自发的演化诞生出类似人类意识的东西吗？如果AI脱离了人类的控制，对人类自身造成了伤害，那只能不客气说它的设计者是个十足的笨蛋。

如何看待人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手，获得最终胜利？

通过人工智能训练牌手

看起来我们可以从这些会玩扑克的人工智能程序身上学到很多东西，但是不要矫枉过正——有一些扑克技巧，我们人类比机器更好。

虽然人工智能非常擅长通过模拟数万亿手牌来实现游戏理论最优(GTO策略)，但是由于针对特定对手，人工智能可获得手牌的样本数量有限，在对个人对手采用针对弱点的策略的能力较差。

Brown表示，“这是一个积极的研究领域，如何利用对手有限数量的样本。我们不知道为什么人类玩家非常精于此道，这可能是人工智能的一个重要的薄弱环节。”

虽然扑克玩家可能会因为担心没有情绪的人工智能会赚走他们所有的钱而感到担心震惊，但这些程序的发展实际上可以对他们的盈亏情况产生积极的影响。Wardini提到存在“人工智能模拟和培训软件可以帮助人类”，包括帮助玩家开发一种“平衡的、没有漏洞可被利用的方法”并采用“更好的决策”来提高他们的游戏水平。

文章到此结束，如果本次分享的人工智能之间的战争和人工智能之间的战争有哪些的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！